


Lösung für die langsame Einfügungsgeschwindigkeit oder den Datenverlust von Sqlserver bei großen Datenmengen
Mein Gerät fügt 2.000 Daten pro Sekunde in die Datenbank ein, und die beiden Geräte fügen insgesamt 4.000 Daten ein. Beim direkten Einfügen mit der Einfügeanweisung im Programm können zwei Geräte insgesamt etwa 2.800 Daten gleichzeitig einfügen Die Daten gehen verloren. Nach dem Testen vieler Methoden wurden zwei Lösungen mit offensichtlichen Auswirkungen ermittelt:
Methode 1: Verwenden Sie die SQL Server-Funktion:
1 in strings Verwenden Sie die Funktion, um Daten in die Speichertabelle einzufügen, und kopieren Sie dann die Speichertabellendaten in die einzufügende Tabelle.
2. Ändern Sie das Format der kombinierten Zeichen: '111|222|333|456,7894,7458|0|1|2014-01-01 12:15:16;1111|2222|3333| 456 ,7894,7458|0|1|2014-01-01 12:15:16', Jede Datenzeile ist durch „;“ getrennt und jedes Feld ist durch „|“ getrennt.
3. Funktion schreiben:
CREATE FUNCTION [dbo].[fun_funcname](@str VARCHAR(max),@splitchar CHAR(1),@splitchar2 CHAR(1)) --定义返回表 RETURNS @t TABLE(MaxValue float,Phase int,SlopeValue float,Data varchar(600),Alarm int,AlmLev int,GpsTime datetime,UpdateTime datetime) AS /* author:hejun li create date:2014-06-09 */ BEGIN DECLARE @substr VARCHAR(max),@substr2 VARCHAR(max) --申明单个接收值 declare @MaxValue float,@Phase int,@SlopeValue float,@Data varchar(8000),@Alarm int,@AlmLev int,@GpsTime datetime SET @substr=@str DECLARE @i INT,@j INT,@ii INT,@jj INT,@ijj1 int,@ijj2 int,@m int,@mm int SET @j=LEN(REPLACE(@str,@splitchar,REPLICATE(@splitchar,2)))-LEN(@str)--获取分割符个数 IF @j=0 BEGIN --INSERT INTO @t VALUES (@substr,1) --没有分割符则插入整个字串 set @substr2=@substr; set @ii=0 SET @jj=LEN(REPLACE(@substr2,@splitchar2,REPLICATE(@splitchar2,2)))-LEN(@substr2)--获取分割符个数 WHILE @ii<=@jj BEGIN if(@ii<@jj) begin SET @mm=CHARINDEX(@splitchar2,@substr2)-1 --获取分割符的前一位置 if(@ii=0) set @MaxValue=cast(LEFT(@substr2,@mm) as float) else if(@ii=1) set @Phase=cast(LEFT(@substr2,@mm) as int) else if(@ii=2) set @SlopeValue=cast(LEFT(@substr2,@mm) as float) else if(@ii=3) set @Data=cast(LEFT(@substr2,@mm) as varchar) else if(@ii=4) set @Alarm=cast(LEFT(@substr2,@mm) as int) else if(@ii=5) set @AlmLev=cast(LEFT(@substr2,@mm) as int) else if(@ii=6) INSERT INTO @t VALUES(@MaxValue,@Phase,@SlopeValue,''+@Data+'',@Alarm,@AlmLev,cast(@substr2 as datetime),GETDATE()) SET @substr2=RIGHT(@substr2,LEN(@substr2)-(@mm+1)) --去除已获取的分割串,得到还需要继续分割的字符串 end else BEGIN --当循环到最后一个值时将数据插入表 INSERT INTO @t VALUES(@MaxValue,@Phase,@SlopeValue,''+@Data+'',@Alarm,@AlmLev,cast(@substr2 as datetime),GETDATE()) END --END SET @ii=@ii+1 END END ELSE BEGIN SET @i=0 WHILE @i<=@j BEGIN IF(@i<@j) BEGIN SET @m=CHARINDEX(@splitchar,@substr)-1 --获取分割符的前一位置 --INSERT INTO @t VALUES(LEFT(@substr,@m),@i+1) -----二次循环开始 --1.线获取要二次截取的字串 set @substr2=(LEFT(@substr,@m)); --2.初始化二次截取的起始位置 set @ii=0 --3.获取分隔符个数 SET @jj=LEN(REPLACE(@substr2,@splitchar2,REPLICATE(@splitchar2,2)))-LEN(@substr2)--获取分割符个数 WHILE @ii<=@jj BEGIN if(@ii<@jj) begin SET @mm=CHARINDEX(@splitchar2,@substr2)-1 --获取分割符的前一位置 if(@ii=0) set @MaxValue=cast(LEFT(@substr2,@mm) as float) else if(@ii=1) set @Phase=cast(LEFT(@substr2,@mm) as int) else if(@ii=2) set @SlopeValue=cast(LEFT(@substr2,@mm) as float) else if(@ii=3) set @Data=cast(LEFT(@substr2,@mm) as varchar) else if(@ii=4) set @Alarm=cast(LEFT(@substr2,@mm) as int) else if(@ii=5) set @AlmLev=cast(LEFT(@substr2,@mm) as int) else if(@ii=6) INSERT INTO @t VALUES(@MaxValue,@Phase,@SlopeValue,''+@Data+'',@Alarm,@AlmLev,cast(@substr2 as datetime),GETDATE()) SET @substr2=RIGHT(@substr2,LEN(@substr2)-(@mm+1)) --去除已获取的分割串,得到还需要继续分割的字符串 end else BEGIN --当循环到最后一个值时将数据插入表 INSERT INTO @t VALUES(@MaxValue,@Phase,@SlopeValue,''+@Data+'',@Alarm,@AlmLev,cast(@substr2 as datetime),GETDATE()) END --END SET @ii=@ii+1 END -----二次循环结束 SET @substr=RIGHT(@substr,LEN(@substr)-(@m+1)) --去除已获取的分割串,得到还需要继续分割的字符串 END ELSE BEGIN --INSERT INTO @t VALUES(@substr,@i+1)--对最后一个被分割的串进行单独处理 -----二次循环开始 --1.线获取要二次截取的字串 set @substr2=@substr; --2.初始化二次截取的起始位置 set @ii=0 --3.获取分隔符个数 SET @jj=LEN(REPLACE(@substr2,@splitchar2,REPLICATE(@splitchar2,2)))-LEN(@substr2)--获取分割符个数 WHILE @ii<=@jj BEGIN if(@ii<@jj) begin SET @mm=CHARINDEX(@splitchar2,@substr2)-1 --获取分割符的前一位置 if(@ii=0) set @MaxValue=cast(LEFT(@substr2,@mm) as float) else if(@ii=1) set @Phase=cast(LEFT(@substr2,@mm) as int) else if(@ii=2) set @SlopeValue=cast(LEFT(@substr2,@mm) as float) else if(@ii=3) set @Data=cast(LEFT(@substr2,@mm) as varchar) else if(@ii=4) set @Alarm=cast(LEFT(@substr2,@mm) as int) else if(@ii=5) set @AlmLev=cast(LEFT(@substr2,@mm) as int) else if(@ii=6) INSERT INTO @t VALUES(@MaxValue,@Phase,@SlopeValue,''+@Data+'',@Alarm,@AlmLev,cast(@substr2 as datetime),GETDATE()) SET @substr2=RIGHT(@substr2,LEN(@substr2)-(@mm+1)) --去除已获取的分割串,得到还需要继续分割的字符串 end else BEGIN --当循环到最后一个值时将数据插入表 INSERT INTO @t VALUES(@MaxValue,@Phase,@SlopeValue,''+@Data+'',@Alarm,@AlmLev,cast(@substr2 as datetime),GETDATE()) END SET @ii=@ii+1 END -----二次循环结束 END SET @i=@i+1 END END RETURN END
Ergebnisanzeige:
insert into [mytable] select * from [dbo].[fun_funcname]('111|222|333|456,7894,7458|0|1|2014-01-01 12:15:16;1111|2222|3333|456,7894,7458|0|1|2014-01-01 12:15:16',';','|');
Methode 2: Verwenden Sie BULK INSERT
select * from [mytable] ;
Datenbank erstellen
Testtabelle erstellen
CREATE DATABASE [db_mgr] GO
Testdaten füllen
USE db_mgr CREATE TABLE dbo.T_Student( F_ID [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, F_Code varchar(10) , F_Name varchar(100) , F_Memo nvarchar(500) , F_Memo2 ntext , PRIMARY KEY (F_ID) ) GO
Aktivieren Sie die gespeicherte Prozedur xp_cmdshell (nach dem Öffnen bestehen Sicherheitsrisiken)
Insert Into T_Student(F_Code, F_Name, F_Memo, F_Memo2) select 'code001', 'name001', 'memo001', '备注' union all select 'code002', 'name002', 'memo002', '备注' union all select 'code003', 'name003', 'memo003', '备注' union all select 'code004', 'name004', 'memo004', '备注' union all select 'code005', 'name005', 'memo005', '备注' union all select 'code006', 'name006', 'memo006', '备注'
Verwenden Sie bcp, um Formatdateien zu exportieren:
EXEC sp_configure 'show advanced options', 1; RECONFIGURE;EXEC sp_configure 'xp_cmdshell', 1; EXEC sp_configure 'show advanced options', 0; RECONFIGURE;
Verwenden Sie bcp, um Datendateien zu exportieren:
EXEC master..xp_cmdshell 'BCP db_mgr.dbo.T_Student format nul -f C:/student_fmt.xml -x -c -T'
Löschen Sie die Daten in der Tabelle
EXEC master..xp_cmdshell 'BCP db_mgr.dbo.T_Student out C:/student.data -f C:/student_fmt.xml -T'
Verwenden Sie die Bulk-Insert-Anweisung, um die Datendatei stapelweise zu importieren:
truncate table db_mgr.dbo.T_Student
Beispiel für die Verwendung von OPENROWSET (BULK):
BULK INSERT db_mgr.dbo.T_Student FROM 'C:/student.data' WITH ( FORMATFILE = 'C:/student_fmt.xml' )
Beispiel für die Verwendung von OPENROWSET (BULK):
INSERT INTO db_mgr.dbo.T_Student(F_Code, F_Name) SELECT F_Code, F_Name FROM OPENROWSET(BULK N'C:/student.data', FORMATFILE=N'C:/student_fmt.xml') AS new_table_name
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In PHP sollten die Funktionen für Passwort_Hash und passwart_verify verwendet werden, um sicheres Passwort -Hashing zu implementieren, und MD5 oder SHA1 sollte nicht verwendet werden. 1) Passwort_hash generiert einen Hash, der Salzwerte enthält, um die Sicherheit zu verbessern. 2) Passwort_Verify prüfen Sie das Passwort und sicherstellen Sie die Sicherheit, indem Sie die Hash -Werte vergleichen. 3) MD5 und SHA1 sind anfällig und fehlen Salzwerte und sind nicht für die Sicherheit der modernen Passwort geeignet.

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und wählen nach den Projektanforderungen. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Wartung von Websites. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit prägnanter Syntax und für Anfänger.

PHP wird in E-Commerce, Content Management Systems und API-Entwicklung häufig verwendet. 1) E-Commerce: Wird für die Einkaufswagenfunktion und Zahlungsabwicklung verwendet. 2) Content -Management -System: Wird für die Erzeugung der dynamischen Inhalte und die Benutzerverwaltung verwendet. 3) API -Entwicklung: Wird für die erholsame API -Entwicklung und die API -Sicherheit verwendet. Durch Leistungsoptimierung und Best Practices werden die Effizienz und Wartbarkeit von PHP -Anwendungen verbessert.

PHP -Typ -Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Codequalität und der Lesbarkeit. 1) Tipps zum Skalartyp: Da Php7.0 in den Funktionsparametern wie int, float usw. angegeben werden dürfen. 3) Eingabeaufforderung für Gewerkschaftstyp: Da Php8.0 in Funktionsparametern oder Rückgabetypen angegeben werden dürfen. 4) Nullierstyp Eingabeaufforderung: Ermöglicht die Einbeziehung von Nullwerten und Handlungsfunktionen, die Nullwerte zurückgeben können.

PHP ist immer noch dynamisch und nimmt immer noch eine wichtige Position im Bereich der modernen Programmierung ein. 1) Einfachheit und leistungsstarke Unterstützung von PHP machen es in der Webentwicklung weit verbreitet. 2) Seine Flexibilität und Stabilität machen es ausstehend bei der Behandlung von Webformularen, Datenbankoperationen und Dateiverarbeitung; 3) PHP entwickelt sich ständig weiter und optimiert, geeignet für Anfänger und erfahrene Entwickler.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Die Verwendung von Vorverarbeitungsanweisungen und PDO in PHP kann SQL -Injektionsangriffe effektiv verhindern. 1) Verwenden Sie PDO, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen und den Fehlermodus festzulegen. 2) Erstellen Sie Vorverarbeitungsanweisungen über die Vorbereitungsmethode und übergeben Sie Daten mit Platzhaltern und führen Sie Methoden aus. 3) Abfrageergebnisse verarbeiten und die Sicherheit und Leistung des Codes sicherstellen.

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.
