php连接MySQL的两种方式对比_MySQL
记录一下PHP连接MySQL的两种方式。
先mock一下数据,可以执行一下sql。
/*创建数据库*/ CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `test`; /*选择数据库*/ USE `test`; /*创建表*/ CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` ( name varchar(50), age int ); /*插入测试数据*/ INSERT INTO `user` (name, age) VALUES('harry', 20), ('tony', 23), ('harry', 24);
第一种是使用PHP原生的方式去连接数据库。代码如下:
<?php $host = 'localhost'; $database = 'test'; $username = 'root'; $password = 'root'; $selectName = 'harry';//要查找的用户名,一般是用户输入的信息 $connection = mysql_connect($host, $username, $password);//连接到数据库 mysql_query("set names 'utf8'");//编码转化 if (!$connection) { die("could not connect to the database.\n" . mysql_error());//诊断连接错误 } $selectedDb = mysql_select_db($database);//选择数据库 if (!$selectedDb) { die("could not to the database\n" . mysql_error()); } $selectName = mysql_real_escape_string($selectName);//防止SQL注入 $query = "select * from user where name = '$selectName'";//构建查询语句 $result = mysql_query($query);//执行查询 if (!$result) { die("could not to the database\n" . mysql_error()); } while ($row = mysql_fetch_row($result)) { //取出结果并显示 $name = $row[0]; $age = $row[1]; echo "Name: $name "; echo "Age: $age "; echo "\n"; }
其运行结构如下:
Name: harry Age: 20
Name: tony Age: 23
第二种是使用PDO的方式去连接数据库,代码如下:
<?php $host = 'localhost'; $database = 'test'; $username = 'root'; $password = 'root'; $selectName = 'harry';//要查找的用户名,一般是用户输入的信息 $pdo = new PDO("mysql:host=$host;dbname=$database", $username, $password);//创建一个pdo对象 $pdo->exec("set names 'utf8'"); $sql = "select * from user where name = ?"; $stmt = $pdo->prepare($sql); $rs = $stmt->execute(array($selectName)); if ($rs) { // PDO::FETCH_ASSOC 关联数组形式 // PDO::FETCH_NUM 数字索引数组形式 while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) { $name = $row['name']; $age = $row['age']; echo "Name: $name "; echo "Age: $age "; echo "\n"; } } $pdo = null;//关闭连接
其结果与第一种相同。
以上所述就是本文的全部内容了,希望能够对大家熟练掌握mysql有所帮助。

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
