Erste Schritte mit Diagramm.js: Radar- und Polar Area -Diagramme
Dieses Tutorial erweitert die vorherige Tabelle.JS -Lektion, die Linien- und Balkendiagramme umfasste. Hier untersuchen wir Radar- und Polar Area -Diagramme und bieten einen kurzen Überblick, gefolgt von einer detaillierten Erklärung.
Radardiagramme verstehen
Zeilen- und Balkendiagramme zeichnen sich aus, um ein oder zwei Attribute über zahlreiche Datenpunkte hinweg zu vergleichen (z. B. Bevölkerung in asiatischen Ländern). Wenn jedoch viele Attribute von nur wenigen Datenpunkten (z. B. Eigenschaften von drei Flüssigkeiten) verglichen werden, ist ein Radardiagramm weitaus effektiver. Auch als Spinnendiagramm bezeichnet, visualisiert und vergleicht es mehrere Variablen effizient und vergleicht sie.
Wie durch Wikipedia definiert, repräsentiert ein Radardiagramm grafisch multivariate Daten unter Verwendung von Achsen, die aus einem zentralen Punkt stammen. Die Winkel und relativen Positionen der Achsen sind im Allgemeinen nicht signifikant.
Erstellen wir unser erstes Radardiagramm. Wir erreichen dies, indem wir 'r' als unsere Skalentaste innerhalb des 'x' oder 'Winkelschlüssels zu' Falsch 'festlegen. In ähnlicher Weise erfolgt das Deaktivieren der Rotationsanimation durch Einstellen von Animaterotate auf "False" im Objekt "Animation".
Der folgende Code verbessert die visuelle Anziehungskraft des Diagramms:
var chartopions = { Plugins: { Titel: { Anzeige: wahr, Position: "unten", Text: "Zugvögel in verschiedenen Jahreszeiten" }, Legende: { Ausrichtung: "Zentrum", Position: "links", Labels: { Schriftart: { Größe: 16 } } } }, Animation: { Animaterotate: Falsch }, Waage: { R: { Zecken: { Schriftart: { Größe: 16 }, Farbe: "Weiß", Backdropcolor: "Schwarz" } } }, Elemente: { Bogen: { Winkel: 180,, BorderColor: "Schwarz" } } };
Über die Animationskontrolle hinaus haben wir die Legende nach links neu positioniert und die Lesbarkeit der Tabelle verbessert.
Abschluss
In diesem Tutorial wurde die praktischen Anwendungen von Radar- und Polarbereichstabellen gezeigt und wie die Konfigurationsoptionen von Chart.JS erstellt und angepasst werden. Zukünftige Tutorials werden Kuchen-, Donut- und Bubble -Charts abdecken. Weitere JavaScript -Ressourcen und Frameworks finden Sie unter Envato Market.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErste Schritte mit Diagramm.js: Radar- und Polar Area -Diagramme. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
