


Wie implementiert man benutzerdefinierte Paginierung in SQL Server mit OFFSET/FETCH und ROW_NUMBER()?
Benutzerdefiniertes SQL Server-Paging: Methoden OFFSET/FETCH und ROW_NUMBER()
SQL-Paginierung wird verwendet, um eine begrenzte Anzahl von Datensätzen aus einem Datensatz abzurufen, und wird normalerweise verwendet, um die Ergebnisse auf Seiten auf einer Benutzeroberfläche anzuzeigen. Das Ziel dieses Artikels besteht darin, die Paging-Funktionalität für eine Abfrage zu implementieren, die Beiträge und ihre neuesten Einträge abruft.
SQL Server 2012 und spätere Versionen können die Schlüsselwörter OFFSET
und FETCH NEXT
verwenden, um Paging zu implementieren. Die folgende Abfrage zeigt, wie diese Schlüsselwörter für die Paginierung verwendet werden:
SELECT PostId FROM ( SELECT PostId, MAX(Datemade) AS LastDate FROM dbForumEntry GROUP BY PostId ) AS SubQueryAlias ORDER BY LastDate DESC OFFSET 10 ROWS -- 跳过10行 FETCH NEXT 10 ROWS ONLY; -- 获取接下来的10行
Für Versionen vor SQL Server 2012 ist ein anderer Ansatz erforderlich. Eine Möglichkeit besteht darin, die Funktion ROW_NUMBER()
zu verwenden, um einem Datensatz eine Zeilennummer zuzuweisen, und dann die Klausel WHERE
zu verwenden, um die gewünschten Zeilen zu filtern:
DECLARE @Start INT, @End INT; SELECT @Start = 10, @End = 20; WITH PostCTE AS ( SELECT PostId, MAX(Datemade) AS LastDate, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY PostId) AS RowNumber FROM dbForumEntry GROUP BY PostId ) SELECT PostId, LastDate FROM PostCTE WHERE RowNumber BETWEEN @Start AND @End; -- 获取第10到20行
Dieser Ansatz bietet eine Möglichkeit, Paging für frühere Versionen von SQL Server zu implementieren, sodass Sie die Anzahl der angezeigten Datensätze steuern und die Navigation in großen Datensätzen erleichtern können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie implementiert man benutzerdefinierte Paginierung in SQL Server mit OFFSET/FETCH und ROW_NUMBER()?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
