


Wird die SQL Server-Identität (automatische Inkrementierung) nach einem Transaktions-Rollback weiter erhöht?
Das inkrementelle Verhalten der automatisch inkrementierenden Spalten von SQL Server nach dem Transaktions-Rollback: kein Problem
Angenommen, eine .NET-Transaktion fügt Daten mit einem automatisch inkrementierenden Primärschlüssel in eine SQL Server 2005-Datenbank ein. Die Rollback()
-Methode setzt den Zeileneinfügungsvorgang ordnungsgemäß zurück, wenn in der Transaktion ein Fehler auftritt. Nachfolgende Einfügungen in dieselbe Tabelle erhöhen jedoch die Auto-Inkrement-Spalte, als ob kein Rollback stattgefunden hätte, wodurch eine Lücke in der Sequenz entsteht.
Verstehen Sie die Funktion zur automatischen Inkrementierung
Es ist wichtig zu verstehen, dass das Design automatisch inkrementierender Zahlen nicht transaktional ist. Der Grund für dieses Design ist, dass es zu einer Blockierung kommen kann, wenn andere Transaktionen warten müssen, bis sie die erhöhte Zahl verbrauchen oder zurücksetzen, bevor sie fortfahren können.
Um dies zu veranschaulichen, betrachten Sie das folgende Szenario, in dem Benutzer 1 und Benutzer 2 mit Tabelle A interagieren und dabei ein Feld mit automatischer Inkrementierung als ID-Spalte verwenden:
<code>用户 1 ------------ begin transaction insert into A ... insert into B ... update C ... insert into D ... commit 用户 2 ----------- begin transaction insert into A ... insert into B ... commit</code>
Wenn die Transaktion von Benutzer 2 nach der Transaktion von Benutzer 1 erfolgt, auch nur etwas später, muss der Einfügevorgang in Tabelle A warten, bis die gesamte Transaktion von Benutzer 1 abgeschlossen ist, nur um sicherzugehen, dass sie beim ersten Mal aus Tabelle A kam Ob die eingefügte Auto-Inkrement-Nummer verwendet wird.
Fazit
Daher ist das Verhalten der automatisch inkrementierenden Spalte, die nach dem Rollback der Transaktion weiter inkrementiert wird, kein Fehler, sondern eine bewusst entwickelte Strategie. Wenn präzise aufeinanderfolgende Zahlen erforderlich sind, sollten andere Mechanismen zur Generierung solcher Werte in Betracht gezogen werden.
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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

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MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
