Heim web3.0 Depin führt den Weg, KI hilft: Ein Blick auf die dezentrale physische künstliche Intelligenz Depai -Grafik

Depin führt den Weg, KI hilft: Ein Blick auf die dezentrale physische künstliche Intelligenz Depai -Grafik

Mar 05, 2025 pm 12:48 PM
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Der Aufstieg der dezentralen physischen künstlichen Intelligenz (DEPAI): Die Integration von Robotern und Web3

Technologie für künstliche Intelligenz verändert sich mit jedem Tag, und die dezentrale physische künstliche Intelligenz (DEPAI) hat revolutionäre Lösungen zur Kontrolle der Roboter und der physischen Intelligenzinfrastruktur gebracht. DEPAI floriert von der realen Datenerfassung bis hin zu intelligenten Roboteroperationen, die auf einer dezentralen Bereitstellung der physischen Infrastruktur (Depin) basieren. Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagte: "Der Chatgpt -Moment im Bereich der allgemeinen Roboter kommt bald."

Die technologische Entwicklungsgeschichte zeigt, dass das digitale Zeitalter mit Hardware beginnt und sich dann zur Software entwickelt.

DePIN 引路,AI 助力:一览去中心化物理人工智能 DePAI 图谱

In zukünftigen, werden unabhängige physische Künstlungs -Intelligenz -Agenten Roboter, intelligente Autos, Drohnen usw. kontrollieren und allmählich traditionelle Arbeit ersetzen. Das Thema Eigentum an diesen intelligenten Geräten ist zu einem wichtigen sozialen Thema geworden. In einer Zeit, in der zentrale Kräfte den Markt noch nicht vollständig dominiert haben, bietet DePai eine hervorragende Gelegenheit, ein auf Web3 basierender Ökosystem für künstliche Intelligenz aufzubauen.

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Datenerfassung: Kerntriebkraft

Die Konstruktion von

Depai -Infrastruktur beschleunigt und das Gebiet der Datenerfassung ist besonders aktiv. Dieses Feld bietet nicht nur die realen Daten, die für physische KI-Agenten auf Robotern benötigt werden, sondern überträgt auch Datenströme, die für die Umweltnavigation und Aufgabenausführung in Echtzeit erforderlich sind.

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Der Erwerb hochwertiger Daten in der realen Welt bleibt jedoch der Hauptgutgpass bei der Entwicklung physischer künstlicher Intelligenz. Obwohl das Omniversum und der Kosmos von Nvidia innovativen Lösungen in simulierten Umgebungen liefern, sind synthetische Daten nur Teil des Ökosystems, und Remote-Operation und reale Videodaten sind gleichermaßen unverzichtbar.

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Synergie zwischen Fernbedienung und Depin

Im Bereich Remote -Operationen setzt Frodobots über Depin weltweit wirtschaftliche Lieferroboter ein. Während des Betriebs können diese Roboter nicht nur menschliche Entscheidungsverhalten in der realen Umgebung erfassen und hochwertige Datensätze erzeugen, sondern auch das Problem unzureichender Fonds effektiv lösen.

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Der von Token angetriebene tugendhafte Zyklusmechanismus hat die Bereitstellung von Datenerfassungsgeräten und Robotern beschleunigt. Für Roboterunternehmen, die die Vertriebsleistung verbessern möchten und gleichzeitig die Investitionsausgaben und die Betriebskosten senken, hat Depin mehr Vorteile als herkömmliche Modelle.

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Videodaten: Erstellung räumlicher Kognition

In Bezug auf die Video-Datenanwendung kann DePai die realen Videodaten voll ausnutzen, um physische künstliche Intelligenzsysteme zu schulen und ein räumliches Verständnis der realen Welt aufzubauen. Es wird erwartet, dass Hivemapper und Natix Network wichtige Datenquellen mit ihrer eindeutigen Videodatenbank sind.

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Als Mason Nystrom, Junior -Partner bei Pantera Capital, sagte: "Ein einzelne Daten ist schwierig, um einen kommerziellen Wert zu erzielen, aber es gibt ein großes Potenzial nach der Datenaggregation."

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Space Intelligence und Computing: dezentrales Management

Auf dem Gebiet der räumlichen Intelligenz- und Computing-Protokolle setzt sich die Branche dafür ein, ein dezentrales Management der räumlichen Koordination und der virtuellen 3D-Zwillinge der realen 3D durch Depin und Depai zu erreichen. Zum Beispiel sorgt die Postenh-Technologie von Auki Network für die Privatsphäre und Dezentralisierung und senkt gleichzeitig das räumliche Bekanntheitsgrad in Echtzeit.

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Die Anwendung physischer künstlicher Intelligenz -Agenten hat begonnen, Ergebnisse zu zeigen, und Sam verwendet das globale Roboter -Netzwerk von Frodobots für Geolokalisierungsinferenz. In Zukunft können künstliche Intelligenz-Agenten mit Hilfe von Rahmenbedingungen wie Quicksilver den von Depin bereitgestellten Echtzeitdaten besser zugreifen.

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Für Investoren, die daran interessiert sind, in den Bereich der physischen künstlichen Intelligenz einzutreten, kann die Investition in DAO ein idealer Einstiegspunkt sein. Xmaquina ist ein Beispiel.

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