


Warum führt das Mischen von ANSI 1992-Joins und Kommas in MySQL-Abfragen zu Fehlern?
Der Grund, warum die gemischte Verwendung der ANSI 1992 JOIN-Syntax und Kommas in MySQL-Abfragen Fehler verursacht
Wenn Sie mehrere Tabellen in einer MySQL-Abfrage verknüpfen, achten Sie darauf, konsequent die ANSI 1992 JOIN-Syntax oder die durch Kommas getrennte Notation zu verwenden. Das Mischen dieser beiden Methoden kann zu Fehlern wie dem Fehler „Unbekannte Spalte „m.id“ in „on-Klausel““ führen.
Fehlergrund
In der folgenden Abfrage:
SELECT m.*, t.* FROM memebers as m, telephone as t INNER JOIN memeberFunctions as mf ON m.id = mf.memeber INNER JOIN mitgliedTelephone as mt ON m.id = mt.memeber WHERE mf.function = 32
Diese Abfrage versucht, eine Mischung aus Komma-Notation (zum Verbinden von m und t) und ANSI 1992 JOIN-Syntax (zum Verbinden von mf und mt) zu verwenden. Laut MySQL-Dokumentation wird diese Methode nicht mehr unterstützt. Der Kommaoperator hat jetzt eine niedrigere Priorität als JOIN, was zu Fehlern bei der Operandeninterpretation führt.
Lösung
Um dieses Problem zu beheben, verwenden Sie konsequent die Komma-Schreibweise oder die ANSI 1992 JOIN-Syntax. Für eine bessere Übersichtlichkeit und Zuverlässigkeit wird die Verwendung der JOIN-Syntax empfohlen:
SELECT m.*, t.* FROM memebers AS m JOIN telephone AS t ON m.id = t.id JOIN memeberFunctions AS mf ON m.id = mf.memeber AND mf.function = 32 JOIN mitgliedTelephone AS mt ON m.id = mt.memeber
Notizen
- Beachten Sie, dass die obige Abfrage ein kartesisches Produkt zwischen m und t ausführt, was zu sehr großen Datensätzen führen kann. Stellen Sie sicher, dass Sie in Ihre Abfrage geeignete Filter einbeziehen.
- Wenn Sie die Komma-Notation verwenden, achten Sie darauf, den gewünschten Join-Typ anzugeben (z. B. JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN). Andernfalls ist die Standardeinstellung eine innere Verbindung, was in manchen Fällen möglicherweise nicht der gewünschte Verbindungstyp ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum führt das Mischen von ANSI 1992-Joins und Kommas in MySQL-Abfragen zu Fehlern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
