Prognostizieren Sie das Wetter mit Ihrem Himbeer -Pi und Bluemix
Dieses Tutorial zeigt, dass das Erstellen eines Wettervorhersagegeräts mit IBM Bluemix, einem Raspberry PI und dem Wetterunternehmen Data Service erstellt wird. Lassen Sie uns untersuchen, wie diese leistungsstarke Kombination funktioniert.
Schlüsselkonzepte:
- Datenerfassung: Der in Bluemix integrierte Wetterunternehmensdatendienst bietet Echtzeitwetterdaten und -prognosen. Node-rot unter Verwendung von JavaScript konstruiert eine URL, die Ihren Standort (Breitengrad und Längengrad) enthält, um diese Daten über eine HTTP-Anforderung abzurufen.
- Datenverarbeitung: Die abgerufenen JSON -Daten werden verarbeitet, um relevante Informationen wie Temperatur, Niederschlagswahrscheinlichkeit und "Temperatur" zu extrahieren.
- Ausgabe: Nutzung von Text-to-Speech-Funktionen (aus früheren Tutorials), die Raspberry PI-Informationen über die verarbeiteten Wetterinformationen vokalisiert.
- Automatisierung: Das Gerät ist für automatisierte Updates in bestimmten Intervallen konfiguriert. Weitere Datenpunkte wie Windgeschwindigkeit und Schneefall können für verbesserte Funktionen einbezogen werden. Anwendungen erstrecken sich über die Wettervorhersage über die Umweltüberwachung und die Heimautomatisierung.
Einrichten des Wetterdienstes in Bluemix:
Die Übernahme des Wetterunternehmens durch IBM gewährt Zugang zu ihren umfangreichen Wetterdaten. Suchen und fügen Sie in Ihrer Bluemix -Konsole die "Wetterunternehmensdaten für IBM Bluemix" -Dienste hinzu. Ein kostenloser Plan (mit Einschränkungen: 10 API -Anrufe/Minute, insgesamt 10.000 Anrufe pro Konto) stehen zum Testen zur Verfügung. Denken Sie daran, Ihre generierten Service -Anmeldeinformationen (Benutzername und Passwort) sicher zu speichern.
node-rot Implementierung:
Dieser Abschnitt baut auf früheren Tutorials auf (Anschluss von Himbeer-Pi mit Bluemix, Aktivierung von Text-to-Speech). Innerhalb Ihres knotenroten Flusses:
-
Funktionsknoten:
hourlyWeatherURL
Dieser Knoten generiert die API -Anforderungs -URL. Ersetzen Sie Platzhalter und{latitude}
durch die Koordinaten Ihres Standorts. Der Parameter{longitude}
(z. B.units
für Metrik,units=m
für kaiserliche) steuert die Messeinheiten.units=e
msg.url = 'https://twcservice.mybluemix.net:443/api/weather/v1/geocode/{latitude}/{longitude}/forecast/hourly/48hour.json?units=m&language=en-US'; return msg;
Nach dem Login kopierenNach dem Login kopieren -
HTTP -Anforderungsknoten: Dieser Knoten sendet die Anforderung an die API der Wetterfirma. Aktivieren Sie die grundlegende Authentifizierung unter Verwendung der zuvor erhaltenen Anmeldeinformationen. Setzen Sie den Rückgabewert auf "ein analysees JSON -Objekt".
-
Verbindung und Test: Verbinden Sie den Funktionsknoten mit dem HTTP -Anforderungsknoten und fügen Sie einen Debug -Knoten hinzu, um die empfangenen JSON -Daten zu überwachen. Verwenden Sie einen Injektionsknoten, um den Fluss manuell auszulösen und das Abrufen von Daten zu überprüfen.
Text-to-Speech-Integration:
Verwenden Sie die Text-zu-Sprach-Knoten aus dem vorherigen Tutorial wieder. Ein neuer Funktionsknoten ("Wettertext") verarbeitet die JSON -Daten und formatiert sie für die Sprachausgabe. Zum Beispiel:
msg.url = 'https://twcservice.mybluemix.net:443/api/weather/v1/geocode/{latitude}/{longitude}/forecast/hourly/48hour.json?units=m&language=en-US'; return msg;
Konfigurieren Sie einen Inject -Knoten, um den Fluss automatisch in festgelegten Intervallen auszulösen (z. B. alle 30 Minuten).
Erweiterungsfunktionalität:
Die API des Wetterunternehmens bietet umfangreiche Daten. Erkunden Sie zusätzliche Felder, um Windgeschwindigkeit, Schneeakkumulation und andere relevante Informationen in Ihren Wetterberichten zu enthalten.
Dieses Projekt zeigt das Potenzial, Cloud-Dienste (Bluemix) mit einem kostengünstigen, vielseitigen Gerät (Raspberry PI) für die Erstellung innovativer Anwendungen zu kombinieren. Die Möglichkeiten gehen weit über die Wettervorhersage hinaus.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPrognostizieren Sie das Wetter mit Ihrem Himbeer -Pi und Bluemix. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
