Wie kann man Daten im SQL -Server dynamisch mithilfe einer dynamischen Abfrage dynamisch drehen?

Dynamische Pivot-Daten in SQL Server mithilfe dynamischer Abfragen

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Daten aus Datums-, Kategorie- und Betragsspalten in ein strukturierteres Format konvertieren, das Beträge nach Datum und Kategorie gruppiert.

Zu diesem Zweck können dynamische Pivot-Abfragen verwendet werden. Pivot ist eine Funktion von SQL Server, mit der Sie die Zeilen einer Tabelle in Spalten drehen können. In diesem Fall ist der Drehpunkt die Datumsspalte und die resultierende Spalte ist die Kategorie.

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX);

Um eine dynamische Pivot-Abfrage zu erstellen, definieren wir zunächst zwei Variablen: @cols zum Speichern der Kategorien und @query zum Speichern der endgültigen Abfrage.

SET @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(c.category) 
            FROM temp c
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

Als nächstes erstellen wir die @cols-Variablen, indem wir die verschiedenen Kategorien mit Kommas verketten und sicherstellen, dass sie in doppelte Anführungszeichen gesetzt werden.

set @query = 'SELECT date, ' + @cols + ' from 
            (
                select date
                    , amount
                    , category
                from temp
           ) x
            pivot 
            (
                 max(amount)
                for category in (' + @cols + ')
            ) p '

Zuletzt weisen wir @query die Abfragezeichenfolge zu. Die Abfrage beginnt mit der Auswahl der Datumsspalte und aller Kategorien als Spalten. Anschließend wird PIVOT verwendet, um die Daten zu rotieren, wobei die Datumsspalte als Zeilenkopf und die Kategorie als Spaltenkopf dient.

execute(@query)

Durch Ausführen von @query werden die gewünschten Ergebnisse zurückgegeben und die Daten nach Bedarf geschwenkt.

<code>日期                        ABC         DEF    GHI
2012-01-01 00:00:00.000     1000.00     NULL    NULL
2012-02-01 00:00:00.000     NULL        500.00  800.00
2012-02-10 00:00:00.000     NULL        700.00  NULL
2012-03-01 00:00:00.000     1100.00     NULL    NULL</code>

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