Tag Alles, was Sie über Funktionen in Python wissen müssen
Detaillierte Erläuterung der Python-Funktionen: Definition, Aufruf und Parametertypen
Funktionsdefinition und Funktion
Eine Funktion ist ein wiederverwendbarer Codeblock, der nur bei Bedarf ausgeführt wird. In Python werden Funktionen mit dem Schlüsselwort def
definiert.
Der folgende Code definiert beispielsweise eine Summenfunktion:
def sum(a, b): print(a + b)
Diese Funktion berechnet die Summe zweier Ganzzahlen a
und b
. Wenn Sie die Summe zweier Zahlen ermitteln müssen, können Sie die Funktion sum(a, b)
direkt aufrufen.
Funktionsaufruf
Das Aufrufen einer Funktion bedeutet, den Code innerhalb der Funktion über den Funktionsnamen gefolgt von Klammern auszuführen. Zum Beispiel:
def sum(a, b): print(a + b) sum(1, 3)
Hier:
a
undb
sind Parameter in der Funktionsdefinition.1
und3
sind die Parameterwerte (tatsächliche Parameter), die an die Funktion übergeben werden.sum
ist der Funktionsname.
Parametertyp
Python-Funktionen unterstützen vier Parametertypen:
- Erforderliche Parameter: Parameter, die beim Aufruf der Funktion angegeben werden müssen. Wenn nicht angegeben, löst Python eine
TypeError
-Ausnahme aus.
def sum(a, b): print(a + b) sum(1, 3) # 正确 sum() # TypeError
a
und b
sind erforderliche Parameter, da sie keinen Standardwert haben.
- Schlüsselwortargumente: Übergeben Sie Parameter durch explizite Angabe des Parameternamens.
def new_print(a, b): print(f"{a} is a friend of {b}") new_print(b="Alice", a="Bob")
Ausgabe: Bob ist ein Freund von Alice
Schlüsselwortparameter weisen den entsprechenden Parametern korrekt Werte zu, auch wenn die Parameter in der falschen Reihenfolge sind.
- Standardparameter: Legen Sie den Standardwert für den Parameter fest, der beim Aufruf der Funktion weggelassen werden kann.
def sum(a=0, b=0): print(a + b) sum() # 输出:0 sum(1, 3) # 输出:4
Auch wenn keine Werte für a
und b
angegeben werden, wird die Funktion normal ausgeführt, da sie den Standardwert 0 haben.
-
Variable Parameter: Die Funktion kann beliebig viele Parameter akzeptieren.
a.
*args
: Wird verwendet, um eine beliebige Anzahl von Nicht-Schlüsselwortparametern zu empfangen, auf die in Form von Tupeln innerhalb der Funktion zugegriffen wird.
def sum(*numbers): total = 0 for i in numbers: total += i print(total) sum(1, 2, 3, 4) # 输出:10
b. **kwargs
: Wird verwendet, um eine beliebige Anzahl von Schlüsselwortparametern zu empfangen, auf die in Form eines Wörterbuchs innerhalb der Funktion zugegriffen wird.
def print_kwargs(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(f"{key}={value}") print_kwargs(name="Alice", age=30, city="New York")
Vier Methoden des digitalen Austauschs
Die folgenden vier Methoden können die Werte zweier Zahlen austauschen:
Methode 1: Temporäre Variablen verwenden
P = 5 Q = 4 temp = P P = Q Q = temp
Methode 2: Tupel-Entpacken
P = 5 Q = 4 P, Q = Q, P
Methode 3: Verwenden Sie bitweise Operatoren
P = 5 Q = 4 P = P ^ Q Q = P ^ Q P = P ^ Q
Methode 4: Addition und Subtraktion verwenden
P = 5 Q = 4 P = P + Q Q = P - Q P = P - Q
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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
