


Wie lädt ich mit einer Where -Klausel im Entity -Framework eifrig verwandte Entitäten?
effizientes Laden verwandter Daten mit Filterung im Entitäts -Framework
Dieser Artikel befasst sich mit der Herausforderung, verwandte Entitäten eifrig zu laden, während die Filterbedingungen innerhalb des Entity -Frameworks angewendet werden. Der optimale Ansatz hängt von Ihrer EF -Version ab.
Entity Framework 6 Lösung
EF6 stützt sich auf eifrige Lade- und Beziehungsfindung. Dieser Fixup-Mechanismus funktioniert jedoch nicht immer korrekt mit vielen zu vielen Beziehungen. Eine Problemumgehung beinhaltet:
-
Deaktivieren des faulen Ladens: Verhindern Sie das faule Laden, um sicherzustellen, dass alle Daten in einer einzelnen Abfrage abgerufen werden:
Context.Configuration.LazyLoadingEnabled = false;
Nach dem Login kopieren -
Projektion mit Filterung: Verwenden Sie eine Projektion, um zu verwandte Entitäten während der Abfrage zu filtern:
var buses = Context.Busses .Where(b => b.IsDriving) .Select(x => new { b, Passengers = x.Passengers.Where(p => p.Awake) }) .AsEnumerable() .Select(x => x.b) .ToList();
Nach dem Login kopieren -
automatische Beziehungsmotiv: EF füllt automatisch die
Passengers
Eigenschaft jedesBus
-Objekts mit nur den wachen Passagieren. -
Datenübertragungsobjekte (DTOs): Verwenden Sie ein Mapping -Tool wie Automapper, um die abgerufenen Daten in DTOs für eine optimale Datenübertragung umzuwandeln.
Entity Framework Core (5.0 und später) Lösung
EF Core 5.0 und spätere Versionen, die direkt verschachtelt werden, beinhaltet mit den Klauseln, die den Prozess vereinfachen:
var buses = Context.Busses .Include(bus => bus.Passengers.Where(p => p.Awake)) .ToList();
Alternativer Ansatz: Bibliotheken von Drittanbietern
Bibliotheken wie EntityFramework.DynamicFilters
bieten eine optimiertere Methode zur Verwaltung globaler Filter, die für eingeschlossene Sammlungen anwendbar sind. Dies kann die Code -Lesbarkeit und die Wartbarkeit für komplexe Szenarien verbessern.
Zusammenfassung
Der beste Ansatz, um verwandte Daten mit Filterung in Entity -Framework zu laden, hängt von der verwendeten Version ab. EF Core 5.0 bietet eine einfache Lösung. Für EF6 ist eine Problemumgehung erforderlich, bei der fauler Laden und Prognosen verwendet werden. Bibliotheken von Drittanbietern bieten eine Alternative für eine verbesserte Codeorganisation und Flexibilität.
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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Durch die Verwendung der Chrono -Bibliothek in C können Sie Zeit- und Zeitintervalle genauer steuern. Erkunden wir den Charme dieser Bibliothek. Die Chrono -Bibliothek von C ist Teil der Standardbibliothek, die eine moderne Möglichkeit bietet, mit Zeit- und Zeitintervallen umzugehen. Für Programmierer, die in der Zeit gelitten haben.H und CTime, ist Chrono zweifellos ein Segen. Es verbessert nicht nur die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes, sondern bietet auch eine höhere Genauigkeit und Flexibilität. Beginnen wir mit den Grundlagen. Die Chrono -Bibliothek enthält hauptsächlich die folgenden Schlüsselkomponenten: std :: chrono :: system_clock: repräsentiert die Systemuhr, mit der die aktuelle Zeit erhalten wird. std :: chron

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.

C# verwendet den automatischen Müllsammlungsmechanismus, während C die manuelle Speicherverwaltung verwendet. Der Müllkollektor von 1. C#verwaltet automatisch den Speicher, um das Risiko eines Speicherlecks zu verringern, kann jedoch zu einer Leistungsverschlechterung führen. 2.C bietet eine flexible Speicherregelung, die für Anwendungen geeignet ist, die eine feine Verwaltung erfordern, aber mit Vorsicht behandelt werden sollten, um Speicherleckage zu vermeiden.
