Ist es in Javaweb -Anwendungen für die DAO -Schicht angemessen, alle Personalentitätsklassen zu speichern?

Java-Webanwendung Dao-Layer-Entität Caching: Vor- und Nachteile

In der Entwicklung von Java -Webanwendungen ist die Optimierung der Datenbankzugriffsleistung von entscheidender Bedeutung. Kürzlich schlug ein Entwickler eine Lösung vor, um alle Personalentitätsklassen auf der DAO-Schicht für Anwendungsszenarien kleiner Teams (10-20 Personen) zur Verbesserung der Effizienz des Datenzugriffs zu speichern. Das Schema verwendet eine Druid -Datenquelle und plant, alle Entitäten über SELECT * FROM xxx; Abfragen beim ersten Zugriff.

Diese globale Caching -Strategie wird jedoch unter der Prämisse des kleinen Datenvolumens und der geringen Leistungsanforderungen nicht empfohlen. Die potenziellen Probleme können die Leistungsvorteile überwiegen.

Risiken des globalen Zwischenspeichers:

1. Problemkonsistenzproblem: Häufige Datenaktualisierungen führen zu inkonsistenten Zwischendaten- und Datenbankdaten, was zu Informationsverzerrungen führt.
2. Speicherverbrauch: Selbst wenn das Datenvolumen gering ist, belegen alle Entitäten weiterhin Speicherressourcen, insbesondere in Umgebungen mit mehreren Anwendungen, die möglicherweise den Ressourcenwettbewerb auslösen und die Gesamtleistung des Systems beeinflussen.
3. Verbesserte Systemkomplexität: Die Einführung eines Cache -Mechanismus erhöht die Codekomplexität, und die zusätzliche Verarbeitung von Cache -Aktualisierungen, -ausfällen und anderen Logiken ist erforderlich, um die Wartungskosten und die Fehlerwahrscheinlichkeit zu erhöhen.
4. Begrenzte Leistungsverbesserung: In kleinen Datenszenarien sind die Datenbankabfragegeschwindigkeiten in der Regel schnell genug, und die durch Cache mitgelösten Leistungsverbesserungen können trivial sein.

Bessere Strategie:

In den frühen Entwicklungsstadien wird Priorität der Code -Wartbarkeit und der Korrektheit der Geschäftslogik erteilt. Erst nach der eindeutigen Identifizierung des Leistungs Engpass wird eine gezielte Optimierung berücksichtigt. Die Optimierung der Datenbank selbst, wie z. B. die rationale Verwendung von Indizes, ist häufig effektiver als der globale Cache. Wenn Sie Caching benötigen, können Sie in Betracht ziehen, eine raffiniertere Caching -Strategie zu wählen, die auf Ihren Geschäftsanforderungen basiert, wie z. B.:

• Lokaler Cache: Nur spezifische Benutzer oder häufig verwendete Daten.
• Zeitbasiert oder Zugriffsfrequenz-Cache: Passen Sie die Cache-Richtlinie dynamisch anhand der Datenaktualisierungsfrequenz oder Zugriffsfrequenz dynamisch an.
• Verwenden Sie reife Caching -Frameworks: Redis oder EHCACHE, die einen umfassenderen Cache -Management -Mechanismus bieten und die Entwicklungs- und Wartungskosten senken.

Kurz gesagt, vermeiden Sie eine Überoptimierung ohne eindeutige Leistung Engpässe. Der globale Cache aller Klassen der menschlichen Entität ist in kleinen Java -Webanwendungen in der Regel nicht wert.

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