


Wie gehe ich mit mehreren Ergebniszeilen um, wenn ich Daten in SQL gruppiere und anordne?
Verarbeitung mehrerer Ergebniszeilen bei der SQL-Gruppierung und -Sortierung
Bei Abfragen, die Daten gruppieren und sortieren, kommt es häufig zu dieser Situation: mehrere Zeilen mit demselben Gruppierungsschlüssel, aber unterschiedlichen Werten für andere Spalten. Dies kann den Erhalt der erforderlichen aggregierten Daten verhindern.
Zum Beispiel kann eine Abfrage, die Daten nach Hardwaremodell gruppiert, mehrere Zeilen mit unterschiedlichen „Ergebnissen“ für dasselbe Modell zurückgeben. Um dies in einer Zeile pro Modell zusammenzufassen, können Sie die Abfrage so ändern, dass tatsächliche 0-Werte zu 0-Werten führen und Werte ungleich Null zu 1-Werten führen. Dieser Ansatz erzeugt jedoch immer noch mehrere Zeilen für Modelle mit mehreren „Ergebnis“-Werten.
Der Schlüssel zum Erreichen der gewünschten Aggregation liegt in der Gruppierung nach dem CASE-Ausdruck und nicht nach der Quellspalte, die das Ergebnis darstellt. Durch die Gruppierung nach Bedingungswert kann eine Abfrage Zeilen mit demselben Gruppierungsschlüssel und demselben Bedingungsergebnis kombinieren.
Beispielsweise gruppiert die folgende Abfrage nach Modellname, Versuchstyp und CASE-Ausdruck, der zum Konvertieren des Ergebniswerts verwendet wird:
SELECT CURRENT_DATE-1 AS day, model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END, count(*) FROM attempt attempt, prod_hw_id prod_hw_id, model model WHERE time >= '2013-11-06 00:00:00' AND time < '2013-11-07 00:00:00' GROUP BY model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END ORDER BY model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END;
Alternativ können Sie den Spaltenalias des CASE-Ausdrucks verwenden, um ihn von der Ergebnisquellenspalte zu unterscheiden:
SELECT CURRENT_DATE-1 AS day, model.name, attempt.type, CASE WHEN attempt.result = 0 THEN 0 ELSE 1 END AS result1, count(*) FROM attempt attempt, prod_hw_id prod_hw_id, model model WHERE time >= '2013-11-06 00:00:00' AND time < '2013-11-07 00:00:00' GROUP BY model.name, attempt.type, result1 ORDER BY model.name, attempt.type, result1;
Es ist wichtig zu bedenken, dass die Gruppierung nach CASE-Ausdrücken mithilfe von Positionsverweisen (z. B. „GROUP BY 1,2,3“) resistenter gegen Änderungen in der SELECT-Liste ist als die Verwendung von Spaltennamen in der GROUP BY-Klausel.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gehe ich mit mehreren Ergebniszeilen um, wenn ich Daten in SQL gruppiere und anordne?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
