


Zusammenfassung von 12 Grundkenntnissen, die häufig in der Python-Programmierung verwendet werden
Python编程中常用的12种基础知识总结:正则表达式替换,遍历目录方法,列表按列排序、去重,字典排序,字典、列表、字符串互转,时间对象操作,命令行参数解析(getopt),print 格式化输出,进制转换,Python调用系统命令或者脚本,Python 读写文件。
1、正则表达式替换
目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串
>>> line = '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span> >>> mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([\w+\.]+)"',re.I) >>> mo.sub(r'"\1****"',line) '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span> >>> mo.sub(r'replace_str_\1',line) '<IMG ALIGN="middle" replace_str_overview.gif BORDER="0" ALT="">'< /span> >>> mo.sub(r'"testetstset"',line) '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>
注意: 其中 \1 是匹配到的数据,可以通过这样的方式直接引用
2、遍历目录方法
在某些时候,我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表,可以通过os.walk方法来遍历,非常方便
import os fileList = [] rootdir = "/data" for root, subFolders, files in os.walk(rootdir): if '.svn' in subFolders: subFolders.remove('.svn') # 排除特定目录 for file in files: if file.find(".t2t") != -1:# 查找特定扩展名的文件 file_dir_path = os.path.join(root,file) fileList.append(file_dir_path) print fileList
3、列表按列排序(list sort)
如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化,可参考如下方法
下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)
>>> a = [('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'), ('2011-03-15', '2.33', 15615500,'-19.1')] >>> print a[0][0] 2011-03-17 >>> b = sorted(a, key=lambda result: result[1],reverse=True) >>> print b [('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0')] >>> c = sorted(a, key=lambda result: result[2],reverse=True) >>> print c [('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0')]
4、列表去重(list uniq)
有时候需要将list中重复的元素删除,就要使用如下方法
>>> lst= [(1,'sss'),(2,'fsdf'),(1,'sss'),(3,'fd')] >>> set(lst) set([(2, 'fsdf'), (3, 'fd'), (1, 'sss')]) >>> >>> lst = [1, 1, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 6] >>> set(lst) set([1, 3, 4, 5, 6, 7])
5、字典排序(dict sort)
一般来说,我们都是根据字典的key来进行排序,但是我们如果想根据字典的value值来排序,就使用如下方法
>>> from operator import itemgetter >>> aa = {"a":"1","sss":"2","ffdf":'5',"ffff2":'3'} >>> sort_aa = sorted(aa.items(),key=itemgetter(1)) >>> sort_aa [('a', '1'), ('sss', '2'), ('ffff2', '3'), ('ffdf', '5')]
从上面的运行结果看到,按照字典的value值进行排序的
6、字典,列表,字符串互转
以下是生成数据库连接字符串,从字典转换到字符串
>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"} >>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()] ['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret'] >>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]) 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
下面的例子 是将字符串转化为字典
>>> a = 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret' >>> aa = {} >>> for i in a.split(';'):aa[i.split('=',1)[0]] = i.split('=',1)[1] ... >>> aa {'pwd': 'secret', 'database': 'master', 'uid': 'sa', 'server': 'mpilgrim'}
7、时间对象操作
将时间对象转换成字符串 >>> import datetime >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M") '2011-01-20 14:05' 时间大小比较 >>> import time >>> t1 = time.strptime('2011-01-20 14:05',"%Y-%m-%d %H:%M") >>> t2 = time.strptime('2011-01-20 16:05',"%Y-%m-%d %H:%M") >>> t1 > t2 False >>> t1 < t2 True 时间差值计算,计算8小时前的时间 >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M") '2011-01-20 15:02' >>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M") '2011-01-20 07:03' 将字符串转换成时间对象 >>> endtime=datetime.datetime.strptime('20100701',"%Y%m%d") >>> type(endtime) <type 'datetime.datetime'> >>> print endtime 2010-07-01 00:00:00 将从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数,格式化输出 >>> import time >>> a = 1302153828 >>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(a)) '2011-04-07 13:23:48'
8、命令行参数解析(getopt)
通常在编写一些日运维脚本时,需要根据不同的条件,输入不同的命令行选项来实现不同的功能 在Python中提供了getopt模块很好的实现了命令行参数的解析,下面距离说明。请看如下程序:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys,os,getopt def usage(): print ''''' Usage: analyse_stock.py [options...] Options: -e : Exchange Name -c : User-Defined Category Name -f : Read stock info from file and save to db -d : delete from db by stock code -n : stock name -s : stock code -h : this help info test.py -s haha -n "HA Ha" ''' try: opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'he:c:f:d:n:s:') except getopt.GetoptError: usage() sys.exit() if len(opts) == 0: usage() sys.exit() for opt, arg in opts: if opt in ('-h', '--help'): usage() sys.exit() elif opt == '-d': print "del stock %s" % arg elif opt == '-f': print "read file %s" % arg elif opt == '-c': print "user-defined %s " % arg elif opt == '-e': print "Exchange Name %s" % arg elif opt == '-s': print "Stock code %s" % arg elif opt == '-n': print "Stock name %s" % arg sys.exit()
9、print 格式化输出
9.1、格式化输出字符串
截取字符串输出,下面例子将只输出字符串的前3个字母 >>> str="abcdefg" >>> print "%.3s" % str abc 按固定宽度输出,不足使用空格补全,下面例子输出宽度为10 >>> str="abcdefg" >>> print "%10s" % str abcdefg 截取字符串,按照固定宽度输出 >>> str="abcdefg" >>> print "%10.3s" % str abc 浮点类型数据位数保留 >>> import fpformat >>> a= 0.0030000000005 >>> b=fpformat.fix(a,6) >>> print b 0.003000 对浮点数四舍五入,主要使用到round函数 >>> from decimal import * >>> a ="2.26" >>> b ="2.29" >>> c = Decimal(a) - Decimal(b) >>> print c -0.03 >>> c / Decimal(a) * 100 Decimal('-1.327433628318584070796460177') >>> Decimal(str(round(c / Decimal(a) * 100, 2))) Decimal('-1.33')
9.2、进制转换
有些时候需要作不同进制转换,可以参考下面的例子(%x 十六进制,%d 十进制,%o 十进制)
>>> num = 10 >>> print "Hex = %x,Dec = %d,Oct = %o" %(num,num,num) Hex = a,Dec = 10,Oct = 12
10、Python调用系统命令或者脚本
使用 os.system() 调用系统命令 , 程序中无法获得到输出和返回值 >>> import os >>> os.system('ls -l /proc/cpuinfo') >>> os.system("ls -l /proc/cpuinfo") -r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:53 /proc/cpuinfo 0 使用 os.popen() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出,但是不能得到执行的返回值 >>> out = os.popen("ls -l /proc/cpuinfo") >>> print out.read() -r--r--r-- 1 root root 0 3月 29 16:59 /proc/cpuinfo 使用 commands.getstatusoutput() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出和执行的返回值 >>> import commands >>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls') (0, '/bin/ls')
11、Python 捕获用户 Ctrl+C ,Ctrl+D 事件
有些时候,需要在程序中捕获用户键盘事件,比如ctrl+c退出,这样可以更好的安全退出程序
try: do_some_func() except KeyboardInterrupt: print "User Press Ctrl+C,Exit" except EOFError: print "User Press Ctrl+D,Exit"
12、Python 读写文件
一次性读入文件到列表,速度较快,适用文件比较小的情况下 track_file = "track_stock.conf" fd = open(track_file) content_list = fd.readlines() fd.close() for line in content_list: print line 逐行读入,速度较慢,适用没有足够内存读取整个文件(文件太大) fd = open(file_path) fd.seek(0) title = fd.readline() keyword = fd.readline() uuid = fd.readline() fd.close() 写文件 write 与 writelines 的区别 Fd.write(str) : 把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符 Fd.writelines(content) : 把content的内容全部写到文件中,原样写入,不会在每行后面加上任何东西
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZusammenfassung von 12 Grundkenntnissen, die häufig in der Python-Programmierung verwendet werden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

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Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
