


Wie führe ich einen Left Outer Join mit mehreren Join-Bedingungen in LINQ to SQL durch?
LINQ to SQL: Führen Sie einen linken äußeren Join mit mehreren Join-Bedingungen durch
LINQ to SQL ermöglicht Ihnen die Durchführung eines Left Outer Join unter Verwendung mehrerer Join-Bedingungen, um Daten aus mehreren Tabellen abzurufen, einschließlich Zeilen aus der linken Tabelle, selbst wenn in der rechten Tabelle keine entsprechenden Zeilen vorhanden sind.
Um einen Left Outer Join mit mehreren Join-Bedingungen zu implementieren, müssen Sie zunächst die Haupt-Join-Bedingung festlegen, bei der es sich normalerweise um die Beziehung zwischen den Primärschlüsseln der Tabelle handelt. Sobald Sie Ihren Haupt-Join erstellt haben, können Sie zusätzliche Join-Bedingungen hinzufügen, um die Ergebnisse weiter zu filtern.
Beispiel-SQL-Abfrage, die Sie bereitgestellt haben:
SELECT f.value FROM period as p LEFT OUTER JOIN facts AS f ON p.id = f.periodid AND f.otherid = 17 WHERE p.companyid = 100
Filtern Sie die Zeilen in der Tabelle „Periode“ basierend auf „Unternehmens-ID“ und rufen Sie den entsprechenden „Wert“ aus der Tabelle „Fakten“ basierend auf den Join-Bedingungen „ID“ und „AndereID“ ab.
Um diese Abfrage in LINQ zu konvertieren, müssen Sie die Methode Join()
und die Methode DefaultIfEmpty()
verwenden, um äußere Verknüpfungen zu verarbeiten. Die korrekte LINQ-Implementierung für eine bestimmte SQL-Abfrage ist:
from p in context.Periods join f in context.Facts on p.id equals f.periodid into fg from fgi in fg.Where(f => f.otherid == 17).DefaultIfEmpty() where p.companyid == 100 select f.value
Where()
-Klausel wird verwendet, um zusätzliche Join-Bedingungen auf otherid
anzuwenden. Die Methode DefaultIfEmpty()
stellt sicher, dass Zeilen aus der linken Tabelle einbezogen werden, auch wenn in der rechten Tabelle keine passenden Zeilen vorhanden sind.
Alternativ können Sie eine Unterabfrage verwenden:
from p in context.Periods join f in context.Facts on p.id equals f.periodid into fg from fgi in (from f in fg where f.otherid == 17 select f).DefaultIfEmpty() where p.companyid == 100 select f.value
Beide Methoden liefern die gleichen Ergebnisse wie die bereitgestellte SQL-Abfrage. Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie mithilfe mehrerer Join-Bedingungen in LINQ to SQL effizient einen Left Outer Join durchführen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führe ich einen Left Outer Join mit mehreren Join-Bedingungen in LINQ to SQL durch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.
