Python-Crawler-Praxis
Einige Beschwerden
Dies ist das erste Mal, dass ich wirklich angefangen habe, einen technischen Blog zu schreiben. Ich dachte immer, dass meine Fähigkeiten nicht gut genug wären, um einen Blog zu schreiben , und dann habe ich mich nicht getraut zu schreiben alle.
Das Thema dieses Mal heißt PythonBest Practices für Crawler. Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, warum wir über Crawler schreiben sollten. Weil mir die Sprache Python sehr gut gefällt, sie ist einfach, unglaublich leistungsstark und sehr einfach zu bedienen. Wenn Leute Python erwähnen, denken sie immer zuerst an Crawler, deshalb habe ich beschlossen, mein Wissen über Crawler mit allen zu teilen. Der Grund, warum ich es „Best Practices“ genannt habe, liegt daran, dass ich als reiner Anfänger langsam herangewachsen bin. Ich denke, jeder hat die gleiche Erfahrung, das heißt, wann immer er auf einen technischen Wissenspunkt stößt, der ihn interessiert, hofft er auf ein sehr systematisches und grundlegendes Einführungs-Tutorial, damit er wirklich in dieses Gebiet einsteigen kann. Leider gibt es jedoch solche Technologie-Blogs sind immer so tiefgreifend, dass diese Neulinge ohne Grundlage in unendlichem Schmerz umherwandern und lesen wollen, aber nicht verstehen können. Für diese großen Götter ist das sicherlich gut. Aber es ist zu unfreundlich für Anfänger oder Leute, die über gute Grundlagen verfügen, sich aber in der Branche nicht auskennen.
Best-Practice-Prozess
Als ich zum ersten Mal Crawler lernte, war es für mich ziemlich schmerzhaft, da es keine systematischen Tutorials gab und ich nur aus verstreuten Blogs nacheinander lernen konnte. Deshalb möchte ich nicht, dass ein Haufen Neulinge wie ich die gleiche Erfahrung macht. Basierend auf meiner eigenen Erfahrung habe ich meine Best-Practice-Prozesse zusammengefasst:
Konfigurieren Sie, was Sie brauchen Umgebung (ps: Das verblüfft hier immer viele Anfänger)
Umfassendes Verständnis der Demo
-
Imitieren Sie die Demo, um Ihre eigene durchzuführen üben
Selbsterforschung und Erweiterung von Inhalten, um die eigenen Ziele zu erreichen
Was wir lernen müssen, ist nicht nur ProgrammierenTechnologie, einschließlich des Denkmodus zur Problemlösung, der auch im Mittelpunkt unseres Lernens steht.
PS: Ich bin kein großer Meister. Wenn Sie also Einwände haben, können Sie den oben genannten Prozess ignorieren. Jeder hat seine eigene Art zu lernen.
Praktische Inhalte
Das Folgende sind die praktischen Inhalte zum Thema:
Crawler-bezogenes Wissen, einschließlich grundlegender Crawler und Dinge wie Pyspider Die Verwendung des Frameworks
Erweiterter Crawler, einschließlich der Verwendung von Selen zur Simulation von Benutzern und der Verwendung von Multiprozessen im Crawler
Einfaches Datenverarbeitungswissen, da viele Menschen nicht wissen, was sie mit den Daten anfangen sollen
Verwenden Sie einige Diagramm-Plug-Ins, um statistische Daten in Form von Diagrammen anzuzeigen
EinfachDjangoWebsite-Erstellungswissen (wie man Daten anzeigt)
ps: In diesem Blog wird nicht über Python-bezogenes Wissen gesprochen Ich habe einige Kenntnisse über Python-Syntax usw. Ich weiß noch nicht viel darüber, daher empfehle ich Ihnen, Liao Xuefengs Python zu lesen
Nachdem Sie dieses Thema gelesen haben, sollten Sie wissen, wie man Crawler schreibt und wie man das Crawler-Framework verwendet , wie man einfache Datenanalysen und Statistiken durchführt, wie man Diagramme auf der Grundlage statistischer Informationen erstellt und wie man eigene Diagramme einfügt, werden auf der Website angezeigt. Das ist unser oberstes Ziel.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Crawler-Praxis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
