


Wie kann ich den neuesten Eintrag für jede Gruppe in einer Datenbanktabelle effizient abrufen?
Erhalten Sie effizient die neuesten Einträge jeder Gruppe
Das Ziel besteht darin, den neuesten Eintrag für jede eindeutige Gruppe aus einer Datenbanktabelle wie DocumentStatusLogs
abzurufen. Diese Tabelle enthält eine Reihe von Dokumentstatusänderungsdatensätzen. Jedes Dokument ist durch DocumentID
gekennzeichnet. Die Aufgabe besteht darin, den neuesten Aktualisierungsstatus jedes Dokuments und das zugehörige Datum zu extrahieren.
Überlegungen zur Datenbanknormalisierung
Zunächst müssen wir prüfen, ob das Datenbankdesign ordnungsgemäß normalisiert wurde. Sollen Zustandsinformationen in der übergeordneten oder der untergeordneten Tabelle gespeichert werden? Wenn Sie nur auf den aktuellen Status jedes Dokuments zugreifen müssen, ist es besser, das Statusfeld direkt zur übergeordneten Tabelle hinzuzufügen und die Verwendung einer separaten Tabelle zum Verfolgen von Statusänderungen zu vermeiden. Wenn Sie jedoch einen Verlauf der Statusaktualisierungen führen müssen, bietet die Verwaltung von Statusänderungen in einer separaten Tabelle Vorteile.
Top-Eintrag abrufen
Zurück zur ursprünglichen Frage: Es gibt keine integrierte Aggregatfunktion, die den obersten Eintrag jeder Gruppierung direkt abrufen kann. Daher sind zusätzliche Abfragen oder Unterabfragen erforderlich, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
Unterabfrage CTE verwenden
Ein Ansatz besteht darin, einen gemeinsamen Tabellenausdruck (CTE) zu erstellen, um Zwischenergebnisse zu generieren. Ein CTE namens cte
erweitert die Originaltabelle, indem es jedem Eintrag eine Zeilennummer hinzufügt. Diese Zeilennummer wird innerhalb jeder DocumentID
-Gruppierung generiert und in absteigender Reihenfolge nach DateCreated
sortiert.
WITH cte AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC) AS rn FROM DocumentStatusLogs ) SELECT * FROM cte WHERE rn = 1
Diese Abfrage wählt die gesamte Zeile aus der cte
-Tabelle mit der Zeilennummer (rn) gleich 1 aus und stellt somit effektiv den obersten Eintrag für jede DocumentID
-Gruppierung bereit.
Alternative Methoden
Ein anderer Ansatz besteht darin, die Funktion DENSE_RANK
anstelle von ROW_NUMBER
zu verwenden, insbesondere wenn Sie für jedes DocumentID
an einem bestimmten Datum mehrere Einträge erwarten. DENSE_RANK
stellt sicher, dass alle Einträge für ein bestimmtes Datum die gleiche Rangfolge erhalten, sodass Sie bei Bedarf zwei Einträge für dieses Datum abrufen können.
Fazit
Durch die Nutzung der oben genannten Technik können Sie den neuesten Eintrag für jede Gruppierung effizient extrahieren, indem Sie entweder einen Unterabfrage-CTE oder die Funktion DENSE_RANK
verwenden. Welche Methode Sie wählen, hängt von Ihren Datenanforderungen und Leistungsaspekten ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich den neuesten Eintrag für jede Gruppe in einer Datenbanktabelle effizient abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
