Was ist besser, Mongodb oder Redis?
Was ist Redis?
Redis ist eine nicht relationale Open-Source-Protokolldatenbank mit Schlüsselwert, die in der Sprache ANSI C geschrieben ist, Netzwerke unterstützt, speicherbasiert und persistent sein kann und APIs in mehreren Sprachen bereitstellt. Redis ist ein Schlüsselwertspeichersystem. Redis ist eine nicht relationale Datenbank, die häufig als Cache verwendet wird.
Ähnlich wie Memcached unterstützt es relativ mehr gespeicherte Werttypen, einschließlich String (String), Liste (verknüpfte Liste), Set (Sammlung), Zset (sortierter Satz – geordneter Satz) und Hash (Hash-Typ). Diese Datentypen unterstützen alle Push/Pop-, Add/Remove-, Schnitt-, Vereinigungs-, Differenz- und umfangreichere Operationen und diese Operationen sind alle atomar. Auf dieser Basis unterstützt Redis verschiedene Sortierarten.
Wie bei Memcached werden die Daten zur Gewährleistung der Effizienz im Speicher zwischengespeichert. Der Unterschied besteht darin, dass Redis regelmäßig aktualisierte Daten auf die Festplatte schreibt oder Änderungsvorgänge in zusätzliche Datensatzdateien schreibt und auf dieser Grundlage eine Master-Slave-Synchronisation (Master-Slave) erreicht wird.
Vorteile von Redis
1. Unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, wie z. B. String (String), Liste (doppelt verknüpfte Liste), Diktat (Hash). Tabelle), Set (Satz), Zset (Sortierte Menge), Hyperloglog (Kardinalitätsschätzung)
2. Unterstützt Persistenzoperationen und kann AOF- und RDB-Daten zur Datensicherung oder Datenwiederherstellung beibehalten um Datenverlust zu verhindern.
3. Durch den Master-Slave-Mechanismus können Daten synchron in Echtzeit repliziert werden. Der Master-Slave-Mechanismus ist ein wichtiges Mittel für Redis HA durchzuführen.
Single-Threaded-Anfrage, alle Befehle werden seriell ausgeführt und es besteht keine Notwendigkeit, Datenkonsistenzprobleme in gleichzeitigen Situationen zu berücksichtigen.
4. Unterstützt den Mechanismus zum Abonnieren von Pub/Sub-Nachrichten, der zum Abonnieren und Benachrichtigen von Nachrichten verwendet werden kann.
5. Unterstützt einfache Transaktionsanforderungen, es gibt jedoch nur wenige Verwendungsszenarien in der Branche und es ist nicht ausgereift.
Was ist Mongodb?
MongoDB ist eine Datenbank, die auf verteilter Dateispeicherung basiert. Lassen Sie mich zunächst die Dokumentdatenbank erläutern, in der Daten der Typen XML, JSON und BSON gespeichert werden können. Gleichzeitig ist MongoDB in der Sprache C++ geschrieben. Entwickelt, um skalierbare, leistungsstarke Datenspeicherlösungen für WEB-Anwendungen bereitzustellen. Sie ist ein Produkt zwischen einer relationalen Datenbank und einer nicht relationalen Datenbank. Sie ist die funktionsreichste unter den nicht relationalen Datenbanken und ähnelt am meisten einer relationalen Datenbank.
Die unterstützte Datenstruktur ist sehr locker und ein BSON-Format ähnlich JSON, sodass komplexere Datentypen gespeichert werden können. Das größte Merkmal von Mongo ist, dass die von ihm unterstützte Abfragesprache in gewisser Weise einer objektorientierten Abfragesprache ähnelt. Sie kann die meisten Funktionen ähnlich wie Einzeltabellenabfragen in relationalen Datenbanken implementieren von Daten.
Vorteile von Mongodb
Mongodb unterscheidet sich von MySQL. Jeder Update-Vorgang von MySQL wird direkt auf die Festplatte geschrieben, Mongo jedoch nicht. Speicherdatenbank, Datenoperationen Es wird zuerst in den Speicher geschrieben und dann auf der Festplatte gespeichert. MongoDB verwendet jedoch vorab zugewiesenen Speicherplatz, um eine Dateifragmentierung zu verhindern, sodass die Datendateien von MongoDB sehr groß sind.
Die größten Funktionen von Mongodb
(1) Dokumentorientiert (2) Hohe Leistung (3) Hohe Verfügbarkeit (4) Einfache Erweiterung (5) Umfangreiche Abfragesprache
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Redis spielt eine Schlüsselrolle bei der Datenspeicherung und -verwaltung und ist durch seine mehreren Datenstrukturen und Persistenzmechanismen zum Kern moderner Anwendungen geworden. 1) Redis unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, geordnete Sammlungen und Hash -Tabellen und eignet sich für Cache und komplexe Geschäftslogik. 2) RDB und AOF sorgt durch zwei Persistenzmethoden für eine zuverlässige Speicherung und eine schnelle Wiederherstellung von Daten.

Redis ist ein Speichersystem für Speicherdatenstruktur, das hauptsächlich als Datenbank, Cache und Message Broker verwendet wird. Zu den Kernmerkmalen gehören ein Einzel-Thread-Modell, E/A-Multiplexing, Persistenzmechanismus, Replikations- und Clustering-Funktionen. Redis wird üblicherweise in praktischen Anwendungen für Caching-, Sitzungsspeicher- und Nachrichtenwarteschlangen verwendet. Es kann seine Leistung erheblich verbessern, indem die richtige Datenstruktur ausgewählt, Pipelines und Transaktionen verwendet und überwacht und stimmt.

Die Datenbankmethoden von Redis umfassen In-Memory-Datenbanken und Schlüsselwertspeicher. 1) Redis speichert Daten im Speicher und liest und schreibt schnell. 2) Es wird Schlüsselwertpaare verwendet, um Daten zu speichern, unterstützt komplexe Datenstrukturen wie Listen, Sammlungen, Hash-Tabellen und geordnete Sammlungen, die für Caches und NoSQL-Datenbanken geeignet sind.

RedisactsasbothadatastoreandService.1) Asadatastore, itusesin-MemoryStorageForfastoperationen, unterstützende Variiousdatastructures Likekey-Valuepairs und sortierte Sets.2) Asasservice, ItprovidesFunctionalitys Likespub/SubMessing-SetsandluascriptingForComplexoperationen

Redis sticht aufgrund seiner hohen Geschwindigkeit, Vielseitigkeit und reichhaltigen Datenstruktur auf. 1) Redis unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hashs und geordnete Sammlungen. 2) Es speichert Daten über den Speicher und unterstützt RDB und AOF Persistenz. 3) Ausgehend von Redis 6.0 wurden Multi-Thread-E/A-Operationen eingeführt, was die Leistung in hohen Parallelitätsszenarien verbessert hat.

Redis ist eine NoSQL -Datenbank, die eine hohe Leistung und Flexibilität bietet. 1) Speichern Sie Daten über Schlüsselwertpaare, die für die Verarbeitung großer Daten und hoher Parallelität geeignet sind. 2) Speicherspeicher- und Single-Thread-Modelle sorgen für schnelles Lesen und Schreiben und Atomizität. 3) Verwenden Sie RDB- und AOF-Mechanismen, um Daten zu bestehen, wodurch hohe Verfügbarkeit und Skalierung unterstützt werden.

Zu den Anwendungen von Redis in der realen Welt gehören: 1. Als Cache-System beschleunigen Sie die Datenbankabfrage, 2. Um die Sitzungsdaten von Webanwendungen zu speichern, um in Echtzeit-Rankings zu implementieren, 4. Um die Nachrichtenzustellung als Nachrichtenwarteschlange zu vereinfachen. Redis 'Vielseitigkeit und hohe Leistung lassen es in diesen Szenarien glänzen.
