


Was ist effizienter: eine Tabelle zweimal mit sich selbst verknüpfen oder eine OR-Klausel in der ON-Anweisung verwenden?
Mehrmals am selben Tisch sitzen: Eine vergleichende Analyse
Die Notwendigkeit, sich zweimal am selben Tisch zu platzieren, kann eine nicht- intuitive Aufgabe, die die Frage aufwirft, welcher Ansatz optimal ist. In diesem Artikel werden zwei vorgeschlagene Methoden untersucht: Zweimaliges Verbinden am Tisch im Vergleich zur Verwendung einer OR-Klausel in der ON-Anweisung.
Methode 1: Zweimaliges Verbinden am Tisch
Dieser Ansatz beinhaltet das Verknüpfen der Tabelle mit sich selbst unter Verwendung zweier separater Aliase. Wie im Beispiel gezeigt, ruft diese Methode effektiv die gewünschten Daten ab:
SELECT t.PhoneNumber1, t.PhoneNumber2, t1.SomeOtherFieldForPhone1, t2.someOtherFieldForPhone2 FROM Table1 t JOIN Table2 t1 ON t1.PhoneNumber = t.PhoneNumber1 JOIN Table2 t2 ON t2.PhoneNumber = t.PhoneNumber2
Methode 2: Verknüpfung mit einer OR-Klausel
Die vorgeschlagene Verwendung einer OR-Klausel in der ON-Anweisung zielt darauf ab, die Abfrage zu vereinfachen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass dieser Ansatz in der Regel nicht zu den gewünschten Ergebnissen führt. In SQL führen OR-Klauseln in ON-Anweisungen im Allgemeinen zu kartesischen Verknüpfungen, die zu übermäßig vielen doppelten Daten führen können.
Analyse und Empfehlungen
Methode 1, die separate Verknüpfungen mit Aliasen umfasst , ist der bevorzugte Ansatz. Es sorgt für Klarheit und Kontrolle über die Verknüpfungsvorgänge und gewährleistet so einen genauen und effizienten Datenabruf.
Obwohl es möglicherweise ausführlicher erscheint als eine Abfrage mit einer OR-Klausel, verbessert die Verwendung von Aliasen die Lesbarkeit und Wartbarkeit. Darüber hinaus können gut geschriebene Verknüpfungen mit Aliasen häufig von Optimierungsfunktionen in modernen Datenbank-Engines profitieren.
Überlegungen zum Datenbankdesign
Erwähnenswert ist die Verwendung von Telefonnummern Als natürliche Schlüssel, wie sie in den Beispieltabellen verwendet werden, wird generell davon abgeraten. Natürliche Schlüssel können Änderungen unterliegen, was die Datenbankwartung erschwert. Erwägen Sie stattdessen die Verwendung von Ersatzschlüsseln zur eindeutigen Identifizierung und Verknüpfung von Daten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist effizienter: eine Tabelle zweimal mit sich selbst verknüpfen oder eine OR-Klausel in der ON-Anweisung verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
