


IS NULL vs. =NULL in SQL: Was ist der Unterschied und wann sollte ich jeden verwenden?
Der Unterschied zwischen IS NULL und =NULL
In SQL werden sowohl die Operatoren IS NULL
als auch =NULL
verwendet, um zu prüfen, ob ein Feld einen Nullwert enthält. Es gibt jedoch erhebliche Unterschiede in der Funktionsweise und eine unsachgemäße Verwendung kann zu unerwarteten Ergebnissen führen.
=NULL
Der=NULL
-Operator gibt nur dann „true“ zurück, wenn dem Feld explizit der Wert NULL zugewiesen ist (z. B. field = NULL
). In der WHERE
-Klausel werden NULL-Werte jedoch als falsch behandelt und somit Zeilen mit NULL-Werten aus der Ergebnismenge ausgeschlossen.
IST NULL
DerIS NULL
-Operator gibt „true“ zurück, wenn dem Feld explizit NULL zugewiesen ist oder überhaupt keinen Wert hat (z. B. field IS NULL
). Dieses Verhalten ist innerhalb und außerhalb der WHERE
-Klausel konsistent.
Wann welcher Operator verwendet werden soll
- Verwenden Sie
IS NULL
, wenn Sie Zeilen auswählen müssen, die NULL-Werte enthalten, oder zwischen NULL-Werten und unbekannten Werten unterscheiden müssen. - Vermeiden Sie die Verwendung von
WHERE
in einer=NULL
-Klausel, da dadurch Zeilen mit NULL-Werten ausgeschlossen werden, die Sie möglicherweise in die Ergebnismenge aufnehmen möchten. Verwenden Sie stattdessen , um explizit nach NULL-Werten zu suchen.IS NULL
Beispiel
Die folgende Abfrage verwendet, um alle Zeilen auszuwählen, die einen NULL-Wert im Feld „Name“ enthalten: IS NULL
SELECT * FROM table WHERE name IS NULL;
in der WHERE
-Klausel, die fälschlicherweise Zeilen mit NULL-Werten ausschließt: =NULL
SELECT * FROM table WHERE name = NULL;
und IS NULL
verstehen, können Sie sicherstellen, dass Ihre SQL-Abfragen die gewünschten Ergebnisse liefern und mögliche Verwirrung oder unerwartetes Verhalten vermeiden. =NULL
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIS NULL vs. =NULL in SQL: Was ist der Unterschied und wann sollte ich jeden verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
