


Warum ist die Python-Sprache so beliebt? Daniel sagt Ihnen, dass die Vereinfachung des Codes sein größter Vorteil ist
Im vorherigen Artikel „Was Python kann“ habe ich erwähnt, dass Python das Codieren vereinfachen kann Dies ist ein Vorteil von Python, und das liegt genau an dieser Funktion. Aus diesem Grund warum Python so beliebt ist, jeder weiß es, jeder verwendet es gerne und jeder sagt, dass es nach der Verwendung gut ist.
Weil Python leicht zu erlernen ist.
Für Anfänger ist Python eine einfache Sprache für den Einstieg . Zu diesem Zeitpunkt wird jemand fragen: „Wird eine einfache Sprache unpraktisch sein? Sollte ich stattdessen Java lernen?“
Dies ist eine gute Frage, denn selbst jemand, der sich nicht mit Programmieren auskennt, hat von der C-Sprache, der Java-Sprache, gehört. Die Menschen haben Angst davor, berühmt zu sein, und Schweine haben Angst davor, stark zu sein. Diese beiden Sprachen sind so berühmt, dass viele Menschen sie natürlich lernen wollen, aber diejenigen, die sie lernen, werden sagen: „Programmieren ist zu schwierig, ich.“ Ich kann es nicht lernen.“
In diesem Zusammenhang möchte ich sagen: Du bist tot. Was du gesagt hast, ist das Gegenteil und noch falscher.
Erstens ist Programmieren nicht schwer zu erlernen, aber Java und C sind wirklich etwas schwierig.
Zweitens ist die Programmierung, von der Sie sprechen, eine Hintergrundprogrammierung, die etwas schwer direkt zu erlernen ist, also „Seele injizieren“ – bevor Sie krabbeln lernen, wollen Sie einfach nur fliegen. kommt nicht in Frage.
Java und C sind schwierig, weil sie sehr formbar sind Sie können den gesamten Prozess der Programmierung mit dem Bau eines Gebäudes vergleichen, und Java und C bilden das Gerüst des Gebäudes. sondern eine Art Flüssigkeit. Man knetet die Flüssigkeit in den Rahmen des Gebäudes und verfestigt sie dann sorgfältig, es ist sehr fantasievoll, aber es sind viele Schritte und es ist sehr mühsam.
Python ist sehr einfach und grob. Wenn Sie Python zum „Bauen eines Gebäudes“ verwenden möchten, können Sie einfach einen aus Stahlstangen gebauten Gebäuderahmen herausnehmen und Materialien darauf legen, um ihn zu bauen. Aber der Stil ist festgelegt
Im Folgenden sind die Bewertungen einiger Programmierer von Python aufgeführt. Im Vergleich zu uns haben sie eine höhere Vision und eine größere Basis
Verlängerung nach der Schule, klicken Sie hier, um Folgendes zu besuchen:
Was kann Python? Analyse praktischer Anwendungsszenarien von Python
Wie lerne ich Python? Der Vorteil von Python ist, dass es leicht zu erlernen ist
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum ist die Python-Sprache so beliebt? Daniel sagt Ihnen, dass die Vereinfachung des Codes sein größter Vorteil ist. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
