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Java -Cache -Datenverlust: Warum können Daten nicht aus dem Cache abgerufen werden?

Apr 19, 2025 pm 02:57 PM
tomcat 数据丢失 Federbehälter red

Java -Cache -Datenverlust: Warum können Daten nicht aus dem Cache abgerufen werden?

Java zwischengespeichertes Datenverlustproblem: Diagnose und Lösungen

In Java -Anwendungen ist das Speicher -Caching eine wichtige Strategie zur Verbesserung der Leistung. Der zwischengespeicherte Datenverlust ist jedoch ein häufiges Problem. In diesem Artikel wird eine Fallanalyse durchgeführt, um die Grundursachen von Java -zwischengespeicherten Daten eingehend zu untersuchen und effektive Optimierungslösungen bereitzustellen.

Fall Hintergrund:

In einem Projekt wird eine Klasse namens scenarioBuffer verwendet, um etwa 160.000 asset in einen HashMap zu speichern. scenarioBuffer -Klasse verwendet die @Component -Annotation und bietet eine statische Methode getBAsset für die Datenerfassung. Wenn die Anwendung startet, initialisiert scenarioBuffer den Cache über ApplicationRunner -Schnittstelle. Während des Laufs gibt die getBAsset -Methode jedoch häufig Nullwerte zurück. Noch verwirrender ist, dass der Serverspeicher dringend benötigt wird (nur 100 MB verfügbarer Speicher sind übrig, der Cache nimmt 3 GB auf und der Gesamtspeicher beträgt 8 GB). Nach dem Neustart des Servers und der Löschen des Cache wird das Problem vorübergehend gelöst.

Analyse der Grundursache des Problems:

Trotz der Zuweisung von 3 GB Speicher für Tomcat bleibt der unzureichende Serverspeicher das Hauptproblem. Wenn der Speicher nicht ausreicht, löst der JVM die Müllsammlung aus und erzwingt sogar das Abschalten, um den Speicher freizusetzen, wodurch zwischengespeicherte Daten gelöscht werden.

Codefehler:

Der ursprüngliche Code hat die folgenden Probleme:

  1. Statische Methoden und Singletons: scenarioBuffer -Klasse verwendet die statische Methode getBAsset und die statische Variable assetBuffer sowie getInstance() . In federbezogenen Bohnen ist dies völlig unnötig. Springbehälter selbst verwalten Singletons von Bohnen, statischen Methoden und Variablen erhöhen die Codekomplexität und sind schwer zu Unit -Tests.
  2. Die Abhängigkeitsinjektion fehlt: scenarioBuffer -Instanz wird nicht die Abhängigkeitsinjektion von Spring verwendet, sondern getInstance() -Methode, die die Wartbarkeit und Testbarkeit des Codes verringert.
  3. Initialisierungsmethode: Obwohl es möglich ist, den Cache mit ApplicationRunner zu initialisieren, ist die @PostConstruct -Annotation oder InitializingBean Schnittstelle klarer und einfacher zu verstehen.

Optimierungslösung:

Es wird empfohlen, die Abhängigkeitsinjektion von Spring und @PostConstruct -Annotationsoptimierungscode zu verwenden:

Modifizierte scenarioBuffer :

 @Komponente
öffentliche Klassenszenariobuffer implementiert IActionListener {

    @Autowired
    privates iasetService Assetservice;

    Private Karte <string list> > assetBuffer = new HashMap  ();

    @Postconstruct
    public void init () {
        Liste<asset> assetList = assetService.list ();
        assetBuffer.put ("key", assetlist); // Hier müssen Sie den Schlüssel gemäß der tatsächlichen Situation ändern
    }

    Öffentliche Liste<asset> getBasset (String GroupID) {
        return assetBuffer.get (GroupID);
    }
}</asset></asset></string>
Nach dem Login kopieren

In der Klasse, die Cache verwenden muss, injizieren Sie scenarioBuffer -Instanz durch @Autowired :

 @Service
öffentliche Klasse XXXService {
    @Autowired
    private Szenariobuffer -Szenariobuffer;

    public void xxx () {
        Liste<asset> Asset = szenariobuffer.getBasset ("xxx"); // Hier müssen Sie die Gruppe ID gemäß der tatsächlichen Situation ändern
        // ...
    }
}</asset>
Nach dem Login kopieren

Diese Modifikationen machen den Code präzise, ​​leicht zu pflegen und zu testen und vermeiden Probleme, die durch statische Methoden und Variablen verursacht werden.

Darüber hinaus müssen Sie auf die Serverspeicherverwendung achten. Wenn der Speicher häufig nicht ausreicht, erwägen Sie, den Serverspeicher zu erhöhen oder Programme zu optimieren, um den Speicherverbrauch zu verringern. Obwohl Redis vorerst im Fall nicht berücksichtigt wird, kann die Verwendung verteilter Caches wie Redis auf lange Sicht effektiv den Speicherdruck lindern und die Leistung verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJava -Cache -Datenverlust: Warum können Daten nicht aus dem Cache abgerufen werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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