


Warum ist das „GROUP BY'-Verhalten von MySQL ohne Aggregatfunktionen unvorhersehbar?
Das Verhalten der GROUP BY
-Klausel in SQL ohne Aggregatfunktion
Beim Ausführen einer GROUP BY
-Abfrage ohne Verwendung von Aggregatfunktionen ist die von MySQL zurückgegebene Zeilenauswahl nicht selbsterklärend. Das Verständnis des zugrunde liegenden Verhaltens ist für das Debuggen solcher Szenarien und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit der Abfrageergebnisse von entscheidender Bedeutung.
Für die Abfrage SELECT * FROM emp GROUP BY dept
gibt der Server beispielsweise Jill und Fred statt Jack und Tom zurück. Dies ist auf eine von MySQL verwendete Optimierungstechnik zurückzuführen. Allerdings ist diese Optimierung nur dann zuverlässig, wenn die ausgelassenen Spalten (in diesem Fall Name und Gehalt) innerhalb jeder Gruppe den gleichen Wert haben (z. B. haben Jill und Tom in Gruppe „a“ den gleichen Namen und das gleiche Gehalt, Fred und Tom den gleichen Name und Gehalt in Gruppe „b“).
Wenn die ausgelassene Spalte innerhalb der Gruppe unterschiedliche Werte hat, ist die Auswahl undefiniert, was bedeutet, dass der Server jede Zeile aus der Gruppe zurückgeben kann. Dieses Verhalten wird in der MySQL-Dokumentation klar dargelegt:
<code>使用此功能时,每个组中的所有行对于从 GROUP BY 部分省略的列都应具有相同的值。服务器可以自由返回组中的任何值,因此除非所有值都相同,否则结果是不确定的。</code>
Dieses Verhalten verursacht Probleme, wenn *
in einer SELECT-Klausel anstelle einer expliziten Spaltenaufzählung verwendet wird. Im bereitgestellten Beispiel gibt die Abfrage SELECT A.*, MIN(A.salary) AS min_salary FROM emp AS A GROUP BY A.dept
möglicherweise nicht immer die niedrigste Gehaltszeile für jede Abteilung zurück, wenn die ausgelassene Spalte innerhalb der Gruppe unterschiedliche Werte aufweist.
Um unbestimmte Ergebnisse zu vermeiden, wird dringend empfohlen, die erforderlichen Spalten explizit in der SELECT-Klausel anzugeben und sicherzustellen, dass ausgelassene Spalten innerhalb jeder Gruppe denselben Wert haben. Abfragen wie SELECT A.* FROM emp AS A WHERE A.salary = (SELECT MAX(B.salary) FROM emp B WHERE B.dept = A.dept)
sollten verwendet werden, anstatt sich auf undefiniertes Verhalten zu verlassen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum ist das „GROUP BY'-Verhalten von MySQL ohne Aggregatfunktionen unvorhersehbar?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.
