Einführung in Apache Lucene

Verschlossenheit der Kraft von Apache Lucene: Ein umfassender Leitfaden

Haben Sie sich jemals über die Engine hinter den Top -Suchanwendungen wie Elasticsearch und Solr gefragt? Apache Lucene, eine Hochleistungs-Java-Suchbibliothek, ist die Antwort. Dieser Leitfaden bietet ein grundlegendes Verständnis von Lucene, auch für diejenigen, die neu für Suchingenieurwesen sind.

Lernziele:

• Gassen Sie Kern -Apache -Lucene -Konzepte.
• Verstehen Sie die Rolle von Lucene bei der Leistung von Suchanwendungen (Elasticsearch, Solr usw.).
• Lernen Sie Lucenes Indexierungs- und Suchmechanismen.
• Erkunden Sie verschiedene Lucene -Abfragetypen.
• Erstellen Sie eine grundlegende Lucene -Suchanwendung mit Java.

(Dieser Artikel ist Teil des Data Science -Blogathons.)

Inhaltsverzeichnis:

• Lernziele
• Was ist Apache Lucene?
  • Unterlagen
  • Felder
  • Bedingungen
  • Umgekehrter Index
  • Segmente
  • Wertung
  • Term Frequenz (TF)
  • Dokumentfrequenz (DF)
  • Term Frequenz-Inverse-Dokumentfrequenz (TF-IDF)
• Lucene -Suchanwendungskomponenten
  • Lucene Indexer
  • Lucene Sucher
• Unterstützte Lucene -Abfragetypen
  • Begriffsfrage
  • Boolesche Abfrage
  • Reichweite
  • Ausdrucksabfrage
  • Funktionsabfrage
• Aufbau einer einfachen Lucene -Suchanwendung
• Abschluss
  • Key Takeaways
• Häufig gestellte Fragen

Was ist Apache Lucene?

Lucenes Macht liegt in mehreren Schlüsselkonzepten. Untersuchen wir sie anhand eines Produktkatalogbeispiels:

 {
  "product_id": "1",
  "Titel": "Kopfhörer für drahtlose Geräusche stornieren",
  "Marke": "Bose",
  "Kategorie": ["Elektronik", "Audio", "Kopfhörer"],
  "Preis": 300
}

{
  "product_id": "2",
  "Titel": "Bluetooth Mouse",
  "Marke": "Jelly Com Comb",
  "Kategorie": ["Elektronik", "Computerzubehör", "Maus"],
  "Preis": 30
}

{
  "product_id": "3",
  "Titel": "drahtlose Tastatur",
  "Marke": "ikel",
  "Kategorie": ["Elektronik", "Computerzubehör", "Tastatur"],
  "Preis": 40
}

• Dokument: Die grundlegende Einheit in Lucene. Jeder Produkteintrag ist ein Dokument, das einzigartig durch eine Dokument -ID identifiziert wird.

• Feld: Jedes Attribut in einem Dokument (z. B. product_id , title , brand ).

• Begriff: Eine Sucheinheit. Lucene Preprocesses Text zum Erstellen von Begriffen (z. B. "Wireless", "Kopfhörer").

Dokument -ID	Bedingungen
1	Titel: drahtlos, Lärm, Stündung, Kopfhörer; Marke: Bose; Kategorie: Elektronik, Audio, Kopfhörer
2	Titel: Bluetooth, Maus; Marke: Gelee, Kamm; Kategorie: Elektronik, Computer, Zubehör
3	Titel: Wireless, Tastatur; Marke: ikel; Kategorie: Elektronik, Computer, Zubehör

• Umgekehrter Index: Die Kerndatenstruktur von Lucene. Es ordnet jeden Begriff den Dokumenten, die sie enthalten, zusammen mit Termpositionen ab. Dies ermöglicht schnelle Suchanfragen.

• Segment: Ein Index kann in mehrere Segmente unterteilt werden, die jeweils als in sich geschlossener Index fungieren. Suchvorgänge über Segmente hinweg sind in der Regel sequentiell.

• Wertung: Lucene Ranks Dokumentrelevanz unter Verwendung von Methoden wie TF-IDF (und anderen wie BM25).

• Term Frequenz (TF): Wie oft ein Begriff in einem Dokument erscheint.

• Dokumentfrequenz (DF): Die Anzahl der Dokumente, die einen Begriff enthalten. Die inverse Dokumentfrequenz (IDF) passt zur Begriff Gemeinsamkeit an.

• TF-IDF: Das Produkt von TF und IDF. Höheres TF-IDF zeigt einen größeren Begriff und Relevanz an.

Lucene -Suchanwendungskomponenten

Lucene umfasst zwei Hauptteile:

• Indexer ( IndexWriter ): Indexdokumente, Textverarbeitung (Tokenisierung usw.) und das Erstellen des invertierten Index.

• Sucher ( IndexSearcher ): Führen Sie Suchvorgänge mit Abfragebobjekten aus.

Unterstützte Lucene -Abfragetypen

Lucene bietet verschiedene Abfragetypen an:

• Term Abfrage: Übereinstimmung mit Dokumenten, die einen bestimmten Term enthalten. new TermQuery(new Term("brand", "jelly"))

• Boolesche Abfrage: Kombiniert andere Abfragen mit Booleschen Logik.

• Bereichsabfrage: Übereinstimmt Dokumente mit Feldwerten innerhalb eines bestimmten Bereichs.

• Phrase Abfrage: Übereinstimmung mit Dokumenten, die eine bestimmte Abfolge von Begriffen enthalten.

• Funktionsabfrage: Bewertete Dokumente basierend auf dem Wert eines Feldes.

Aufbau einer einfachen Lucene -Suchanwendung

Der folgende Java -Code zeigt eine einfache Lucene -Anwendung:

(Code -Beispiele für Indexer und Sucher bleiben mit der ursprünglichen Eingabe die gleichen.)

Abschluss

Apache Lucene ist ein leistungsstarkes Werkzeug zum Aufbau von Hochleistungs-Suchanwendungen. Dieser Leitfaden hat die Grundlagen behandelt, mit denen Sie fortgeschrittenere Suchlösungen erstellen können.

Wichtigste Imbiss:

• Lucene bietet schnelle Volltext-Suchfunktionen in Java.
• Es unterstützt verschiedene Abfragetypen.
• Es untermauert viele Hochleistungs-Suchanwendungen.
• IndexWriter und IndexSearcher sind für die Indexierung und Suche von entscheidender Bedeutung.

Häufig gestellte Fragen

Q1. Unterstützt Lucene Python? A. Ja, über Pylucen.

Q2. Welche Open-Source-Suchmaschinen stehen verfügbar? A. Solr, OpenSearch, Meilisearch usw.

Q3. Unterstützt Lucene die Semantik und die Vektorsuche? A. Ja, mit Einschränkungen der Vektorabmessungen (derzeit 1024).

Q4. Welche Relevanz -Bewertungsalgorithmen verwendet Lucene? A. TF-IDF, BM25 usw.

Q5. Was sind einige Beispiele für komplexe Lucene -Abfragen? A. Fuzzy -Abfragen, Span -Abfragen usw.

(Hinweis: Die Bilder werden in ihrem ursprünglichen Format und ihrer Position aufbewahrt.)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in Apache Lucene. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!