


Entdecken Sie GraphQL mit Apollo & React: Erstellen Sie eine Superhelden -Datenbank
Tauchen Sie in die Welt von GraphQL und entdecken Sie, warum es so viel Aufregung erzeugt! Dieses Tutorial liefert eine klare Erklärung von GraphQL und bietet praktische Erfahrung.
Besprechen wir zuerst die Kernfrage: Was ist GraphQl? Es ist keine dunkle Taschenrechnerfunktion; Stattdessen handelt es sich um eine leistungsstarke Abfragesprache (oder genauer gesagt eine Abfragespezifikation) zum Abholen von Daten aus verschiedenen Quellen. Sein wichtiger Vorteil? Es wird nur die erforderlichen Daten in einer einzelnen Netzwerkanforderung abgerufen, wodurch die Ineffizienzen traditioneller REST -APIs eliminiert werden.
Dieses Tutorial verwendet einen Apollo -Server als Endpunkt und eine React -App mit dem Apollo -Client, um auf die Daten zuzugreifen. Wir beginnen mit dem Server.
Schlüsselkonzepte:
- GraphQL ist eine Abfragesprache, die präzise Datenabrufe in einer einzelnen Anforderung einer beliebigen Datenquelle bietet und die REST -APIs in Effizienz und Flexibilität übertreffen.
- Ein Apollo -Server (Endpunkt) und eine React -App mit dem Apollo -Client sind für die GraphQL -Datenauslastung unerlässlich.
- Das Tutorial veranschaulicht die Schemaerstellung, Datenentwicklung, Resolver -Definition und Integration unter Verwendung eines Superhelden -Datenbankbeispiels.
- Es zeigt, wie Front-End- und Back-End-Entwicklung weitgehend unabhängig verlaufen kann, wobei das Schema als Schnittstelle fungiert.
Einrichten des Apollo -Servers:
- Erstellen Sie ein
apollo-server
Verzeichnis. - navigieren Sie dazu und installieren Sie die erforderlichen Pakete:
npm install apollo-server apollo-server-express graphql
- erstellen
index.js
und fügen Sie: hinzu
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
Dies importiert die wesentlichen Komponenten für den Apollo -Server und die GraphQL -Abfrage -Analyse.
Erstellen des GraphQL -Schemas:
Definieren Sie als nächstes das Schema in index.js
:
const typeDefs = gql` type User { id: ID! name: String superpowers: [Superpower]! } type Superpower { id: ID! text: String } type Query { users: [User] user(id: ID!): User } `;
Dies definiert User
und Superpower
Typen und zwei Abfragen: users
(Rückgabe alle Benutzer) und user
(gibt einen Benutzer durch ID zurück).
Beispieldaten hinzufügen:
Mockdaten zu index.js
:
const users = [ { id: '1', name: 'Peter Parker', superpowers: [{ id: '1', text: 'Web slinging' }, { id: '2', text: 'Spidey sense' }] }, { id: '2', name: 'Tony Stark', superpowers: [{ id: '3', text: 'Industrial design' }, { id: '4', text: 'Robotic fashion' }] } ];
Dies liefert Beispieldaten für die Abfrage. Denken Sie daran, dass GraphQL nicht auf JavaScript -Arrays beschränkt ist. Es kann eine Verbindung zu jeder Datenquelle herstellen.
Definieren von Resolver:
Resolver interpretieren die Abfragen. Fügen Sie diese zu index.js
:
const resolvers = { Query: { users: () => users, user: (root, { id }) => users.find(user => user.id === id), }, };
Der users
Resolver gibt alle Benutzer zurück, während user
einen Benutzer durch ID findet.
Starten Sie den Server:
vollständig index.js
durch Instanziieren und Starten des Servers:
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers }); server.listen().then(({ url }) => console.log(`Apollo server started at ${url}`));
Ausführen node index.js
und greifen Sie auf den GraphQL -Spielplatz unter http://localhost:4000/
zu
Interaktive Abfragen:
Probieren Sie diese Fragen im Spielplatz aus:
- Peter Parkers Name abrufen:
npm install apollo-server apollo-server-express graphql
- Peter Parkers Name und Supermächte abrufen:
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
- Alle Benutzer und ihre Supermächte abrufen:
const typeDefs = gql` type User { id: ID! name: String superpowers: [Superpower]! } type Superpower { id: ID! text: String } type Query { users: [User] user(id: ID!): User } `;
Integration in React:
- Erstellen Sie eine React -App:
const users = [ { id: '1', name: 'Peter Parker', superpowers: [{ id: '1', text: 'Web slinging' }, { id: '2', text: 'Spidey sense' }] }, { id: '2', name: 'Tony Stark', superpowers: [{ id: '3', text: 'Industrial design' }, { id: '4', text: 'Robotic fashion' }] } ];
- modifizieren Sie
src/index.js
:
const resolvers = { Query: { users: () => users, user: (root, { id }) => users.find(user => user.id === id), }, };
- ersetzen
src/App.js
:
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers }); server.listen().then(({ url }) => console.log(`Apollo server started at ${url}`));
Ausführen npm start
im Verzeichnis my-graphql
, um die Ergebnisse unter http://localhost:3000/
zu sehen.
Dieses Tutorial bietet eine Grundlage für die Verwendung von GraphQL. Erforschen Sie Mutationen (für die Datenänderung) und andere erweiterte Funktionen, um Ihre Fähigkeiten weiter zu verbessern. Happy Coding!
GraphQL FAQs:
-
Was ist GraphQl? Es ist eine effizientere und flexiblere Alternative zur Ruhe.
-
GraphQL vs. REST: rEl rest verwendet mehrere Endpunkte, während GraphQL ermöglicht, nur die benötigten Daten in einer einzelnen Abfrage anzufordern, wodurch Überrückung und Unterregung verhindert wird.
-
SchlüsselgraphQL-Funktionen: Hierarchische Abfragestruktur, starke Typisierung, Echtzeitdaten mit Abonnements und Introspection (Abfrage des Schemas selbst).
-
GraphQL Schema: definiert die Datentypen und Beziehungen und wirkt als Vertrag zwischen Client und Server.
-
Abfragestruktur: Hierarchisch, spiegelt die Antwortdatenstruktur wider. Clients fordern bestimmte Felder an und nisten sie für komplexes Datenabruf.
-
Resolver: Funktionen, die definieren, wie Daten für bestimmte Schemafelder abgerufen oder mutieren. Sie verbinden die Abfragen mit der Datenquelle.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEntdecken Sie GraphQL mit Apollo & React: Erstellen Sie eine Superhelden -Datenbank. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
