Inhaltsverzeichnis
Wie kann ich Django für die Webentwicklung in Python verwenden? Es wurde von erfahrenen Entwicklern aufgebaut und kümmert sich um einen Großteil des Ärgers der Webentwicklung, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Ihre App zu schreiben, ohne das Rad neu zu erfinden müssen. Die Verwendung von Django umfasst mehrere wichtige Schritte:
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie benutze ich Django für die Webentwicklung in Python?

Wie benutze ich Django für die Webentwicklung in Python?

Mar 10, 2025 pm 06:51 PM

Wie kann ich Django für die Webentwicklung in Python verwenden? Es wurde von erfahrenen Entwicklern aufgebaut und kümmert sich um einen Großteil des Ärgers der Webentwicklung, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Ihre App zu schreiben, ohne das Rad neu zu erfinden müssen. Die Verwendung von Django umfasst mehrere wichtige Schritte:

1. Projekt -Setup: Beginnen Sie zunächst eine virtuelle Umgebung, um die Abhängigkeiten Ihres Projekts zu isolieren. Dies ist entscheidend für die Verwaltung verschiedener Projektanforderungen und die Vermeidung von Konflikten. Verwenden Sie dafür Venv (Python 3.3) oder Virtualenv dafür. Installieren Sie dann Django mit PIP: PIP installieren Sie Django . Starten Sie als Nächstes ein neues Django-Projekt mit dem Befehl django-admin startProject myProject . Ersetzen Sie MyProject durch den gewünschten Projektnamen. Dadurch wird eine Verzeichnisstruktur erstellt, die die für Ihr Projekt benötigten grundlegenden Dateien enthält.

2. App -Erstellung: Erstellen Sie in Ihrem Projekt eine oder mehrere Django -Apps. Diese Apps stellen modulare Komponenten Ihrer Anwendung dar. Verwenden Sie den Befehl python verwalten.py startApp MyApp (ersetzen Sie MyApp mit dem Namen Ihrer App). Dadurch werden eine weitere Verzeichnisstruktur für die Modelle, Ansichten, Vorlagen usw. Ihrer App erstellt.

3. Modelldefinition: Definieren Sie Ihre Datenmodelle mithilfe von Djangos ORM (Objekt-Relational Mapper). Auf diese Weise können Sie mit Ihrer Datenbank mit Python -Code interagieren, anstatt RAW -SQL -Abfragen zu schreiben. Modelle sind in models definiert. Zum Beispiel:

 <code class="python"> aus django.dbmodelle class Class BlogPost (Models.Model): title = models.charfield (max_length = 200) content = models.textfield () published_date = models.datetimefield () </code> 
Nach dem Login kopieren

4. Datenbankmigration: Nach dem Definieren Ihrer Modelle müssen Sie die entsprechenden Datenbanktabellen erstellen. Führen Sie python verwalten. Erstellung anzeigen: Ansichten sind Funktionen, die Anforderungen und Rückgabemantworten verarbeiten. Sie sind in <code> views.py in Ihrer App definiert. Sie interagieren typischerweise mit Modellen, um Daten abzurufen und zu manipulieren. Zum Beispiel:

 <code class="python"> aus django.shortcuts rendern aus .models import blogpost def blog_list (request): posts = blogpost.objects URL -Konfiguration:  URL -Muster definieren, die eingehende Anforderungen zu bestimmten Ansichten zuordnen. Dies erfolgt in <code> urls.py </code> in Ihrem Projekt und Ihrer App. Zum Beispiel:  <pre class="brush:php;toolbar:false"> <code class="python"> aus django.urls importierpfad von. Importieren Sie Ansichten urlpatterns = [path ('blog/', views.blog_list, name = 'blog_list'),] </code> 
Nach dem Login kopieren

7. Vorlageerstellung: Erstellen Sie HTML -Vorlagen, um die von Ihren Ansichten zurückgegebenen Daten zu rendern. Diese befinden sich in der Regel in einem Vorlagen Verzeichnis in Ihrer App.

8. Ausführen des Servers: Führen Sie schließlich den Entwicklungsserver mit python verwalten.py RunServer aus. Dies startet einen lokalen Server, auf dem Sie auf Ihre Anwendung zugreifen können.

Was sind die wesentlichen Schritte zum Erstellen einer einfachen Webanwendung mit Django? Lassen Sie uns das Nötigste für eine grundlegende "Hallo, Welt!" Umzusetzen, APP:
  1. Erstellen Sie ein Projekt und App: Befolgen Sie die im vorherigen Abschnitt beschriebenen Projekt- und App -Erstellungsschritte. Nachricht:
 <code class="python"> von django.http import httpesponse def hello_world (request): return httPesponse (& quot; Hallo, Welt! Karte eine URL auf diese Ansicht:   <pre class="brush:php;toolbar:false"> <code class="python"> aus django.urls importierpfad von. Importieren Sie Ansichten urlpatterns = [path ('', views.hello_world, name = 'hello_world'),] </code> 
Nach dem Login kopieren
  1. Führen Sie den Server aus: den Entwicklungsserver mit python verwalten. Greifen Sie in Ihrem Browser unter <code> http://127.0.0.1:8000/ . Hier finden Sie einige Schlüsselbereiche auf:
    • Ignorieren von Datenbankmigrationen: Makemigrations nicht ausführen
    , wodurch
Migrate

Änderungen an Ihren Modellen führt, was zu Inkonsistenzen zwischen Ihrem Code und Ihrem Data -Abbau ist. Aufprallleistung. Optimieren Sie Ihre Abfragen und verwenden Sie geeignete Techniken wie select_related und prefetch_related , um N 1 -Abfrageprobleme zu vermeiden. Die Benutzereingaben immer sanitieren, entsprechende Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen verwenden und Ihre Django- und Python -Versionen auf die Schwachstellen für Patch -Sicherheit auf dem Laufenden halten. Halten Sie die Vorlagen auf die Präsentation und verwenden Sie die Vererbungs- und Vorlagen -Tags effektiv. Führen Sie eine saubere und konsistente Verzeichnisstruktur bei und befolgen Sie die Best Practices, um Bedenken zu trennen. Verwenden Sie Djangos Test-Framework, um Einheit und Integrationstests zu schreiben. Es ist ein ausgezeichneter Ausgangspunkt für das Erlernen der Kernkonzepte und -merkmale des Rahmens. Anfänger bis hin zu fortgeschrittenen Ebenen. Suchen Sie nach "Django für Anfänger" oder "Django Web Development", um relevante Titel zu finden. In den offiziellen Django-Foren, dem Stack-Überlauf und verschiedenen Online-Communities, die Django gewidmet sind, finden Sie Hilfe und Ressourcen. Die Analyse ihres Code und ihrer Struktur kann eine großartige Lernerfahrung sein. Beginnen Sie mit den Grundlagen, gehen Sie nach und nach zu fortgeschritteneren Themen und üben Sie konsequent, um Ihr Verständnis zu festigen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie benutze ich Django für die Webentwicklung in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - So erhalten und verwenden Sie Royal Keys
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Fusionssystem, erklärt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Flüstern des Hexenbaum
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Java-Tutorial
1673
14
PHP-Tutorial
1277
29
C#-Tutorial
1257
24
Python vs. C: Lernkurven und Benutzerfreundlichkeit Python vs. C: Lernkurven und Benutzerfreundlichkeit Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend? Python lernen: Ist 2 Stunden tägliches Studium ausreichend? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschen Python vs. C: Erforschung von Leistung und Effizienz erforschen Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python vs. C: Verständnis der wichtigsten Unterschiede Python vs. C: Verständnis der wichtigsten Unterschiede Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Welches ist Teil der Python Standard Library: Listen oder Arrays? Welches ist Teil der Python Standard Library: Listen oder Arrays? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python für wissenschaftliches Computer: Ein detailliertes Aussehen Python für wissenschaftliches Computer: Ein detailliertes Aussehen Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Python für die Webentwicklung: Schlüsselanwendungen Python für die Webentwicklung: Schlüsselanwendungen Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

See all articles