


Wie kann ich Busse und ihre wachen Passagiere im Entitätsgerüst effizient abrufen?
effizientes Abnehmen von Bussen und wachen Passagieren im Entitätsgerüst
Dieser Artikel befasst sich mit der Herausforderung des Abrufens von Bussen und ihren wachsenden Passagieren mithilfe von Entity Framework (EF) effizient und minimiert Datenbankaufrufe. Die Lösung variiert geringfügig je nach EF -Version.
EF -Kernversionen vor 5:
ältere EF -Versionen erfordern eine Problemumgehung, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen:
-
Deaktivieren Sie faules Laden: Schalten Sie das faule Laden aus (
Context.Configuration.LazyLoadingEnabled = false;
), um unnötige Datenbank -Treffer beim Zugriff auf verwandte Entitäten zu verhindern. -
Projektionsabfrage: Verwenden Sie eine Projektionsabfrage, um nur die erforderlichen Daten auszuwählen:
var buses = Context.Busses.Where(b => b.IsDriving) .Select(b => new { Bus = b, AwakePassengers = b.Passengers.Where(p => p.Awake) }) .AsEnumerable() .Select(x => x.Bus) .ToList();
-
Beziehungsbehebung (automatisch): EFs Beziehungsmotiv findet automatisch die ausgewählte
AwakePassengers
mit ihren jeweiligen Bussen im Speicher verbunden. -
Zuordnung mit Automapper (optional): Verwenden Sie Automapper (oder eine ähnliche Bibliothek), um die abgerufenen Daten Ihren DTOs zuzuordnen.
Wichtige Überlegungen (Pre-EF-Kern 5):
- Deaktivieren von faulen Ladeauswirkungen auf andere Teile Ihrer Anwendung. Betrachten Sie die Kompromisse.
- Viele zu viele Beziehungen erfordern möglicherweise eine manuelle Passagierzuweisung nach der Projektion.
ef Core 5 und später:
EF Core 5 und spätere Versionen bieten eine elegantere Lösung mit IncludeWith(...)
:
var buses = Context.Busses.Where(b => b.IsDriving) .Include(b => b.Passengers.Where(p => p.Awake)) .ToList();
Diese einzelne Abfrage holt Busse und nur ihre wachsenden Passagiere effizient ab und beseitigt die Notwendigkeit der Problemumgehung in früheren Versionen. Direct Mapping auf DTOs mit Automapper kann dann angewendet werden.
Dieser verbesserte Ansatz in EF Core 5 liefert eine sauberere und effizientere Methode zum Abrufen verwandter Entitäten mit Filterung, wodurch der Prozess erheblich vereinfacht wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Busse und ihre wachen Passagiere im Entitätsgerüst effizient abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Durch die Verwendung der Chrono -Bibliothek in C können Sie Zeit- und Zeitintervalle genauer steuern. Erkunden wir den Charme dieser Bibliothek. Die Chrono -Bibliothek von C ist Teil der Standardbibliothek, die eine moderne Möglichkeit bietet, mit Zeit- und Zeitintervallen umzugehen. Für Programmierer, die in der Zeit gelitten haben.H und CTime, ist Chrono zweifellos ein Segen. Es verbessert nicht nur die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes, sondern bietet auch eine höhere Genauigkeit und Flexibilität. Beginnen wir mit den Grundlagen. Die Chrono -Bibliothek enthält hauptsächlich die folgenden Schlüsselkomponenten: std :: chrono :: system_clock: repräsentiert die Systemuhr, mit der die aktuelle Zeit erhalten wird. std :: chron

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.

C# verwendet den automatischen Müllsammlungsmechanismus, während C die manuelle Speicherverwaltung verwendet. Der Müllkollektor von 1. C#verwaltet automatisch den Speicher, um das Risiko eines Speicherlecks zu verringern, kann jedoch zu einer Leistungsverschlechterung führen. 2.C bietet eine flexible Speicherregelung, die für Anwendungen geeignet ist, die eine feine Verwaltung erfordern, aber mit Vorsicht behandelt werden sollten, um Speicherleckage zu vermeiden.
