


Wie kann ich Datenbankverknüpfungen mit der dblink-Erweiterung von PostgreSQL herstellen?
Einrichten von Datenbankverknüpfungen mit PostgreSQL
PostgreSQL bietet eine Methode namens „dblink“, um eine Verbindung zu entfernten Datenbanken herzustellen und auf diese zuzugreifen. Hier ist eine umfassende Anleitung zur Verwendung von dblink in PostgreSQL.
Installation
Seit PostgreSQL 9.1 kann dblink einfach mit dem Befehl CREATE EXTENSION installiert werden:
CREATE EXTENSION dblink;
Dadurch wird dblink normalerweise im Standardschema installiert „public.“
Alternativ können Sie dblink in einem bestimmten Schema installieren:
CREATE EXTENSION dblink SCHEMA extensions;
Verwendung
Nach der Installation können Sie dblink verwenden um mit der folgenden Syntax auf Remote-Tabellen zuzugreifen:
SELECT logindate FROM dblink('connection string', 'SELECT logindate FROM loginlog');
Wobei „Verbindungszeichenfolge“ die Verbindung ist Parameter für die entfernte Datenbank.
Verbindungszeichenfolge
Die Verbindungszeichenfolge enthält die folgenden Parameter:
- Host: Hostname oder IP-Adresse des Remote-Servers
- Benutzer: Benutzername für die Verbindung mit
- Passwort:Passwort für den Benutzer
- Datenbankname:Name der Datenbank, mit der eine Verbindung hergestellt werden soll
Beispiel
Angenommen, Sie haben eine Remote-Datenbank namens „totofamily“ Auf dem Server „dev.toto.com“ mit dem Benutzer „toto“ und dem Passwort „isok“ stellt der folgende Befehl eine Verbindung her und ruft Daten ab:
SELECT logindate FROM dblink('host=dev.toto.com user=toto password=isok dbname=totofamily', 'SELECT logindate FROM loginlog');
Fehlerbehebung
Wenn Fehler wie „Keine Funktion entspricht dem angegebenen Namen und den angegebenen Argumenttypen“ auftreten, stellen Sie sicher, dass die dblink-Erweiterung und die Verbindungszeichenfolge installiert sind korrekt.
Wenn Sie beim Herstellen einer Verbindung zum Remote-Server die Fehlermeldung „Verbindung konnte nicht hergestellt werden“ erhalten, überprüfen Sie Folgendes:
- Überprüfen Sie, ob IP-Adresse und Port korrekt sind
- Stellen Sie sicher, dass PostgreSQL auf dem Remote-Server ausgeführt wird
- Überprüfen Sie die Firewall-Einstellungen, um dies zuzulassen Verbindung
Remote-Datenbankkonfiguration
Auf der Remote-Datenbank ist für dblink keine spezielle Konfiguration erforderlich. Es sollte über die angegebenen Verbindungsparameter erreichbar sein.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Datenbankverknüpfungen mit der dblink-Erweiterung von PostgreSQL herstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
