


Sollte ich beim Einfügen numerischer Werte in MySQL Anführungszeichen verwenden?
MySQL: Anführungszeichen in numerischen Werten verwenden
In MySQL können numerische Werte sowohl mit als auch ohne einfache Anführungszeichen in Tabellen eingefügt werden. Es sind jedoch bestimmte Implikationen zu berücksichtigen.
Wenn Sie einen numerischen Wert ohne Anführungszeichen einfügen, behandelt MySQL ihn je nach Kontext als Ganzzahl oder Gleitkommazahl. Wenn Sie beispielsweise 9 in eine Ganzzahlspalte einfügen, wird diese als ganze Zahl gespeichert, während das Einfügen von 12,34 in eine Doppelspalte sie als Dezimalwert speichert.
Andererseits wird ein numerischer Wert in einfache Anführungszeichen gesetzt zwingt MySQL, es als Zeichenfolge zu behandeln. Dieses Verhalten ähnelt PHP, wo in Anführungszeichen eingeschlossene Werte automatisch in Zeichenfolgen umgewandelt werden. Wenn MySQL versucht, eine Zeichenfolge in eine numerische Spalte einzufügen, versucht es, wenn möglich, diese in eine Zahl umzuwandeln. Das Einfügen von „9“ in eine Ganzzahlspalte wird beispielsweise immer noch als ganze Zahl gespeichert, da MySQL die Zeichenfolge problemlos in einen numerischen Wert umwandeln kann.
Diese Fähigkeit zur Konvertierung zwischen Datentypen kann praktisch sein, ist es aber kann auch unbeabsichtigte Folgen haben. Wenn Sie eine Spalte als Ganzzahl definiert haben, aber versehentlich eine Zeichenfolge einfügen, die nicht in eine Zahl konvertiert werden kann (z. B. „abc“), fügt MySQL stillschweigend einen Nullwert ein.
Daher wird dies allgemein empfohlen um Anführungszeichen zu verwenden, wenn numerische Werte in Felder eingefügt werden, von denen erwartet wird, dass sie nur Zahlen enthalten. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten korrekt gespeichert werden und mögliche Fehler vermieden werden. Wenn Sie jedoch absichtlich Zeichenfolgen in numerische Spalten einfügen, ist es wichtig, die Werte in Anführungszeichen zu setzen, um zu verhindern, dass MySQL eine Konvertierung versucht.
Auf die Frage, alle MySQL-Datentypen als Zeichenfolgen einzufügen, lautet die Antwort „Ja“. MySQL akzeptiert jede Art von Daten im String-Format. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass sich bestimmte Operationen oder Vergleiche möglicherweise nicht wie erwartet verhalten, wenn die Datentypen nicht ausgerichtet sind.
Abschließend ist es erwähnenswert, dass das Verhalten bei der Verwendung von Anführungszeichen in numerischen Werten im Allgemeinen über verschiedene hinweg konsistent ist relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS). Es empfiehlt sich jedoch immer, für genaue Details die spezifische Dokumentation des von Ihnen verwendeten RDBMS zu Rate zu ziehen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSollte ich beim Einfügen numerischer Werte in MySQL Anführungszeichen verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
