


Wie löst man den SQL-Fehler „Spalte muss in der GROUP BY-Klausel erscheinen'?
Behebung von „Fehler: Spalte muss in der GROUP BY-Klausel erscheinen“
Wenn in SQL eine Aggregationsoperation durchgeführt wird (z. B. das Ermitteln des Maximalwerts), müssen die für die Aggregation verwendeten Spalten auch in der GROUP BY-Klausel erscheinen. Andernfalls wird der Fehler angezeigt: „Spalte muss in einer GROUP BY-Klausel erscheinen oder als Aggregatfunktion verwendet werden.“
Angenommen, Sie möchten den maximalen Durchschnittswert (avg) für jeden Kundennamen (cname) in der Tabelle finden:
SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname;
Diese Abfrage gibt einen Fehler zurück, da wmname nicht in der GROUP BY-Klausel enthalten ist. Um dies zu beheben, können Sie einfach nach cname und wmname gruppieren:
SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname, wmname;
Diese Methode liefert jedoch nicht das erwartete Ergebnis, nämlich die Anzeige des maximalen Durchschnittswerts für jeden eindeutigen C-Namen. Stattdessen wird es nach cname und wmname gruppiert, was zu mehreren Zeilen pro cname führt. Um dieses Problem zu beheben, befolgen Sie eine der folgenden Methoden:
Unterabfragen und Joins verwenden
- Berechnen Sie den maximalen Durchschnittswert für jeden C-Namen in einer Unterabfrage:
SELECT cname, MAX(avg) AS mx FROM makerar GROUP BY cname;
- Verknüpfen Sie die Unterabfrage mit der Originaltabelle, um die erforderlichen Spalten abzurufen:
SELECT m.cname, m.wmname, t.mx FROM ( SELECT cname, MAX(avg) AS mx FROM makerar GROUP BY cname ) t JOIN makerar m ON m.cname = t.cname AND t.mx = m.avg;
Fensterfunktionen verwenden
Mit Fensterfunktionen können Sie zeilenübergreifende Berechnungen innerhalb eines bestimmten Fensters durchführen. In diesem Fall können Sie die PARTITION BY-Klausel verwenden, um nach cname zu gruppieren und den maximalen Durchschnittswert in jeder Partition zu berechnen:
SELECT cname, wmname, MAX(avg) OVER (PARTITION BY cname) AS mx FROM makerar;
Diese Methode zeigt alle Datensätze an, zeigt jedoch korrekt den maximalen Durchschnittswert pro Cname und Zeile an.
Behandeln Sie passende einzigartige Tupel
Wenn Sie nur die eindeutigen Tupel anzeigen möchten, die dem maximalen Durchschnittswert entsprechen, können Sie die folgende Methode verwenden:
- Verwenden Sie die Funktion ROW_NUMBER(), um die Rangfolge der Durchschnittswerte innerhalb jeder Cname-Partition zu berechnen:
SELECT cname, wmname, avg, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cname ORDER BY avg DESC) AS rn FROM makerar;
- Verknüpfen Sie das Ergebnis mit der Originaltabelle, um rn = 1 (das Tupel mit dem ersten Rang) zu filtern:
SELECT DISTINCT /* distinct matters here */ m.cname, m.wmname, t.avg AS mx FROM ( SELECT cname, wmname, avg, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cname ORDER BY avg DESC) AS rn FROM makerar ) t JOIN makerar m ON m.cname = t.cname AND m.wmname = t.wmname AND t.rn = 1;
Diese Methode gibt eine Liste eindeutiger Tupel zurück, die den maximalen Durchschnittswert für jeden C-Namen enthalten. Beachten Sie den Zusatz ORDER BY avg DESC
, um sicherzustellen, dass die Rangfolge in absteigender Reihenfolge basierend auf avg
erfolgt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie löst man den SQL-Fehler „Spalte muss in der GROUP BY-Klausel erscheinen'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
