Wie erstelle ich Webanwendungen mit Flask?

So erstellen Sie Webanwendungen mit Flaschen? Zunächst müssen Sie einen Kolben mit PIP installieren: PIP Installieren Sie den Kolben . Dann erstellen Sie eine Python -Datei (z. B. app.py ) und importieren die Flask -Klasse:

 <code class="python"> aus Flask Import Flask App = Flask (__ name__) @app.Route (& quot;) satt hello_worl (): zurück & quot; World! & Lt;/p & gt; & quot; Wenn __name__ == & quot; __ Main __ & quot ;: app.run (debug = true) </code> 

Dieses einfache Beispiel erstellt eine grundlegende Webanwendung. Der @App.Route (& quot;/& quot;) Dekorateur ordnet die / -URL zur hello_world () ab, die die zu angezeigte HTML zurückgibt. app.run (debug = true) startet den Entwicklungsserver; debug = true Ermöglicht hilfreiche Debugging -Funktionen. Sie verwenden auch Vorlagen (oft Jinja2, das in Flask integriert ist), um die HTML -Struktur von Python -Code zu trennen, wodurch Ihre Anwendung gewahrbarer wird. Sie können Benutzereingaben über Anforderungsobjekte verarbeiten und mit Datenbanken mithilfe von ORMs wie SQLalchemy interagieren. Schließlich strukturieren Sie Ihren Code in gut organisierte Module und Pakete für eine bessere Skalierbarkeit und Organisation. Verwenden Sie eine virtuelle Umgebung, um die Abhängigkeiten Ihres Projekts zu verwalten. Einige wesentliche umfassen:

• Flask-sqlalchemy: Diese Erweiterung integriert SQLAlchemy, einen Objektrelations-Mapper (ORM), mit Flask, wodurch Datenbankinteraktionen vereinfacht werden. Es kümmert sich um Datenbankverbindungen, Objektzuordnung und Abfrageausführung und befreit Sie vom Schreiben von RAW SQL. Es hilft Ihnen, Änderungen an Ihrem Datenbankschema zu verfolgen und sie reibungslos anzuwenden, um Datenverluste während der Aktualisierungen zu verhindern. Es bietet Tools zum Abfertigen von Formulareinführungen, Validierung und Sicherheit, Reduzierung des Boilerplate-Code und Verbesserung der Sicherheit. Es behandelt Login, Logout und Benutzerautorisierung, wesentlich für die Sicherung Ihrer Anwendung. Mit Datenstrukturen erleichtert es einfacher, mit APIs zu interagieren und Datentransformationen zu behandeln. Die Auswahl der richtigen Erweiterungen hängt von den spezifischen Anforderungen Ihrer Anwendung ab. Hier sind einige wichtige und wie man sie vermeidet:
  • Ignorieren Sie die Sicherheit: Die ordnungsgemäße Bereinigung der Benutzereingabe und der Umgang mit Authentifizierung/Autorisierung kann zu Schwachstellen wie SQL-Injektion, Cross-Site-Scripting (XSS) und Cross-Site-Anfrage (CSRF) führen. Verwenden Sie parametrisierte Abfragen mit SQLalchemy, entkommen die Benutzereingabe ordnungsgemäß und verwenden Sie Erweiterungen wie Flask-WTF und Flask-Login für die Handhabung und Authentifizierung von Forschern. Organisieren Sie Ihren Code in gut definierten Modulen und Paketen und verwenden Sie Blaupausen für größere Anwendungen, um Bedenken zu trennen. Verwenden Sie das integrierte Protokollierungsmodul von Python oder eine dedizierte Protokollierungsbibliothek, um Fehler und Ereignisse zu verfolgen. Verwenden Sie die Ausnahmebehandlung ( Versuchen Sie ... außer Blöcken), um unerwartete Situationen anmutig zu behandeln. Das Flag debug = true in app.run () ist während der Entwicklung von unschätzbarem Wert, sollte jedoch in der Produktion deaktiviert werden. Verwenden Sie die ORM von SQLalchemy effektiv, um optimierte Abfragen zu erstellen. Lernen Sie, die Indexierung und andere Datenbankoptimierungstechniken zu verwenden. Verwenden Sie ein Test -Framework wie PyTest, um Einheits- und Integrationstests zu schreiben, um sicherzustellen, dass sich Ihr Code wie erwartet verhält. Schritte:
    1. Wählen Sie eine Bereitstellungsplattform: Optionen umfassen Cloud -Plattformen (AWS, Google Cloud, Azure), Plattform als Service (PAAS) -Anbieter (Heroku, Google App Engine) oder engagierte Server. Die Wahl hängt von Ihren Anforderungen, Ihrem Budget und Ihrem technischen Know -how ab. Anforderungen.txt . Dies gewährleistet konsistente Abhängigkeiten über Umgebungen hinweg. Dies beinhaltet normalerweise das Einstellen von debug = false und die Konfiguration der Protokollierung, Datenbankverbindungen und andere Einstellungen angemessen. Verwenden Sie Umgebungsvariablen, um vertrauliche Informationen (Datenbankanmeldeinformationen, API-Tasten) zu speichern. Diese Server sind für eine hohe Parallelität und eine bessere Leistung ausgelegt als der Entwicklungsserver von Flask. Es steht vor Ihrem WSGI -Server und bearbeitet statische Assets und andere Aufgaben. Cloud -Plattformen bieten häufig automatisierte Bereitstellungswerkzeuge und vereinfachen den Prozess. Für dedizierte Server müssen Sie den Server manuell konfigurieren, Abhängigkeiten installieren und den WSGI -Server und den Prozessmanager einrichten. Testen Sie Ihre Bereitstellung immer gründlich in einer Staging -Umgebung, bevor Sie die Produktion einsetzen.

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