


Wie können Arrays mithilfe von Tabellenwertparametern (TVPs) effizient an gespeicherte Prozeduren übergeben werden?
Verwendung von Tabellenwertparametern (TVPs) zur Übergabe von Arrays an gespeicherte Prozeduren
Datenbankanwendungen erfordern häufig die Übergabe von Arrays oder Wertelisten an gespeicherte Prozeduren. Für SQL Server 2008 und höher bieten Table-Valued Parameters (TVPs) die effizienteste Lösung.
Erstellen einer gespeicherten Prozedur mit einem TVP
Dazu gehört zunächst die Definition des TVP-Typs und dann die Erstellung der gespeicherten Prozedur:
CREATE TYPE T1Ids AS Table ( t1Id INT ); CREATE PROCEDURE dbo.FindMatchingRowsInTable1 (@Table1Ids AS T1Ids READONLY) AS BEGIN SET NOCOUNT ON; SELECT Table1.t1Id FROM dbo.Table1 AS Table1 JOIN @Table1Ids AS paramTable1Ids ON Table1.t1Id = paramTable1Ids.t1Id; END
Aufrufen der gespeicherten Prozedur
Bereiten Sie in Ihrer Anwendung (Beispiel mit C#) die Daten als DataTable vor, stellen Sie die Datenbankverbindung her und erstellen Sie das Befehlsobjekt:
DataTable t1Ids = new DataTable(); t1Ids.Columns.Add("t1Id", typeof(int)); int[] listOfIdsToFind = new[] { 1, 5, 9 }; foreach (int id in listOfIdsToFind) { t1Ids.Rows.Add(id); } SqlConnection testbedConnection = new SqlConnection( @"Data Source=.\SQLExpress;Initial Catalog=TestbedDb;Persist Security Info=True;User ID=testbedUser;Password=letmein12;Connect Timeout=5"); SqlCommand findMatchingRowsInTable1 = new SqlCommand("dbo.FindMatchingRowsInTable1", testbedConnection); findMatchingRowsInTable1.CommandType = CommandType.StoredProcedure; SqlParameter sqlParameter = new SqlParameter("Table1Ids", t1Ids); findMatchingRowsInTable1.Parameters.Add(sqlParameter);
Führen Sie abschließend die gespeicherte Prozedur aus und verarbeiten Sie die Ergebnisse:
SqlDataReader sqlDataReader = findMatchingRowsInTable1.ExecuteReader(); while (sqlDataReader.Read()) { Console.WriteLine("Matching t1ID: {0}", sqlDataReader["t1Id"]); }
TVPs bieten eine typsichere und effiziente Methode zum Übergeben von Arrays oder Listen an gespeicherte Prozeduren und verbessern so die Leistung und Wartbarkeit von Datenbankanwendungen.
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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
