Unterrichten Sie Ihrem Raspberry Pi, um mit IBM Watson zu sprechen
Dieses Tutorial zeigt, wie Ihr Raspberry Pi mit dem Text-zu-Sprach-Service von IBM Watson und Node-Rot spricht. Wir werden auf einem früheren Beispiel aufbauen (angenommen, dass Raspberry Pi, Bluemix und Node-Rot eingerichtet wurden).
Schlüsselschritte:
- Aktivieren Sie Text-to-Speech in Bluemix: Fügen Sie den Service "Text zu Sprache" in Ihrem Bluemix-Dashboard hinzu. Hinweis: Dies ist nicht "Sprache zum Text". Wählen Sie einen Plan (z. B. "Standard"), nennen Sie Ihren Dienst (z. B. "The Voice") und erstellen Sie ihn. Notieren Sie die Anmeldeinformationen (Benutzername und Passwort) aus dem Abschnitt "Service Anmeldeinformationen".
-
Installieren Sie Knoten-rote Watson-Knoten: ssh in Ihren Raspberry Pi und navigieren Sie zu Ihrem Knoten-Red-Verzeichnis (
cd ~/.node-red
). Installieren Sie die erforderlichen Knoten mit:sudo npm install node-red-node-watson
-
Installieren Sie die ALSA -Bibliothek: Die ALSA -Bibliothek für Audio -Wiedergabe installieren:
sudo apt-get install libasound2-dev
. Starten Sie Node-rot neu (node-red-stop; node-red-start
). -
Erstellen Sie den Knoten-Rot-Fluss: Fügen Sie Ihren Knoten-roten Fluss die folgenden Knoten hinzu:
- "text to speechs" node (ibm_watson): Konfigurieren Sie mit Ihren Bluemix -Anmeldeinformationen, wählen Sie eine Sprache und Sprache aus und setzen Sie das Dateiformat auf WAV.
<code>* **Function Node ("Temperature Text"):** Format the temperature data (from a previous "getCPUTemp" node, assumed to exist) into a human-readable sentence: ```javascript msg.payload = "My current CPU temperature is " + msg.payload.replace("temp=","").replace("'C\n","") + " degrees celsius"; return msg; ``` * **Function Node ("Format Speech"):** Prepare the speech message: ```javascript msg.payload = msg.speech; return msg; ``` * **File Node ("Create WAV"):** Save the generated audio to `/home/pi/temp/speech.wav`. Ensure "Create directory if it doesn’t exist" is checked and "Add newline" is unchecked.</code>
<code>* **Delay Node:** Add a 1-second delay to allow the audio file to be created. * **File Node ("Read WAV"):** Read the audio file from `/home/pi/temp/speech.wav` as a buffer. * **Exec Node ("Play Audio"):** Play the audio using `aplay /home/pi/temp/speech.wav`.</code>
-
Audioausgabe konfigurieren: Direkte Audioausgabe auf Ihre 3,5 -mm -Buchse (falls erforderlich) mit
amixer cset numid=3 1
. -
Bereitstellen und Test: Bereitstellen Sie Ihren Knoten-Red-Fluss bereit. Ihr Raspberry Pi sollte jetzt sprechen!
Fehlerbehebung und FAQs: finden Sie im FAQ -Abschnitt des ursprünglichen Artikels für detaillierte Fehlerbehebung und Informationen zur Sprachunterstützung, Sprachanpassung, Integration in andere Dienste und Einschränkungen. Denken Sie daran, die Nutzungsgrenzen und Kosten im Zusammenhang mit dem IBM Watson Text-to-Speech-Service zu berücksichtigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUnterrichten Sie Ihrem Raspberry Pi, um mit IBM Watson zu sprechen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.
