Docker in der Entwicklung: Episode 1
``In dieser Serie werden wir die Motivation und Vorteile der Verwendung von Docker in der Entwicklung untersuchen. Wir werden alltägliche Tipps geben, die uns bei der weiteren Nutzung geholfen haben, mit Schwerpunkt auf der Ruby on Rails- und React-Entwicklung.
In dieser Serie werden die Kernkonzepte von Docker nicht erläutert. Wenn Sie sie noch nicht kennen, empfehle ich Ihnen dringend, die offizielle Dokumentation von Docker zu lesen und dann wiederzukommen.
Motivation
Dies ist eine persönliche (und Team-!) Erfahrung. Möglicherweise befinden Sie sich in einer ähnlichen Situation, und dies kann Ihnen helfen, voranzukommen und die ersten Schritte zu unternehmen.
Bis vor ein paar Monaten war mein Standard-Setup für die Entwicklung von Ruby on Rails, minimalistischen Ruby-Apps und React-Apps schlicht und einfach.
Für Ruby/Ruby on Rails habe ich einfach chruby, ruby-install (und die Ruby-Versionen, die ich brauchte, sagen wir 2.3, 2.5 und sogar 2.6!), installiert, die Projekte geklont, die Gems mit Bundler und Postgres installiert (weil Wir verwenden hauptsächlich Postgres) und ich war bereit zu gehen. Wenn ich Redis oder andere Datenbanken brauchte, musste ich diese natürlich installieren.
Ähnlich habe ich für React-Projekte einfach den Knoten installiert und die Abhängigkeiten installiert. Dieser Prozess der Installation der Interpreter, der Abhängigkeiten usw. mit Hilfe von Homebrew (oder apt-get, wenn Sie Linux verwenden) ist einfach, nimmt aber einige Zeit in Anspruch.
Vor einem Monat hatte ich eine Aufgabe zu erledigen: einen kleinen Fehler in einer Rails 3-App zusätzlich zu Ruby 1.9.3 zu beheben! Das war etwas schwieriger als bei neuen Ruby-Versionen. Nicht für den Interpreter selbst, sondern für die Abhängigkeiten des Projekts. Mit der Zeit kann es aufgrund ihrer Abhängigkeiten schwieriger werden, ältere Abhängigkeiten zu installieren. Möglicherweise haben Sie neuere Versionen Ihrer Abhängigkeiten auf Ihrem Computer und die Installation älterer Dinge kann Zeit kosten.
Nachdem ich eine Weile darüber nachgedacht hatte, beschloss ich, die App zu dockerisieren. Ehrlich gesagt weiß ich nicht, ob es länger gedauert hat, als mit den Interpreter-/Abhängigkeitsversionen zu kämpfen, aber das Ergebnis hat sich ausgezahlt. Der Fehler ließ sich nicht nur leicht beheben, sondern ich habe mich seitdem dazu entschieden, jede App, an der ich arbeite, mit Docker zu versehen (sogar einige Apps, die Sie vielleicht täglich nutzen, wie wir später sehen werden), und ab sofort verwende ich Docker ausschließlich für die lokale Entwicklung. Eine native Einrichtung ist nicht mehr erforderlich.
Vorteile
Einige der Vorteile liegen auf der Hand (vor allem, wenn Sie sich bereits mit Docker beschäftigen), aber wir werden sie trotzdem durchgehen, damit wir ein stärkeres Argument aufzeigen.
Ihr gesamtes Projekt erklärt, wie es aus Systemsicht aufgebaut ist: welche Datenbank, Dienste usw.
Neue Entwickler können ganz einfach dem Projekt beitreten und mit nur einem Befehl loslegen.
Ihre App ändert sich nicht, wenn sich Ihre lokale Umgebung ändert. Normalerweise stellt das zum Beispiel für Bundler kein Problem dar, aber am Ende könnten Sie andere Binärdateien oder Bibliotheken in Ihrem System verwenden, die sich im Laufe der Zeit ändern könnten.
Fragen
Dies sind Fragen, die ich mir gestellt habe (und Sie könnten sie auch haben):
Wird nicht viel Speicherplatz durch Docker-Images belegt sein?
Ja, das wirst du haben. Wenn Sie möchten, können Sie sie jedoch einfach entfernen und bei Bedarf neu erstellen. Es ist keine große Sache. Wenn Sie nicht jedes Mal neu erstellen möchten, können Sie Ihre Bilder in ein Repository übertragen (Docker Hub ist ein Beispiel).
Was ist mit der Leistung? Verbraucht es viele Ressourcen?
Kurze Antwort: Nein. Es handelt sich um reguläre Prozesse und sie verbrauchen die gleichen Ressourcen, die sie verbrauchen würden, wenn Sie alle Anforderungen nativ installieren würden. Sie können es selbst herausfinden, indem Sie Docker-Statistiken ausführen!
Haben Sie weitere Fragen? Nehmen Sie Kontakt auf!
Fazit
Die Bilanz war für mich positiv. Seitdem ich Docker verwende, sind die Dinge in Bezug auf Entwicklungszeit, Inbetriebnahme usw. die gleichen. Dazu kommen noch die Vorteile, die wir bereits erwähnt haben.
Seien Sie in der nächsten Folge dabei!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDocker in der Entwicklung: Episode 1. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
