So erstellen und implementieren Sie eine Full-Stack-MERN-Anwendung
Der MERN-Stack ist ein beliebter Technologie-Stack zum Erstellen von Full-Stack-Webanwendungen. Es besteht aus MongoDB, Express, React und Node.js, die jeweils eine wichtige Rolle bei der Erstellung einer modernen Web-App spielen. In diesem Artikel werden wir den Prozess der Erstellung einer Full-Stack-MERN-Anwendung und deren Bereitstellung auf einem Live-Server durchlaufen.
Was ist der MERN-Stack?
- MongoDB: Eine NoSQL-Datenbank, die zum Speichern von Daten in einem flexiblen, JSON-ähnlichen Format verwendet wird.
- Express: Ein leichtes Webanwendungs-Framework für Node.js, das bei der Verwaltung serverseitiger Logik hilft.
- Reagieren: Eine Frontend-JavaScript-Bibliothek, die zum Erstellen von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten verwendet wird.
- Node.js: Eine JavaScript-Laufzeitumgebung, die zum Erstellen der serverseitigen Back-End-Logik und APIs verwendet wird.
Schritte zum Erstellen einer Full-Stack-MERN-Anwendung
1. Einrichten des Backends (Node.js Express MongoDB):
- Initialisieren Sie ein Node.js-Projekt und installieren Sie erforderliche Abhängigkeiten wie Express, Mongoose und Cors.
- Richten Sie Routen in Express ein, um API-Anfragen zu verarbeiten (z. B. GET, POST, PUT, DELETE).
- Verwenden Sie Mongoose, um eine Verbindung zu MongoDB herzustellen und Datenmodelle zu definieren.
- Richten Sie einen Server mit Express ein und konfigurieren Sie ihn für die Verarbeitung von Anfragen.
- Implementieren Sie CRUD-Vorgänge (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen), um mit MongoDB zu interagieren. Beispiel-Backend-Code:
const express = require('express'); const mongoose = require('mongoose'); const app = express(); // Middleware app.use(express.json()); // Connect to MongoDB mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/mernApp', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true }) .then(() => console.log('MongoDB connected')) .catch(err => console.log(err)); // Define a simple model const User = mongoose.model('User', { name: String, email: String }); // API route to get all users app.get('/api/users', async (req, res) => { const users = await User.find(); res.json(users); }); app.listen(5000, () => console.log('Server running on port 5000'));
2. Aufbau des Frontends (Reagieren):
- Richten Sie ein React-Projekt mit der Create-React-App oder Ihrem bevorzugten Tool ein.
- Erstellen Sie React-Komponenten, die verschiedenen Ansichten in Ihrer App entsprechen (z. B. Home, UserList, UserForm).
- Verwenden Sie axios oder fetch, um API-Anfragen an den Express-Server zu stellen und die Daten in Ihren Komponenten anzuzeigen.
- Verwalten Sie den Status mithilfe von useState oder useContext von React für die globale Statusverwaltung. Beispiel-Frontend-Code:
import React, { useEffect, useState } from 'react'; import axios from 'axios'; function App() { const [users, setUsers] = useState([]); useEffect(() => { axios.get('http://localhost:5000/api/users') .then(response => { setUsers(response.data); }) .catch(err => { console.error(err); }); }, []); return ( <div> <h1>Users</h1> <ul> {users.map(user => ( <li key={user._id}>{user.name} - {user.email}</li> ))} </ul> </div> ); } export default App;
3. Frontend und Backend verbinden:
- Stellen Sie sicher, dass das Backend auf einem anderen Port läuft (z. B. 5000) und das Frontend (React) auf Port 3000 läuft.
- Verwenden Sie CORS (Cross-Origin Resource Sharing), um dem Frontend die Kommunikation mit dem Backend zu ermöglichen.
- Konfigurieren Sie Proxy-Einstellungen in Reacts package.json, um API-Anfragen während der Entwicklung zu vereinfachen.
Beispiel:
"proxy": "http://localhost:5000"
4. Bereitstellen der MERN-Anwendung:
- Stellen Sie den Backend-Server auf einer Plattform wie Heroku oder DigitalOcean bereit.
- Für das Frontend können Sie Dienste wie Netlify oder Vercel verwenden, um Ihre React-App bereitzustellen.
- Aktualisieren Sie nach der Bereitstellung die API-URLs so, dass sie auf den Live-Server statt auf localhost verweisen.
Beispielhafte Bereitstellungsschritte:
- Für die Backend-Bereitstellung können Sie die Heroku-CLI verwenden:
const express = require('express'); const mongoose = require('mongoose'); const app = express(); // Middleware app.use(express.json()); // Connect to MongoDB mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/mernApp', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true }) .then(() => console.log('MongoDB connected')) .catch(err => console.log(err)); // Define a simple model const User = mongoose.model('User', { name: String, email: String }); // API route to get all users app.get('/api/users', async (req, res) => { const users = await User.find(); res.json(users); }); app.listen(5000, () => console.log('Server running on port 5000'));
- Für die Frontend-Bereitstellung auf Netlify pushen Sie einfach Ihre React-App auf GitHub und verbinden Sie sie mit Netlify.
Fazit
Das Erstellen und Bereitstellen einer Full-Stack-MERN-Anwendung umfasst die Einrichtung des Backends mit Node.js, Express und MongoDB und des Frontends mit React. Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie eine vollständige Webanwendung erstellen, die sowohl die clientseitige als auch die serverseitige Logik verwaltet. Nach der Entwicklung stellt die Bereitstellung der App auf Plattformen wie Heroku und Netlify sicher, dass Ihre Anwendung live und für Benutzer zugänglich ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen und implementieren Sie eine Full-Stack-MERN-Anwendung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
