Was sind in MySQL erzeugte Spalten?
Was sind in MySQL erzeugte Spalten?
Generierte Spalten in MySQL sind eine in MySQL 5.7.8 eingeführte Funktion, mit der Benutzer eine Spalte definieren können, die aus einem Ausdruck unter Verwendung anderer Spalten in derselben Tabelle berechnet wird. Diese Spalten können entweder virtuell oder gespeichert werden. Virtuell generierte Spalten werden zum Zeitpunkt des Lesens berechnet, während gespeicherte generierte Spalten berechnet werden, wenn die Zeile eingefügt oder aktualisiert und dann in der Zeile gespeichert wird.
Die Syntax zum Erstellen einer generierten Spalte lautet wie folgt:
<code class="sql">CREATE TABLE t1 ( a INT, b INT, c INT AS (ab) VIRTUAL, d INT AS (ab) STORED );</code>
In diesem Beispiel ist c
eine virtuelle erzeugte Spalte, und d
ist eine gespeicherte Spalte, beide berechnet aus der Summe der Spalten a
und b
Wie können generierte Spalten die Datenbankleistung in MySQL verbessern?
Erzeugte Spalten können die Datenbankleistung in MySQL auf verschiedene Weise erheblich verbessern:
- Reduzierte Speicheranforderungen : Durch die Verwendung von virtuell generierten Spalten können Sie die Speicheranforderungen reduzieren, da die Werte im leitenden Fliegen berechnet werden und nicht auf der Festplatte gespeichert werden. Dies ist besonders nützlich für Berechnungen, die nicht gespeichert werden müssen.
- Verbesserte Abfrageleistung : Erzeugte Spalten können in Indizes verwendet werden, wodurch die Abfrageleistung beschleunigt wird. Wenn Sie beispielsweise häufig eine Tabelle basierend auf der Summe von zwei Spalten abfragen, können Sie eine gespeicherte Spalte für diese Summe erstellen und indexieren, wodurch Abfragen beschleunigt werden, die diese Spalte in ihrer Where -Klausel verwenden.
- Vereinfachte Abfragen : Durch voraberhalte Werte mit generierten Spalten können Sie Ihre SQL-Abfragen vereinfachen, was zu einer besseren Leistung führen kann. Anstatt beispielsweise einen komplexen Ausdruck in einer ausgewählten Anweisung wiederholt zu berechnen, können Sie das Ergebnis des Ausdrucks in einer erzeugten Spalte speichern.
- Effiziente Aktualisierungen : Bei der Verwendung gespeicherter generierter Spalten aktualisieren Aktualisierungen in den Quellspalten automatisch die generierte Spalte, um die Datenkonsistenz ohne zusätzlichen Overhead in den meisten Fällen sicherzustellen.
Welche Arten von generierten Spalten unterstützt MySQL und wie unterscheiden sie sich?
MySQL unterstützt zwei Arten von generierten Spalten: virtuell und gespeichert.
- Virtuell erzeugte Spalten : Diese Spalten werden nicht auf der Festplatte gespeichert. Stattdessen werden sie im laufenden Fliegen berechnet, wenn die Zeile gelesen wird. Der Vorteil virtueller Spalten besteht darin, dass sie Speicherplatz speichern, da sie den berechneten Wert nicht speichern. Sie können jedoch bei jedem Zugriff auf Leistungskosten anfallen, da die Berechnung zum Lesezeitpunkt durchgeführt werden muss.
- Speichern erzeugte Spalten : Diese Spalten speichern den berechneten Wert auf der Festplatte. Der Wert wird berechnet und gespeichert, wenn die Zeile eingefügt oder aktualisiert wird. Speichern erzeugte Spalten können von Vorteil sein, wenn die Berechnung teuer ist oder wenn auf die Spalte häufig in Abfragen zugegriffen wird, da die Berechnung nur zum Zeitpunkt der Schreibvorgänge und nicht zum Lesezeit erfolgt. Sie benötigen jedoch zusätzlichen Speicherplatz.
Die Auswahl zwischen virtuellen und gespeicherten erzeugten Spalten hängt von den spezifischen Anwendungsfall- und Leistungsüberlegungen ab, wie der Häufigkeit von Lese- und Schreibvorgängen, der Komplexität der Berechnung und den Speicherbeschränkungen Ihrer Datenbank.
Was sind einige praktische Anwendungsfälle für die Implementierung generierter Spalten in MySQL?
Erzeugte Spalten haben in MySQL mehrere praktische Anwendungsfälle:
-
Berechnen Sie das Alter von Geburtsdatum : Wenn Sie in einer Benutzertabelle eine Spalte
date_of_birth
haben, können Sie eine generierte Spalte erstellen, um das Alter in Jahren zu berechnen. Zum Beispiel:<code class="sql">CREATE TABLE users ( id INT, date_of_birth DATE, age INT AS (TIMESTAMPDIFF(YEAR, date_of_birth, CURDATE())) VIRTUAL );</code>
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Vollständiger Name Verkettung : Wenn Sie separate Spalten für erste und Nachnamen haben, können Sie eine generierte Spalte erstellen, um sie zu einem vollständigen Namen zu kombinieren:
<code class="sql">CREATE TABLE employees ( id INT, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), full_name VARCHAR(101) AS (CONCAT(first_name, ' ', last_name)) STORED );</code>
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Geografische Berechnungen : Für eine Tabelle mit Breiten- und Längengradspalten können Sie eine generierte Spalte erstellen, um den Abstand von einem festen Punkt zu berechnen:
<code class="sql">CREATE TABLE locations ( id INT, lat DECIMAL(10, 8), lon DECIMAL(11, 8), distance_from_home DECIMAL(10, 2) AS ( 3959 * acos ( cos ( radians(40.7128) ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lon ) - radians(-74.0060) ) sin ( radians(40.7128) ) * sin( radians( lat ) ) ) ) VIRTUAL );</code>
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Bestandsverwaltung : Sie können generierte Spalten verwenden, um den Gesamtwert von Bestandsartikeln auf der Grundlage der Menge und des Einheitspreises zu verfolgen:
<code class="sql">CREATE TABLE inventory ( id INT, item_name VARCHAR(100), quantity INT, unit_price DECIMAL(10, 2), total_value DECIMAL(10, 2) AS (quantity * unit_price) STORED );</code>
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Diese Beispiele veranschaulichen, wie generierte Spalten das Datenmanagement vereinfachen und die Abfrageleistung verbessern können, indem sie Werte vorab kalkulieren, die häufig in Abfragen verwendet werden.
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
