


Ein führendes HR-Dienstleistungsunternehmen ersetzt sein System nahtlos durch BladePipe
Ersatz von Unternehmenssystemen: Eine Fallstudie zur nahtlosen Umstellung
Die Notwendigkeit, Unternehmenssysteme zu ersetzen, ergibt sich aus einer Vielzahl von Faktoren: Beispielsweise benötigt das Unternehmen intelligentere Systeme, um das Wachstum voranzutreiben, oder das Unternehmen findet eine kostengünstigere Alternative. Dies ist jedoch keine leichte Aufgabe. Eine der Schwierigkeiten besteht darin, die Ausfallzeiten beim Austausch des Systems zu minimieren.
In diesem Artikel wird ein realer Fall eines führenden Personaldienstleistungsunternehmens untersucht, um zu verstehen, wie es sein Personalmanagementsystem nahtlos ersetzt hat.
Geschäftsstruktur
In diesem Fall bestand das Ziel des Unternehmens darin, ein veraltetes Personalmanagementsystem durch ein neues System zu ersetzen. Das alte System integrierte Verwaltungsfunktionen wie Mitarbeiterverträge, Gehaltsabrechnung, Sozialversicherung und Standort. Um den neuen Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden, muss ein System mit mehr Funktionen entwickelt werden. Dabei handelt es sich um die Rekonstruktion der im System gespeicherten Daten.
Technische Architektur
Das alte System basiert auf der Oracle-Datenbank und das neue System basiert auf der MySQL-Datenbank. Der Datenaustausch erfolgt über eine zwischengeschaltete Oracle-Datenbank.
Gründe für das Hinzufügen einer Zwischendatenbank zu Ihrem Schema sind unter anderem:
- Netzwerkkomplexität
- Kontinuierliche Personaldienstleistungsanforderungen basierend auf Produktionsdaten und Datensicherheit
- Es gibt Unterschiede darin, wie das alte System und das neue System die in der Datenbank gespeicherten Daten verwenden
Das Bild unten zeigt, wie das System nahtlos ausgetauscht werden kann:
Herausforderung
Um Systeme reibungslos auszutauschen und gleichzeitig die HR-Dienste aufrechtzuerhalten, ist die Live-Datenmigration ein entscheidender Schritt. Es müssen mehrere Datenpipelines erstellt werden, um die folgenden Datenmigrationen zu ermöglichen:
- Konvertieren und migrieren Sie vorhandene Daten im alten System in die Zwischendatenbank und synchronisieren Sie inkrementelle Daten in Echtzeit mit der Zwischendatenbank.
- Migrieren Sie die erforderlichen Daten vom neuen System in die Zwischendatenbank und laden Sie die Daten dann in Echtzeit von der Zwischendatenbank in das alte System.
Bei diesem Prozess gibt es folgende Schwierigkeiten:
- Sorgen Sie für Stabilität über mehrere Datenpipelines hinweg.
- Stellen Sie die Datengenauigkeit über replizierte heterogene Datenquellen hinweg sicher.
- Latenz minimieren. Beschränken Sie die Verzögerung auf einige Sekunden.
Warum BladePipe wählen?
Das Personaldienstleistungsunternehmen entschied sich für BladePipe, nachdem es mehrere Datenmigrationstools verglichen hatte. Zu den Schlüsselfaktoren, die das Unternehmen dazu veranlassten, sich für BladePipe zu entscheiden, gehören:
- Eine intuitive Benutzeroberfläche macht die Konfiguration der Datenpipeline einfacher als je zuvor. Während der Konfiguration ist kein Code erforderlich.
- Kann die Schemamigration, die Datenmigration und die inkrementelle Datensynchronisierung automatisch abschließen.
- Kontinuierliche Überwachung und automatische Warnmeldungen reduzieren die Betriebs- und Wartungskosten sowie den Stress erheblich.
- Es verfügt über leistungsstarke Datenmigrationsfunktionen zwischen heterogenen Datenquellen. Integrierte Funktionen zur Datenbereinigung, -zuordnung und -filterung helfen Entwicklern, effizienter zu arbeiten.
- Unterstützt benutzerdefinierten Code und ermöglicht so eine äußerst flexible Personalisierung.
Ergebnisse
HR-Dienstleistungsunternehmen hat das System erfolgreich durch BladePipe ersetzt. Das neue System ist seit mehreren Monaten in Betrieb.
Fazit
Um das System ohne Auswirkungen auf das Geschäft zu ersetzen, ist die Datensynchronisierung in Echtzeit oft ein unverzichtbarer Schritt. BladePipe erfüllt diese Anforderungen perfekt und bietet viele Vorteile wie Benutzerfreundlichkeit, leistungsstarke Funktionen und extrem niedrige Latenz. Es hat sich als leistungsstarkes Tool erwiesen, das Unternehmen dabei hilft, Systeme zuverlässig und effizient auszutauschen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin führendes HR-Dienstleistungsunternehmen ersetzt sein System nahtlos durch BladePipe. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
