


Wie generiert man effizient Datumsbereiche für mehrere Gäste in SQL Server?
SQL Server-Datumsbereichsgenerierung
Frage:
Obwohl die Eingabeaufforderung die Generierung eines Datumsbereichs beinhaltet, scheint sie sich eher auf die Erstellung einer Tabelle zu konzentrieren, in der jede Zeile jeden Tag des Aufenthalts eines Gastes darstellt. Konkret besteht das Ziel darin, anhand des Namens, des Check-in-Datums und des Check-out-Datums eines Gastes eine Tabelle im folgenden Format zu erstellen:
('Bob', 7/14), ('Bob', 7/15), ('Bob', 7/16), ('Bob', 7/17)
Effiziente Lösung:
Die folgende Abfrage gilt als effiziente Methode für diesen speziellen Zweck und bietet möglicherweise eine bessere Leistung als die Verwendung einer dedizierten Nachschlagetabelle:
DECLARE @start DATE, @end DATE; SELECT @start = '20110714', @end = '20110717'; ;WITH n AS ( SELECT TOP (DATEDIFF(DAY, @start, @end) + 1) n = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id]) FROM sys.all_objects ) SELECT 'Bob', DATEADD(DAY, n-1, @start) FROM n;
Ergebnis:
客人 | 日期 |
---|---|
Bob | 2011-07-14 |
Bob | 2011-07-15 |
Bob | 2011-07-16 |
Bob | 2011-07-17 |
Sammlungserweiterung:
Diese Technik kann mithilfe der folgenden Abfrage auf einen Datensatz erweitert werden:
DECLARE @t TABLE ( 会员 NVARCHAR(32), 入住日期 DATE, 退房日期 DATE ); INSERT @t SELECT N'Bob', '20110714', '20110717' UNION ALL SELECT N'Sam', '20110712', '20110715' UNION ALL SELECT N'Jim', '20110716', '20110719'; ;WITH [range](d,s) AS ( SELECT DATEDIFF(DAY, MIN(入住日期), MAX(退房日期))+1, MIN(入住日期) FROM @t -- WHERE ? ), n(d) AS ( SELECT DATEADD(DAY, n-1, (SELECT MIN(s) FROM [range])) FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id]) FROM sys.all_objects) AS s(n) WHERE n <= (SELECT MAX(d) FROM [range]) ) SELECT t.会员, n.d FROM n CROSS JOIN @t AS t WHERE n.d BETWEEN t.入住日期 AND t.退房日期;
Ergebnis:
会员 | 日期 |
---|---|
Bob | 2011-07-14 |
Bob | 2011-07-15 |
Bob | 2011-07-16 |
Bob | 2011-07-17 |
Sam | 2011-07-12 |
Sam | 2011-07-13 |
Sam | 2011-07-14 |
Sam | 2011-07-15 |
Jim | 2011-07-16 |
Jim | 2011-07-17 |
Jim | 2011-07-18 |
Jim | 2011-07-19 |
Vereinfacht:
Wie @Dems betonte, kann diese Abfrage weiter vereinfacht werden:
;WITH natural AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id]) - 1 AS val FROM sys.all_objects ) SELECT t.会员, d = DATEADD(DAY, natural.val, t.入住日期) FROM @t AS t INNER JOIN natural ON natural.val <= DATEDIFF(DAY, t.入住日期, t.退房日期);
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie generiert man effizient Datumsbereiche für mehrere Gäste in SQL Server?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
