


Kann das Aufrufen von Python -Skripten mit GO oder Rost -Rost -GIL -Beschränkungen brechen, um eine echte parallele Ausführung zu erreichen?
Kann Go oder Rost eine parallele Verarbeitung implementieren, um GIL zu umgehen, indem sie Python -Skripte aufruft?
Der Leistungs Engpass von Python -Projekten ist häufig seine globale Interpreter Lock (GIL). Um die Leistung zu verbessern, besteht ein Ansatz darin, GO oder Rost zu verwenden, um Python-Skripte aufzurufen, wodurch die Parallelisierung von Multi-Process nutzt, um GIL-Grenzen zu umgehen.
GO kann über das os/exec
-Paket verpackt werden, und Rust kann einen eigenständigen Python -Prozess durch std::process::Command
. Jeder Python -Prozess hat einen eigenen Gil, sodass er parallel ausgeführt werden kann, ohne von einem einzelnen Prozess betroffen zu sein.
Die Kommunikation zwischen GO- oder Rost- und Python-Prozessen erfordert die IPC-Mechanismen (Inter-Process Communication) wie Pipelines oder gemeinsame Speicher, um die Datenaustausch- und Aufgabenkoordination sicherzustellen, wodurch eine effiziente parallele Verarbeitung ermöglicht wird.
Dieser Cross-Sprach-Anruf und die parallele Multi-Process-Strategie können die Projektleistung erheblich verbessern und gleichzeitig den bestehenden Python-Code nutzen.
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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
