Wie kann ich große Produktdatensätze in Python effizient zählen und sortieren?

Effizient große Produktdatensätze mit Python verarbeiten und sortieren

Dieser Artikel zeigt, wie eine Liste, die Produktinformationen enthält, effizient in eine andere Liste umwandelt, die Produktstatistiken enthält und nach bestimmten Regeln sortiert wird. Die Originaldaten enthält den Produkttitel, die Farbe, die Größe und die Menge. Ziel ist es, die Anzahl der Elemente mit dem gleichen Titel, der Farbe und der gleichen Größe zu zählen und die Gesamtmenge aller Elemente unter jedem Titel zu berechnen. Die endgültigen Ergebnisse sind in absteigender Reihenfolge der Gesamtmenge angeordnet.

Beispiel Rohdaten:

 Daten = [
    ('Kleid', 'weiß', 'S', 1),
    ('Kleid', 'weiß', 'S', 1),
    ('Kleid', 'schwarz', 'm', 1),
    ('Hosen', 'weiß', 's', 1),
]

Zielausgangsformat:

 Ergebnis = [
    ('Kleid', 'weiß', 's', 2, 3),
    ('Kleid', 'schwarz', 'm', 1, 3),
    ('Hosen', 'weiß', 's', 1, 1),
]

Wo die letzte Nummer die Gesamtzahl aller Elemente unter diesem Titel darstellt. Um große Datensätze effizient zu verarbeiten, werden wir Python's collections.Counter -Objekt zum Zählen verwenden.

Der folgende Code implementiert diese Funktion:

 aus den Kollektionen importieren

Daten = [
    ('Kleid', 'weiß', 'S', 1),
    ('Kleid', 'weiß', 'S', 1),
    ('Kleid', 'schwarz', 'm', 1),
    ('Hosen', 'weiß', 's', 1),
]

# Verwenden Sie den Gegenstand, um die Anzahl der einzelnen (Titel, Farbe, Größe) Kombination zu zählen.

# Verwenden Sie den Gegensatz, um die Gesamtzahl der einzelnen Titel title_totals = counter zu zählen (Element [0] für Element in Daten)

# Erstellen Sie eine Ergebnisliste mit Titel, Farbe, Größe, Menge und Gesamtzahl von Titeln Ergebnis = [
    (*Item, Count, Titel_Totals [Artikel [0]])
    Für Element zählen Sie in item_counts.items ()
]

# Sortieren Sie nach der Gesamtzahl der Titel in absteigender Reihenfolge und sortieren Sie dann nach Titel, Farbe und Größe des Aufstiegs der Größe.

Druck (Ergebnis)

Dieser Code verwendet zuerst Counter , um die Anzahl der Vorkommen jeder Produktkombination und jeden Titel effizient zu zählen. Anschließend erstellt es eine neue Liste mit allen erforderlichen Informationen und sortiert sie nach der Gesamtzahl. Dieser Ansatz nutzt die Effizienz von Counter voll aus und ermöglicht eine einfache Verarbeitung großer Datensätze mit Tausenden oder sogar mehr Aufzeichnungen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich große Produktdatensätze in Python effizient zählen und sortieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!