


Python3-Methode zum Hinzufügen, Löschen, Ändern, Suchen, Zusammenführen und Sortieren von Listen
# Autor: Aaron Fan
names = ["aaron", "alex", "james", "meihengfan"]
names2 = [1,2,3,4,5]
print(names)
#Check
#print(names) #Listen Sie den Inhalt der Liste auf
print(names[3]) #Greifen Sie auf den 4. Wert in der Liste zu
print (names[1:3]) #Zugriff auf den zweiten bis dritten Wert in der Liste
print(names[-1]) #Zugriff auf den letzten Wert in der Liste
print(names[:- 2 ]) #Zugriff auf alle Werte in der Liste, aber entfernen Sie den vorletzten und alle Werte nach
print(names[-3:]) #Zugriff auf den ersten bis drittletzten Wert in der Liste
print(names[0],names[3]) #Beachten Sie, dass Sie die Indizes nicht direkt zusammenschreiben können, wenn Sie mehrere Werte verwenden. Sie müssen auf diese Weise schreiben:
print(names[::2 ]) #Drucken die Liste, aber verwenden Sie 2 als Schrittgröße, das heißt, springen und schneiden, Sie können die Schrittgröße auch entsprechend Ihren Anforderungen ändern
print(names.index("james")) #Finden Sie das Element James in der list的下标
print(len(names)) 在列表末尾插入一个元素
names.insert(1 , „Fanheng“)#Fanheng an der zweiten Position einfügen
#“
Namen [2] =" Liming "#Element der dritten Position in Liming ändern
#löschen
Namensss .remove( „Kalk“) Namen #Löscht die Liste direkt
names .pop() Natürlich können Sie den Index des Elements auch direkt angeben, um ein bestimmtes Element aufzurufen , und warten Sie, bis es wieder verwendet wird
#Wenn Sie pop verwenden, wird das Element, das gepoppt wird, nicht mehr in der Liste angezeigt.
#pop entfernt ein Element aus der Liste. Der entnommene Wert kann direkt anderen Variablen zugewiesen werden, wie zum Beispiel:
popend_name = name.pop()
print(popend_name)
#names.
Löschen
()#Löschen Sie die Liste, gefährlicher Vorgang, bitte verwenden Sie
#andere Vorgänge
#names.reverse ()# In umgekehrter Reihenfolge #Sortieren#Namen.
sort
() ' s ' s ' s ' s ‐ >#Merge list
names.extend(names2) Den Inhalt von Namen 2 in Namen zusammenführen s)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython3-Methode zum Hinzufügen, Löschen, Ändern, Suchen, Zusammenführen und Sortieren von Listen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
