


Bauen Sie interaktive Gantt -Diagramme mit Airtable, Gatsby & React auf
Dieser Artikel zeigt, wie verschiedene Datenquellen, insbesondere Lufttable, einfach in eine Gatsby -Anwendung integriert werden können, um ein interaktives Gantt -Diagramm für die Aufgabenverwaltung zu erstellen. Wir werden React für das Front-End und eine Hybrid-Rendering-Strategie für eine optimale Leistung verwenden.
Dieses Projekt enthält eine Vorlage für verschiedene Planungsanwendungen. Eine Live -Demo ist auf meiner Gatsby Cloud -Site verfügbar, und der Quellcode befindet sich auf GitHub.
Schlüsselmerkmale:
- vereinfachte Datenintegration: Gatsby rationalisiert die Verbindung zu Datenquellen wie Airtable.
- Interaktives Gantt-Diagramm: Ein React-basiertes Gantt-Diagramm ermöglicht die Manipulation des Drag & Drop-Tasks.
- Lufttable-Synchronisation: Echtzeit-Synchronisation mit Airtable wird unter Verwendung einer Kombination aus serverseitigen Webhooks (für automatische Wiederherstellungen) und clientseitiger Umfragen (mit Reacts
useEffect
). - Effiziente statische Site -Erzeugung: Gatsbys statische Site -Erzeugung sorgt für schnelle Ladezeiten.
- GraphQL & Airtable Plugin: nutzt GraphQL -Abfragen und das
gatsby-source-airtable
-Plugin für das Datenabruf. - Drag & drop-Funktionalität: React-Komponenten verwalten Drag & Drop und drücken die Aktualisierungen über die REST-API wieder auf Airtable.
Projekt -Setup:
Gatsby ist ein statischer Site -Generator. React -Code wird in statische HTML -Dateien zusammengestellt, die vom Server bedient werden. Dies steht im Gegensatz zu herkömmlichen Web-Apps, bei denen HTML clientseitig zusammengestellt wird. Diese Vorrenderung verbessert die Ladegeschwindigkeit erheblich.
- node.js und npm installieren: Die Installation mit
node -v
. überprüfen
- Installieren Sie Gatsby Cli: verwenden
npm install -g gatsby-cli
. - Erstellen Sie ein neues Gatsby -Projekt:
gatsby new gantt-chart-gatsby
- Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:
cd gantt-chart-gatsby
- Development Server starten:
gatsby develop
(Zugriff aufhttp://localhost:8000
)
Erstellen des Front-Ends mit React:
Das Gantt -Diagramm wird als wiederverwendbare React -Komponente implementiert. Zunächst verwenden wir hartcodierte JSON-Daten, bevor wir Airtable integrieren.
CSS -Styling: a styles/index.css
Datei bietet Styling für das Layout und Erscheinungsbild des Gantt -Diagramms.
Ganttchart -Komponente: Diese Komponente verarbeitet das Rendering des Diagramms, einschließlich der Initialisierung von Zeilen und Zellen. Die ChartCell
-Komponente rendert einzelne Zellen und verwaltet die Auftragsplatzierung.
integrieren luftabisch:
- Erstellen Sie eine Airtable -Basis: Erstellen Sie eine Basis mit "Jobs" und "Ressourcen" -Tabellen (mit geeigneten Feldern:
id
,start
,end
,resource
für Jobs;id
,name
für Ressourcen). Stellen Sie einen Zusammenhang zwischen den Tabellen "Jobs" und "Ressourcen" her. - Lufttable -Plugin installieren:
npm install --save gatsby-source-airtable
- Konfigurieren Sie
gatsby-config.js
: Fügen Sie das Plugingatsby-source-airtable
hinzu, einschließlich Ihrer Airtable -API -Taste und der Basis -ID. - Daten mit GraphQL: GraphQL -Abfragen in Ihrer React -Komponente verwenden, um Daten von Airtable abzurufen.
Zwei-Wege-Synchronisation:
Ein Hybridansatz mit serverseitigen Webhooks und clientseitigen Umfragen sorgt für die Datenkonsistenz:
- serverseitig (Webhooks): Airtable Webhooks Trigger Gatsby baut auf Datenänderungen um. (Benötigt Airtable Pro).
- clientseitig (Umfragen): Der
useEffect
-Haken holt regelmäßig aktualisierte Daten von Airtable mit seiner REST-API. Dies stellt sicher, dass das Gantt -Diagramm die neuesten Änderungen widerspiegelt.
Drag & Drop- und Datenaktualisierungen: Die Drag-and-Drop-Funktionalität wird mit Standard-JavaScript-Drag-and-Drop-Ereignissen implementiert. Änderungen werden mit der REST -API auf Airtable zurückgedrängt.
FAQs: Der Artikel endet mit einem umfassenden FAQ-Abschnitt, der sich mit Anpassung, Datenquellenalternativen, Hinzufügen von Abhängigkeiten, Exportieren, Authentifizierung, mobiler Kompatibilität, Echtzeit-Updates und alternativen Diagrammbibliotheken ergibt.
. .Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBauen Sie interaktive Gantt -Diagramme mit Airtable, Gatsby & React auf. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
