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Einige Beschwerden
Best-Practice-Prozess
Praktische Inhalte
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Python-Crawler-Praxis

Python-Crawler-Praxis

Apr 04, 2017 am 10:38 AM
python

Einige Beschwerden


Dies ist das erste Mal, dass ich wirklich angefangen habe, einen technischen Blog zu schreiben. Ich dachte immer, dass meine Fähigkeiten nicht gut genug wären, um einen Blog zu schreiben , und dann habe ich mich nicht getraut zu schreiben alle.

Das Thema dieses Mal heißt PythonBest Practices für Crawler. Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, warum wir über Crawler schreiben sollten. Weil mir die Sprache Python sehr gut gefällt, sie ist einfach, unglaublich leistungsstark und sehr einfach zu bedienen. Wenn Leute Python erwähnen, denken sie immer zuerst an Crawler, deshalb habe ich beschlossen, mein Wissen über Crawler mit allen zu teilen. Der Grund, warum ich es „Best Practices“ genannt habe, liegt daran, dass ich als reiner Anfänger langsam herangewachsen bin. Ich denke, jeder hat die gleiche Erfahrung, das heißt, wann immer er auf einen technischen Wissenspunkt stößt, der ihn interessiert, hofft er auf ein sehr systematisches und grundlegendes Einführungs-Tutorial, damit er wirklich in dieses Gebiet einsteigen kann. Leider gibt es jedoch solche Technologie-Blogs sind immer so tiefgreifend, dass diese Neulinge ohne Grundlage in unendlichem Schmerz umherwandern und lesen wollen, aber nicht verstehen können. Für diese großen Götter ist das sicherlich gut. Aber es ist zu unfreundlich für Anfänger oder Leute, die über gute Grundlagen verfügen, sich aber in der Branche nicht auskennen.

Best-Practice-Prozess

Als ich zum ersten Mal Crawler lernte, war es für mich ziemlich schmerzhaft, da es keine systematischen Tutorials gab und ich nur aus verstreuten Blogs nacheinander lernen konnte. Deshalb möchte ich nicht, dass ein Haufen Neulinge wie ich die gleiche Erfahrung macht. Basierend auf meiner eigenen Erfahrung habe ich meine Best-Practice-Prozesse zusammengefasst:

  1. Konfigurieren Sie, was Sie brauchen Umgebung (ps: Das verblüfft hier immer viele Anfänger)

  2. Umfassendes Verständnis der Demo

  3. Imitieren Sie die Demo, um Ihre eigene durchzuführen üben

  4. Selbsterforschung und Erweiterung von Inhalten, um die eigenen Ziele zu erreichen

Was wir lernen müssen, ist nicht nur ProgrammierenTechnologie, einschließlich des Denkmodus zur Problemlösung, der auch im Mittelpunkt unseres Lernens steht.
PS: Ich bin kein großer Meister. Wenn Sie also Einwände haben, können Sie den oben genannten Prozess ignorieren. Jeder hat seine eigene Art zu lernen.

Praktische Inhalte

Das Folgende sind die praktischen Inhalte zum Thema:

  • Crawler-bezogenes Wissen, einschließlich grundlegender Crawler und Dinge wie Pyspider Die Verwendung des Frameworks

  • Erweiterter Crawler, einschließlich der Verwendung von Selen zur Simulation von Benutzern und der Verwendung von Multiprozessen im Crawler

  • Einfaches Datenverarbeitungswissen, da viele Menschen nicht wissen, was sie mit den Daten anfangen sollen

  • Verwenden Sie einige Diagramm-Plug-Ins, um statistische Daten in Form von Diagrammen anzuzeigen

  • EinfachDjangoWebsite-Erstellungswissen (wie man Daten anzeigt)

ps: In diesem Blog wird nicht über Python-bezogenes Wissen gesprochen Ich habe einige Kenntnisse über Python-Syntax usw. Ich weiß noch nicht viel darüber, daher empfehle ich Ihnen, Liao Xuefengs Python zu lesen
Nachdem Sie dieses Thema gelesen haben, sollten Sie wissen, wie man Crawler schreibt und wie man das Crawler-Framework verwendet , wie man einfache Datenanalysen und Statistiken durchführt, wie man Diagramme auf der Grundlage statistischer Informationen erstellt und wie man eigene Diagramme einfügt, werden auf der Website angezeigt. Das ist unser oberstes Ziel.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Crawler-Praxis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

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