Lama 3.3 70b ist da! 25x billiger als GPT-4O-Analytics Vidhya

Die jüngsten Veröffentlichungen von OpenAI, darunter O1 und Chatgpt Pro, haben die Erwartungen hinteren, insbesondere angesichts ihres mangelnden API -Zugangs und des hohen Preisschilds. Die Gegenmove von Meta mit dem Open-Source Lama 3.3 70B-Modell hat die Landschaft verändert. Dieses Modell verfügt über eine Leistung, die mit viel größeren Modellen vergleichbar ist, jedoch zu einem Bruchteil der Kosten. Dieser Artikel befasst sich mit den Details von Lama 3.3 70b.

Inhaltsverzeichnis

• Was ist Lama 3.3 70b?
• Lama 3.3 70b Architektur
• Leistungsbenchmarks
• Technische Fortschritte bei der Ausbildung
• Praktische Anwendungen und Tests
• Zugriff auf Lama 3.3 70b
• Verwenden von Lama 3.3 70b mit Ollama
• Verwenden von Lama 3.3 70b mit umarmtem Gesicht
• Ressourcen und Benchmarking -Tools
• Abschluss
• Häufig gestellte Fragen

Was ist Lama 3.3 70b?

LLAMA 3.3 70B ist ein 70-Milliarden-Parameter großes Sprachmodell (LLM) von Meta, das konkurrierende kommerzielle Modelle mit sich bringt. Die kostengünstige Leistung, die mit deutlich größeren Modellen vergleichbar ist, stellt einen wesentlichen Fortschritt der zugänglichen, qualitativ hochwertigen KI dar. Es baut auf der Lama -Familie auf und bietet erhebliche Verbesserungen in Bezug auf Effizienz und Benutzerfreundlichkeit.

Lama 3.3 von Meta-Ein Open-Source-Modell von 70B Parameter, das der Leistung von LAMA 3.1 405B entspricht, jedoch zu erheblich geringeren Kosten. Es ist ungefähr 25x billiger als GPT-4O. Derzeit nur Text, zum Download unter llama.com/llama-downloads zum Download zur Verfügung. [Bild: Twitter -Beitrag zeigt den Leistungsvergleich]]

Lama 3.3 70b gegen Lama 3.1 4005b

Besonderheit	Lama 3.1 4005b	Lama 3.3 70b
Parameter	405 Milliarden	70 Milliarden
Sprachunterstützung	Beschränkt	Erweitert (8 Sprachen unterstützt)
Werkzeugintegration	Isoliert	Nahtlos
Kosten	Hoch	Signifikant niedriger

Lama 3.3 70b Architektur

Lama 3.3 verwendet eine optimierte Transformatorarchitektur, wobei die automatische Erzeugung der Textgenerierung verwendet wird. Sein Training umfasst die Überwachung der Feinabstimmung (SFT) und das Verstärkungslernen mit menschlichem Feedback (RLHF), um Hilfsmaßnahmen und Sicherheit zu gewährleisten. Dieser Ausrichtungsprozess priorisiert genaue, nützliche und ethische Ausgaben.

Leistungsbenchmarks

Lama 3.3 zeigt eine beeindruckende Leistung in verschiedenen Benchmarks, die häufig größere, teurere Modelle entsprechen oder übertreffen:

1. Anweisungen folgt und langer Kontext: Vergleichbar mit GPT-4O und Googles Gemini, die bis zu 128.000 Token bearbeiten.
2. Mathematisches und logisches Denken: zeigt das Potenzial, GPT-40 bei bestimmten mathematischen Aufgaben zu übertreffen.
3. Kosteneffizienz: deutlich billiger als GPT-4O, geschätzt auf 25-mal günstigere.

In den folgenden Tabellen sind detaillierte Benchmark-Vergleiche mit GPT-4O, Gemini Pro 1.5 und Amazon Nova Pro bereitgestellt: [Tabellen einfügen, die Benchmarkergebnisse mit den Ergebnissen zeigen].

Technische Fortschritte und Schulungen

LAMA 3.3 Vorteile von Fortschritten bei der Ausrichtung und Verstärkungslerntechniken. Auf 15 Billionen Token ausgebildet, verfügt es über ein Kontextfenster von 128.000 Token und einen Wissensgrenzwert vom Dezember 2023. Unabhängige Bewertungen wie künstliche Analyse bestätigen seine hochwertige Leistung. [Einfügen von Diagrammen, die künstliche Analyseergebnisse zeigen].

Praktische Anwendungen und Tests

Lama 3.3 zeigt in verschiedenen Anwendungen vielversprechend:

1. Codegenerierung: Erzeugt Funktionscode effizient.
2. Anweisungen folgt: Befolgt konsequent komplexe Anweisungen genau.
3. Lokale Bereitstellung: Einfacher zu Bereitstellung lokal im Vergleich zu größeren Modellen.

Zugriff auf Lama 3.3 70b

Lama 3.3 ist über mehrere Kanäle zugänglich:

• Ollama (AMA)
• GROQ -Konsolenspielplatz
• Metas GitHub
• Umarmtes Gesicht

Verwenden Sie Lama 3.3 70b mit Ollama und umarmendem Gesicht

Detaillierte Anweisungen und Codebeispiele für den Zugriff auf und die Verwendung von LLAMA 3.3 70B über Ollama und das Umarmungsgesicht werden in separaten Abschnitten innerhalb des Artikels bereitgestellt. [Einfügen detaillierte Anweisungen und Codeausschnitte für beide Plattformen].

Ressourcen und Benchmarking -Tools

• Die künstliche Analyse liefert umfassende Benchmark -Daten.
• Verschiedene Social-Media-Quellen bieten aktuelle Informationen und Community-Diskussionen.

Abschluss

Lama 3.3 70b bietet eine überzeugende Mischung aus hoher Leistung und Erschwinglichkeit. Seine Open-Source-Natur und -Angängigkeit machen es zu einem wertvollen Instrument für Entwickler und Forscher, die kostengünstige, qualitativ hochwertige LLMs suchen.

Häufig gestellte Fragen

Q1. Was ist Lama 3.3 70b? A: Open-Source-LLM von Meta mit 70 Milliarden Parametern, die eine hohe Leistung zu niedrigen Kosten bieten.

Q2. Wie ist es mit Lama 3.1 405b verglichen? A: Ähnliche Leistung mit verbesserter Effizienz, mehrsprachiger Unterstützung und geringeren Kosten.

Q3. Warum ist Lama 3.3 kostengünstig? A: Im Vergleich zu führenden kommerziellen Modellen signifikant niedrigere Preisgestaltung.

Q4. Was sind die wichtigsten Stärken von Lama 3.3? A: Ausgezeichnete Anweisungen, Codegenerierung, mehrsprachige Funktionen und langkontextbezogene Handhabung.

Q5. Wo kann ich auf Lama 3.3 70b zugreifen? A: Durch Ollama, umarmtes Gesicht und verschiedene gehostete Dienste.

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