百货公司类网站的商品图片是怎样显示的
商城类网站的商品图片是怎样显示的
后台只上传一张最大象素的商品图片。
前台如果都显示这张大的,那网站太大了。
现在商城类的网站他们的图片是怎样显示的?
(前台那里可以看到小,中,大size的图片)
是不是通过php改那张最大象素的图片后显示?
还是另外有别的方法?
谢谢
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生成缩略图....
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生成不同比例的图片,需要什么比例,只要进行设置比例即可,可以找个php缩略图类
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商城或类似CMS一般都有模板,上传图片后就按模板的尺寸生成多个缩略图保存在服务器
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thinkphp框架下一个完整版,ThinkPHP\Library\Think\Image\Driver\Gd.class.php看这个类thumb方法
缩略图生成策略有2种,上传时同步生成,页面调用时生成

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JWT ist ein offener Standard, der auf JSON basiert und zur sicheren Übertragung von Informationen zwischen Parteien verwendet wird, hauptsächlich für die Identitätsauthentifizierung und den Informationsaustausch. 1. JWT besteht aus drei Teilen: Header, Nutzlast und Signatur. 2. Das Arbeitsprinzip von JWT enthält drei Schritte: Generierung von JWT, Überprüfung von JWT und Parsingnayload. 3. Bei Verwendung von JWT zur Authentifizierung in PHP kann JWT generiert und überprüft werden, und die Funktionen und Berechtigungsinformationen der Benutzer können in die erweiterte Verwendung aufgenommen werden. 4. Häufige Fehler sind Signaturüberprüfungsfehler, Token -Ablauf und übergroße Nutzlast. Zu Debugging -Fähigkeiten gehört die Verwendung von Debugging -Tools und Protokollierung. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices umfassen die Verwendung geeigneter Signaturalgorithmen, das Einstellen von Gültigkeitsperioden angemessen.

Statische Bindung (statisch: :) implementiert die späte statische Bindung (LSB) in PHP, sodass das Aufrufen von Klassen in statischen Kontexten anstatt Klassen zu definieren. 1) Der Analyseprozess wird zur Laufzeit durchgeführt.

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und wählen nach den Projektanforderungen. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Wartung von Websites. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit prägnanter Syntax und für Anfänger.

Was sind die magischen Methoden von PHP? Zu den magischen Methoden von PHP gehören: 1. \ _ \ _ Konstrukt, verwendet, um Objekte zu initialisieren; 2. \ _ \ _ Destruct, verwendet zur Reinigung von Ressourcen; 3. \ _ \ _ Call, behandeln Sie nicht existierende Methodenaufrufe; 4. \ _ \ _ GET, Implementieren Sie den dynamischen Attributzugriff; 5. \ _ \ _ Setzen Sie dynamische Attributeinstellungen. Diese Methoden werden in bestimmten Situationen automatisch aufgerufen, wodurch die Code -Flexibilität und -Effizienz verbessert werden.

PHP ist eine Skriptsprache, die auf der Serverseite weit verbreitet ist und insbesondere für die Webentwicklung geeignet ist. 1.PHP kann HTML einbetten, HTTP -Anforderungen und Antworten verarbeiten und eine Vielzahl von Datenbanken unterstützt. 2.PHP wird verwendet, um dynamische Webinhalte, Prozessformdaten, Zugriffsdatenbanken usw. mit starker Community -Unterstützung und Open -Source -Ressourcen zu generieren. 3. PHP ist eine interpretierte Sprache, und der Ausführungsprozess umfasst lexikalische Analyse, grammatikalische Analyse, Zusammenstellung und Ausführung. 4.PHP kann mit MySQL für erweiterte Anwendungen wie Benutzerregistrierungssysteme kombiniert werden. 5. Beim Debuggen von PHP können Sie Funktionen wie error_reporting () und var_dump () verwenden. 6. Optimieren Sie den PHP-Code, um Caching-Mechanismen zu verwenden, Datenbankabfragen zu optimieren und integrierte Funktionen zu verwenden. 7

PHP wird in E-Commerce, Content Management Systems und API-Entwicklung häufig verwendet. 1) E-Commerce: Wird für die Einkaufswagenfunktion und Zahlungsabwicklung verwendet. 2) Content -Management -System: Wird für die Erzeugung der dynamischen Inhalte und die Benutzerverwaltung verwendet. 3) API -Entwicklung: Wird für die erholsame API -Entwicklung und die API -Sicherheit verwendet. Durch Leistungsoptimierung und Best Practices werden die Effizienz und Wartbarkeit von PHP -Anwendungen verbessert.

Verwenden des ThinkPhp6-Frameworks in Kombination mit dem Elasticsearch-Php-Client, um Elasticsearch zu betreiben ...

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1.PHP eignet sich für die Webentwicklung mit einfacher Syntax und hoher Ausführungseffizienz. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit präziser Syntax und reichhaltigen Bibliotheken.
