Wie kann ich Zeilen in SQL ohne Aggregation in Spalten umwandeln?
SQL-Zeilen-zu-Spalten-Operation ohne Aggregatfunktion
In der Datenverarbeitung ist die Konvertierung von Zeilendaten in Spaltendaten (Zeile in Spalte) ein häufiger Bedarf, was besonders nützlich ist, um Daten basierend auf mehreren Attributen zusammenzufassen oder zu analysieren.
Die PIVOT-Funktion in SQL kann Zeilen-zu-Spalten-Operationen implementieren. Allerdings muss die PIVOT-Funktion häufig mit einer Aggregatfunktion (z. B. MAX oder MIN) kombiniert werden, um die geschwenkten Werte zu verarbeiten. In manchen Fällen möchten wir jedoch eine einfache Werte-Pivotierung ohne Aggregationsoperationen durchführen.
Betrachten Sie beispielsweise eine Tabelle mit dem Namen „TEST“ mit den folgenden Spalten:
- TEST_NAME
- SBNO
- VAL
VAL-Spalten enthalten verschiedene Datentypen (Ganzzahl, Dezimalzahl oder Varchar). Das Ziel besteht darin, die Spalte TEST_NAME in drei separate Spalten (Test1, Test2 und Test3) ohne Aggregation umzuwandeln:
<code>源表 ╔═══════════╦══════╦═══════╗ ║ TEST_NAME ║ SBNO ║ VAL ║ ╠═══════════╬══════╬═══════╣ ║ Test1 ║ 1 ║ 0.304 ║ ║ Test1 ║ 2 ║ 0.31 ║ ║ Test1 ║ 3 ║ 0.306 ║ ║ Test2 ║ 1 ║ 2.3 ║ ║ Test2 ║ 2 ║ 2.5 ║ ║ Test2 ║ 3 ║ 2.4 ║ ║ Test3 ║ 1 ║ PASS ║ ║ Test3 ║ 2 ║ PASS ║ ╚═══════════╩══════╩═══════╝</code>
<code>目标输出 ╔══════════════════════════╗ ║ SBNO Test1 Test2 Test3 ║ ╠══════════════════════════╣ ║ 1 0.304 2.3 PASS ║ ║ 2 0.31 2.5 PASS ║ ║ 3 0.306 2.4 NULL ║ ╚══════════════════════════╝</code>
Um dies zu erreichen, ohne irgendwelche Aggregatfunktionen zu verwenden, können wir dynamisches SQL verwenden:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX) select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(TEST_NAME) from yourtable FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') set @query = 'SELECT sbno,' + @cols + ' from ( select test_name, sbno, val from yourtable ) x pivot ( max(val) for test_name in (' + @cols + ') ) p ' execute(@query)
Diese Abfrage generiert eine dynamische SQL-Anweisung, die alle eindeutigen Werte von TEST_NAME als Spaltennamen enthält. Anschließend verwendet es die PIVOT-Funktion, um die Zeilendaten in Spalten umzuwandeln, ohne eine Aggregation anzuwenden.
Das Ausführen dieses SQL erzeugt die gewünschte Ausgabe, nämlich eine Tabelle mit den Pivot-Spalten Test1, Test2 und Test3, die die entsprechenden VAL-Werte aus der Originaltabelle enthält.
Diese überarbeitete Ausgabe behält die ursprüngliche Bedeutung bei, verwendet jedoch leicht andere Formulierungen und Satzstrukturen. Die technischen Details bleiben unverändert.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
