


Wie wirkt sich die Verzögerungszeit auf die Durchsetzung von Eindeutigkeits-/Primärschlüsseleinschränkungen in PostgreSQL aus?
Eindeutige/Primärschlüssel-Einschränkungen aufschieben: Untersuchung des Verzögerungszeitpunkts
In PostgreSQL können eindeutige und Primärschlüssel-Einschränkungen entweder als aufschiebbar oder nicht aufschiebbar definiert werden aufschiebbar. Das Aufschieben von Einschränkungsprüfungen bietet mehr Flexibilität und ermöglicht Datenänderungen, bevor die Einschränkung durchgesetzt wird.
Zeitpunkt der Durchsetzung
Wenn eine Einschränkung als aufschiebbar markiert ist, hängt der Zeitpunkt der Durchsetzung davon ab abhängig von der anfänglichen Einstellung (IMMEDIATE oder DEFERRED) und allen nachfolgenden Änderungen mithilfe von SET CONSTRAINTS. Hier ist die Zusammenfassung:
- NICHT AUFSCHIEBBAR: Einschränkungsprüfungen nach jeder Zeilenoperation.
- AUFSCHIEBBAR mit IMMEDIATE: Einschränkungsprüfungen nach jeder Anweisung .
- DEFERRABLE mit DEFERRED (oder ANFANGSWEISE VERSCHOBEN):Einschränkungsprüfungen nach jeder Transaktion.
Beispielanalyse
Lassen Sie uns die gegebene Abfrage untersuchen:
UPDATE tbl SET id = t_old.id FROM tbl t_old WHERE (t.id, t_old.id) IN ((1,2), (2,1));
Dieses UPDATE wird auf mehreren Zeilen ausgeführt und verstößt möglicherweise gegen die Einschränkung des eindeutigen Primärschlüssels. Dies gelingt jedoch, da die Einschränkung als DEFERABLE INITIALLY IMMEDIATE definiert ist. Gemäß den oben genannten Regeln bedeutet dies, dass die Einschränkungsprüfung nach Abschluss der Anweisung erfolgt, sodass die Änderungen angewendet werden können.
CTE-Verhalten
Datenmodifizierende CTEs, as im Beispiel gesehen, verhalten sich ähnlich. Obwohl die Reihenfolge der Aktualisierungen innerhalb des CTE nicht vorhersehbar ist, wird die Einschränkungsprüfung dennoch angewendet, nachdem der gesamte CTE ausgeführt wurde.
Mehrere UPDATE-Anweisungen
Wenn mehrere UPDATE-Anweisungen vorhanden sind Wenn die Einschränkungsprüfung innerhalb einer einzelnen Transaktion ausgeführt wird, hängt sie davon ab, ob SET CONSTRAINTS verwendet wird. Ohne SET CONSTRAINTS erfolgen die Prüfungen nach jeder Anweisung, was erwartungsgemäß zu eindeutigen Verstößen führen kann.
Eindeutige/Primärschlüssel-Unterscheidung
Es ist wichtig zu beachten, dass dies eindeutig ist und Primärschlüsseleinschränkungen werden in PostgreSQL besonders behandelt. Nicht aufschiebbare Eindeutigkeits-/Primärschlüsseleinschränkungen werden nach jedem Befehl überprüft, PostgreSQL empfiehlt jedoch, sie mit INITIALLY IMMEDIATE als aufschiebbar zu definieren, um standardkonformes Verhalten zu gewährleisten.
Schlussfolgerung
Während die Das Verhalten verzögerter eindeutiger/primärer Schlüsseleinschränkungen kann in bestimmten Szenarien von den Erwartungen abweichen, es handelt sich nicht unbedingt um einen Fehler. Das Aufschieben von Einschränkungsprüfungen bietet Flexibilität bei der Datenänderung, und das Verständnis des Zeitpunkts ihrer Durchsetzung ist entscheidend für die Optimierung der Leistung und die Vermeidung unerwarteter Fehler.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wirkt sich die Verzögerungszeit auf die Durchsetzung von Eindeutigkeits-/Primärschlüsseleinschränkungen in PostgreSQL aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

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