


ROWNUM in Oracle: Wie erreicht man die richtige Paginierung und vermeidet häufige Fallstricke?
Oracle ROWNUM und Paginierung: Häufige Probleme und Lösungen
Dieser Artikel befasst sich mit häufigen Herausforderungen, die bei der Verwendung von ROWNUM
für die Paginierung in Oracle SQL auftreten.
Problem 1: Unwirksame WHERE
-Klausel mit ROWNUM
Warum gibt SELECT * FROM Person WHERE rownum > 100
keine Ergebnisse zurück?
ROWNUM
wird nach der anfänglichen Filterungsphase (Prädikat) zugewiesen. Da ein ROWNUM
-Wert erst nach der Zuweisung erhöht wird, kann ein Wert größer als 1 auf diese Weise nicht direkt mithilfe einer WHERE
-Klausel ausgewählt werden. Keine Zeilen erfüllen die Bedingung ROWNUM > 100
.
Problem 2: ROWNUM BETWEEN
Einschränkungen
Warum ist WHERE rownum BETWEEN lowerBound AND upperBound
nicht für die Paginierung geeignet?
Diese Syntax ist auch deshalb unwirksam, weil die ROWNUM
-Zuweisung vor der WHERE
-Klauselauswertung erfolgt. Oracle kann einen Bereich von ROWNUM
Werten
Lösung: Oracle 12c und höher (Top-n-Zeilenbegrenzung)
Oracle 12c führte einen überlegenen Ansatz ein: „Top-n-Row-Limiting“ mit OFFSET
und FETCH
. Zum Beispiel:
SELECT empno, sal FROM emp ORDER BY sal OFFSET 4 ROWS FETCH NEXT 4 ROWS ONLY;
Dadurch werden die Zeilen 5–8 effizient abgerufen (Offset 4, Abruf 4). Diese Methode wird Techniken vorgezogen, die ausschließlich auf ROWNUM
.
Problem 3: Ausblenden der ROWNUM
Spalte
Wie können wir verhindern, dass die Spalte ROWNUM
im Ergebnissatz angezeigt wird?
Listen Sie einfach nur die gewünschten Spalten in der äußeren SELECT
-Anweisung auf. Alternativ können Sie in SQL*Plus den Befehl NOPRINT
verwenden, um die Ausgabe bestimmter Spalten zu unterdrücken.
Problem 4: Sicherstellung der korrekten Paginierung mit ROWNUM
(ältere Oracle-Versionen)
Kann ROWNUM
eine korrekte Paginierung erreicht werden?
Ja, aber es erfordert eine verschachtelte Abfragestruktur:
SELECT val FROM (SELECT val, rownum AS rnum FROM (SELECT val FROM t ORDER BY val) WHERE rownum <= 8) WHERE rnum >= 5;
Dadurch werden die Zeilen 5–8 korrekt abgerufen. Die innere Abfrage weist ROWNUM
zu, die mittlere Abfrage filtert basierend auf der Obergrenze und die äußere Abfrage filtert basierend auf der unteren Grenze. Allerdings bleibt die OFFSET
/FETCH
-Methode in Oracle 12c und höher die effizientere und lesbarere Option.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonROWNUM in Oracle: Wie erreicht man die richtige Paginierung und vermeidet häufige Fallstricke?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
