


Wie finde ich die erste Zeile in jeder Gruppe mithilfe der DISTINCT ON-Klausel von PostgreSQL?
Finden Sie die erste Zeile in jeder Gruppierung mit der DISTINCT ON-Klausel von PostgreSQL
Einführung
Bei der Verarbeitung gruppierter Daten müssen Sie normalerweise die erste Zeile in jeder Gruppierung extrahieren. Diese Aufgabe kann mithilfe der DISTINCT ON
-Klausel, einer PostgreSQL-spezifischen Erweiterung, erfüllt werden.
Abfragestruktur
SELECT DISTINCT ON (grouping_expression) selected_columns FROM table_name ORDER BY grouping_expression, additional_ordering_expression(s)
grouping_expression: Ausdruck, der zum Definieren der Gruppierung verwendet wird. Der führende Ausdruck in dieser Klausel muss mit dem Ausdruck in der folgenden ORDER BY
-Klausel übereinstimmen.
selected_columns: Die in der Ausgabe abzurufenden Spalten.
additional_ordering_expression(s): Optionaler Ausdruck, der verwendet wird, um die Reihenfolge der Zeilen innerhalb jeder Gruppierung zu bestimmen. Diese Ausdrücke müssen dem Gruppierungsausdruck in der ORDER BY
-Klausel folgen.
Beispiel
Betrachten Sie die purchases
-Tabelle mit dem folgenden Schema:
CREATE TABLE purchases ( id SERIAL PRIMARY KEY, customer VARCHAR(50) NOT NULL, total NUMERIC(10, 2) NOT NULL );
und die folgenden Daten:
INSERT INTO purchases (customer, total) VALUES ('Joe', 5), ('Sally', 3), ('Joe', 2), ('Sally', 1);
Um den Kunden mit dem höchsten Gesamtkaufbetrag abzurufen, verwenden Sie die folgende Abfrage:
SELECT DISTINCT ON (customer) id, customer, total FROM purchases ORDER BY customer, total DESC, id;
Ausgabe:
<code>id | customer | total ----------------------------- 1 | Joe | 5 2 | Sally | 3</code>
NULL-Wert
Wenn der gruppierte Wert NULL-Werte enthalten kann, wird empfohlen, ORDER BY
zur NULLS LAST
-Klausel hinzuzufügen, um sicherzustellen, dass Zeilen mit Nicht-NULL-Werten zuerst verarbeitet werden:
ORDER BY customer, total DESC NULLS LAST, id;
Wählen Sie eine andere Spalte aus
SELECT
Listen sind nicht auf das Gruppieren von Ausdrücken beschränkt. Es können beliebige zusätzliche Spalten eingefügt werden, wodurch diese Technik zum Ersetzen komplexer Unterabfragen oder Aggregat-/Fensterfunktionen nützlich ist.
Leistungshinweise
DISTINCT ON
Die Effizienz der Abfrage hängt von der Verteilung der Daten und der Anzahl der Zeilen in jeder Gruppierung ab. Für kleine Gruppen ist es normalerweise sehr effizient. Bei großen Gruppierungen kann jedoch die unter dem folgenden Link beschriebene alternative Technik eine bessere Leistung liefern:
- SELECT DISTINCT in PostgreSQL ist langsamer als erwartet
- Optimieren Sie die GROUP BY-Abfrage, um die neueste Zeile für jeden Benutzer abzurufen
- Fragen Sie die letzten N zugehörigen Zeilen jeder Zeile ab
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie finde ich die erste Zeile in jeder Gruppe mithilfe der DISTINCT ON-Klausel von PostgreSQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
