excel表数据上传到数据库解决思路
excel表数据上传到数据库
请大家帮我分析一下。
excel表中数据上传到数据库,一万到两万条数据,在一台服务器上能上传成功,但是在另一台服务器上就上传不完整(数据量变少)了,代码是完全一样的,苦恼了半天了。。。
------解决方案--------------------
估计是内存不足的原因
------解决方案--------------------
写个SQL文导吧。也不用很久
------解决方案--------------------
如果能改成csv文件,可以用sql导入到mysql。
如果必须用php来实现,加大内存试试,或者把excel分成几个小文件,再分批上传。

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Session_Start () iscrucialinphPFormAnagingUSSERSIONS.1) ItinitiatesanewSessionifnoneExists, 2) Wiederaufnahmen und 3) setaSessionCookieforContinuityAcrossRequests, aktivierende Anwendungen wie

Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um MySQL sicher und gründlich zu deinstallieren und alle Restdateien zu reinigen: 1. MySQL Service; 2. MySQL -Pakete deinstallieren; 3.. Konfigurationsdateien und Datenverzeichnisse; 4. Überprüfen Sie, ob die Deinstallation gründlich ist.

MySQL -Funktionen können zur Datenverarbeitung und -berechnung verwendet werden. 1. Grundlegende Nutzung umfasst String -Verarbeitung, Datumsberechnung und mathematische Operationen. 2. Erweiterte Verwendung umfasst die Kombination mehrerer Funktionen zur Implementierung komplexer Vorgänge. 3. Die Leistungsoptimierung erfordert die Vermeidung der Verwendung von Funktionen in der WHERE -Klausel und der Verwendung von Gruppenby- und temporären Tabellen.

Effiziente Methoden für das Batch -Einfügen von Daten in MySQL gehören: 1. Verwenden von InsertInto ... Wertesyntax, 2. Verwenden von LoadDatainFile -Befehl, 3. Verwendung der Transaktionsverarbeitung, 4. Stapelgröße anpassen, 5. Deaktivieren Sie die Indexierung, 6. Verwenden Sie die Einfügung oder einfügen.

Die Installation von MySQL auf MacOS kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1. Installieren Sie Homebrew unter Verwendung des Befehls /bin/bash-c"$(curl-fSslhtps://raw.githubuSercontent.com/homebrew/install/head/install.sh) ". 2. Aktualisieren Sie Homebrew und verwenden Sie Brewupdate. 3. Installieren Sie MySQL und verwenden Sie BrewinstallMysql. V. Nach der Installation können Sie MySQL-U verwenden

Composer ist ein Abhängigkeitsmanagement -Tool für PHP und verwaltet Projektabhängigkeiten über Composer.json -Datei. 1) Composer.json analysieren, um Abhängigkeitsinformationen zu erhalten; 2) Abhängigkeiten analysieren, um einen Abhängigkeitsbaum zu bilden; 3) Download und installieren Sie Abhängigkeiten vom Packagisten in das Lieferantenverzeichnis. 4) Datei Composer.lock erzeugen, um die Abhängigkeitsversion zu sperren, um die Konsistenz und die Wartbarkeit von Projekten zu gewährleisten.

Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Ausführungsplan von MySQL -Abfragen zu analysieren. 1. Der Befehl Erklärung zeigt den Ausführungsplan der Abfrage an, um Leistungs Engpässe zu finden. 2. Der Ausführungsplan enthält Felder wie ID, SELECT_TYPE, TABLE, TYP, SOLY_KEYS, KEY, KEY_LEN, REF, Zeilen und Extra. 3. Nach dem Ausführungsplan können Sie Abfragen optimieren, indem Sie Indexes hinzufügen, vollständige Tabellen -Scans vermeiden, Join -Operationen optimieren und Overlay -Indizes verwenden.
