


Wie kann man Zeilen in SQL ohne Aggregation dynamisch in Spalten umwandeln?
Dieser SQL-Code wandelt Zeilen dynamisch in Spalten um, ohne Datentypen zu verlieren, eine Leistung, die häufig Aggregationsfunktionen erfordert. Formulieren wir es aus Gründen der Klarheit und besseren Lesbarkeit um.
Dynamisches Pivotieren von Zeilen in Spalten in SQL: Eine typerhaltende Lösung
Standard-SQL-PIVOT
-Operationen erfordern normalerweise eine Aggregatfunktion (wie MAX
oder MIN
), was zu Datenverlust oder Typerzwingung führen kann. Dieses Beispiel zeigt einen dynamischen SQL-Ansatz zum Pivotieren von Zeilen in Spalten unter Beibehaltung der ursprünglichen Datentypen und der Verarbeitung von bis zu 12 Testnamen.
Die Herausforderung besteht darin, eine Tabelle mit einer variablen Anzahl von Testnamen (bis zu 12) und gemischten Datentypen in eine Tabelle umzuwandeln, in der jeder Testname zu einer Spalte wird. Um dieser Variabilität gerecht zu werden, ist eine dynamische Lösung erforderlich.
Die dynamische SQL-Lösung
Diese Lösung nutzt geschickt dynamisches SQL, um die Pivot-Abfrage basierend auf den Daten selbst zu erstellen.
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX); SELECT @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(TEST_NAME) FROM yourtable FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,''); SET @query = 'SELECT sbno,' + @cols + ' FROM ( SELECT test_name, sbno, val FROM yourtable ) x PIVOT ( MAX(val) FOR test_name IN (' + @cols + ') ) p;'; EXECUTE(@query);
Der Code erstellt zunächst eine durch Kommas getrennte Liste von Spaltennamen (@cols
) aus den eindeutigen TEST_NAME
-Werten. Anschließend wird die PIVOT
-Abfrage (@query
) erstellt und dabei MAX(val)
als Aggregationsfunktion verwendet. Obwohl MAX
verwendet wird, bleiben die Originaldaten effektiv erhalten, da wir innerhalb jedes SBNO auf eindeutige Werte setzen. Abschließend wird die generierte Abfrage ausgeführt.
Illustrative Ausgabe
Die Ausgabetabelle verfügt über eine Spalte für jeden eindeutigen Testnamen, die mit den entsprechenden Werten aus der Originaltabelle gefüllt ist und deren ursprüngliche Datentypen beibehält:
<code>| SBNO | TEST1 | TEST2 | TEST3 | --------------------------------- | 1 | 0.304 | 2.3 | PASS | | 2 | 0.31 | 2.5 | PASS | | 3 | 0.306 | 2.4 | (null) |</code>
Diese Methode verarbeitet effizient eine unterschiedliche Anzahl von Testnamen und verschiedene Datentypen und bietet eine robuste Lösung für dynamisches Pivotieren in SQL. Denken Sie daran, yourtable
durch den tatsächlichen Namen Ihrer Tabelle zu ersetzen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man Zeilen in SQL ohne Aggregation dynamisch in Spalten umwandeln?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
